Rnz.ru - помощь в написании курсовых, контрольных, рефератов, дипломных работ. Наша группа ВКонтакте, Твиттер
 
 
Курсовые на заказ
Готовые работы
Решение задач на заказ
Оплата
Форма заказа

 

Решение задач по статистике, примеры решения и помощь онлайн

Предлагаем услуги решения задач по статистике на заказ за деньги. В сфере решения задач по статистике мы работаем с 2003 года и имеем значительный опыт и необходимую литературу по решению задач различных отраслей (разделов) статистики: общая теория статистики; статистика финансов; статистика кредита; статистика денежного обращения; статистика страхового рынка; статистика населения и др. Решение задач по статистике осуществляется в Excel, Word, SPSS, STATISTICA и т.п. В этих же программах по согласованию с заказчиком осуществляется передача ему результатов решения задач по статистике. В данном разделе приведены примеры различных условий задач по статистике, которые мы успешно решаем. Также для ознакомления приводим бесплатно примеры решения задач по статистике с объяснениями и формулами.
Сотрудничество при решении задач по статистике строится следующим образом: заказчик присылает нам исходные данные и условия задач по статистике, которые необходимо решить, в том числе и в Excel. Так же мы можем оказать услуги решения задач по статистике при онлайн-помощи на экзамене, зачете или контрольной. Для онлайн-помощи по статистике необходимо заранее согласовать время начала и возможную продолжительность решения задач по статистике. Для этого можно использовать форму заказа или страничку нашей группы решения задач ВКонтакте: http://vk.com/club64331766. Если имеются какие-либо особые требования и/или методички, в которых содержатся требования к содержанию и оформлению работ по статистике, то их желательно тоже присылать вместе с условиями задач, т.к. встречаются требования, согласно которым решение задач по статистике необходимо выполнять в программе SPSS и сдать в виде файла этой программы. После изучения присланного нам материала с заказчиком согласуются сроки и стоимость решения задач по статистике. Цена решения задачи по статистике составляет от 150 руб. за задачу. По готовности работы заказчику направляется дополнительное сообщение и после оплаты решенные задачи по статистике высылаются на его электронную почту.
Кроме решения задач (написания контрольных) по статистике мы также выполняем написание курсовых по статистике, решение тестов по статистике и т.п. Также в данном разделе приведены бесплатно решенния задач по статистике с примерами и объяснениями, формулами в таблицах.
Задачи по общей теории статистики. Задача 1. Показатели вариации.
Условие задачи по статистике №1:
По данной совокупности:
№ единицы совокупности 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Значение признака 25.2 26.8 27.1 23.9 22.4 25.7 23.3 24.6 21.8 24.5
Определить показатели вариации:
  1. Размах вариации;
  2. Отклонение признаков хi от типического уровня, свободного от случайных колебаний;
  3. Общий объем вариации;
  4. Среднее линейное отклонение;
  5. Дисперсию;
  6. Среднее квадратическое отклонение;
  7. Коэффициент вариации.
Пример решения задачи по статистике №1 с объяснениями, формулами и выводами:
1. Расчет размаха вариации выполняется по формуле: R = xmax - xmin. Тогда R = 27.1-21.8 = 5.3 ед. Таким образом, размах вариации в исследуемой совокупности составил 5.3 ед.
2. Расчет отклонений признаков хi от типического уровня, свободного от случайных колебаний, выполним табличным способом. Сначала определим величину типического уровня, свободного от случайных колебаний, которым является средняя арифметическая. В рассматриваемом примере решения задачи по статистике средняя арифметическая вычисляется по формуле:  Формула расчета средней арифметической
Значение средней арифметической равно хсредн = 245.3 / 10 = 24.53 ед. Далее рассчитываются значения отклонений признаков хi от типического уровня, свободного от случайных колебаний:
№ п/п Значение признака Отклонение от средней величины
1 25.2 0.67
2 26.8 2.27
3 27.1 2.57
4 23.9 -0.63
5 22.4 -2.13
6 25.7 1.17
7 23.3 -1.23
8 24.6 0.07
9 21.8 -2.73
10 24.5 -0.03
Итого 245.3 0
Отклонения от среднего значения признака с разными знаками погашаются, их сумма равна 0. Для вычисления общего размера отклонений используем два способа:
а) рассчитаем сумму значений отклонений xi - xсредн. без учета их знака;
б) возведем каждое отклонение от средней в квадрат, что даст возможность рассчитать сумму квадратов отклонений. Результаты расчетов занесем в таблицу:
№ п/п Значение признака xi – xсредн. |xi – xсредн.| (xi – xсредн.)2
1 25.2 0.67 0.67 0.4489
2 26.8 2.27 2.27 5.1529
3 27.1 2.57 2.57 6.6049
4 23.9 -0.63 0.63 0.3969
5 22.4 -2.13 2.13 4.5369
6 25.7 1.17 1.17 1.3689
7 23.3 -1.23 1.23 1.5129
8 24.6 0.07 0.07 0.0049
9 21.8 -2.73 2.73 7.4529
10 24.5 -0.03 0.03 0.0009
Итого 245.3 0 13.5 27.481
4. Рассчитаем среднее линейное отклонение. Расчет среднего линейного отклонения выполняется по формуле:   Формула расчета среднего линейного отклонения
L = 13.5 / 10 = 1.35 ед. Полученное значение среднего линейного отклонения показывает, что в исследуемой совокупности варианты признаков отклоняются от их средней величины в среднем на 1.35 ед.
5. Рассчитаем дисперсию. Расчет дисперсии в данном примере решения задач по статистике с объяснениями выполняется по формуле:  Формула расчета дисперсии
σ2 = 27.481 / 10 = 2.75 ед.
6. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение. Расчет среднего квадратического отклонения в данном примере решения задач по статистике с объяснениями выполняется по формуле:   Формула расчета среднего квадратического отклонения
σ = √(27.481 / 10) = 1.66 ед.
Полученное значение среднего квадратического отклонения показывает, что в исследуемой совокупности каждое индивидуальное значение признака отклоняется от их вредней величины на 1.66 ед.
7. Вычислим коэффициент вариации. Расчет коэффициента вариации в данном примере решения задач по статистике с объяснениями выполняется по формуле:   Формула расчета коэффициента вариации
v = 1.66 / 24.53*100 = 6.77%. Полученное значение коэффициента вариации показывает, что исследуемая совокупность является однородной.
 
Решение задач по статистике. Задача №2. Анализ рядов динамики
Исходные данные к задаче по статистике №2:
Имеются следующие показатели величины площади пашни, тыс.га:
Годы 1 2 3 4 5 6
Площадь пашни, тыс.га 67.4 70.2 75.5 73.6 74.8 73.2
Провести анализ ряда динамики, для чего рассчитать и проанализировать следующие показатели:
  1. Абсолютный прирост (ценой и базисный);
  2. Коэффициент роста (цепной и базисный);
  3. Темп роста (цепной и базисный);
  4. Темп прироста (цепной и базисный);
  5. Средний уровень ряда;
  6. Средний абсолютный прирост;
  7. Средний коэффициент роста;
  8. Средний темп роста;
  9. Средний темп прироста;
  10. Среднюю величину абсолютного значения 1% прироста;
  11. Сделать выводы.
Решение задачи по статистике №2 с ответом и выводами. Пример анализя ряда динамики:
Вычислим цепные показатели ряда динамики:
1. Цепные приросты. Значения цепных абсолютных приростов определим по формуле:   Формула расчета цепного абсолютного прироста
Δ2 = 70.2 - 67.4 = 2.8 тыс.га.
Δ3 = 75.5 - 70.2 = 5.3 тыс.га.
Δ4 = 73.6 - 75.5 = -1.9 тыс.га.
Δ5 = 74.8 - 73.6 = 1.2 тыс.га.
Δ6 = 73.2 - 74.8 = -1.6 тыс.га.
2. Цепные темпы роста. Значения цепных темпов роста определим по формуле:   Формула расчета цепного темпа роста
Тр2 = 70.2/67.4*100 = 104.15%
Тр3 = 75.5/70.2*100 = 107.55%
Тр4 = 73.6/75.5*100 = 97.48%
Тр5 = 74.8/73.6*100 = 101.63%
Тр6 = 73.2/74.8*100 = 97.86%
3. Цепные коэффициенты роста. Значения цепных коэффициентов роста определим по формуле:  Формула расчета цепного коэффициента роста
Кр2 = 70.2/67.4 = 1.042
Кр3 = 75.5/70.2 = 1.075
Кр4 = 73.6/75.5 = 0.975
Кр5 = 74.8/73.6 = 1.016
Кр6 = 73.2/74.8 = 0.979
4. Цепные темпы прироста. Значения цепных темпов прироста определим по формуле:  Формула расчета цепного темпа прироста
Тпр2 = 2.8/67.4*100 = 4.15%
Тпр3 = 5.3/70.2*100 = 7.55%
Тпр4 = -1.9/75.5*100 = -2.52%
Тпр5 = 1.2/73.6*100 = 1.63%
Тпр6 = -1.6/74.8*100 = -2.14%
5. Абсолютное значение одного процента прироста, определим по формуле:  Формула расчета абсолютного значения одного процента прироста
|%|2 = 2.8/4.15 = 0.67 тыс.га.
|%|3 = 5.3/7.55 = 0.7 тыс.га.
|%|4 = -1.9/-2.52 = 0.75 тыс.га.
|%|5 = 1.2/1.63 = 0.74 тыс.га.
|%|6 = -1.6/-2.14 = 0.75 тыс.га.
Рассчитаем базисные показатели ряда динамики:
1. Базисные приросты. Значения базисных абсолютных приростов определим по формуле:  Формула расчета базисного абсолютного прироста
Δ2 = 70.2-67.4 = 2.8 тыс.га.
Δ3 = 75.5-67.4 = 8.1 тыс.га.
Δ4 = 73.6-67.4 = 6.2 тыс.га.
Δ5 = 74.8-67.4 = 7.4 тыс.га.
Δ6 = 73.2-67.4 = 5.8 тыс.га.
2. Значения базисных темпов роста определим по формуле:  Формула расчета базисного темпа роста
Трб2 = 70.2/67.4*100 = 104.15%
Трб3 = 75.5/67.4*100 = 112.02%
Трб4 = 73.6/67.4*100 = 109.2%
Трб5 = 74.8/67.4*100 = 110.98%
Трб6 = 73.2/67.4*100 = 108.61%
3. Значения базисных коэффициентов роста определим по формуле:  Формула расчета базисного коэффициента роста
Крб2 = 70.2/67.4 = 1.042
Крб3 = 75.5/67.4 = 1.12
Крб4 = 73.6/67.4 = 1.092
Крб5 = 74.8/67.4 = 1.11
Крб6 = 73.2/67.4 = 1.086
4. Значения базисных темпов прироста определим по формуле:  Формула расчета базисного темпа прироста
Тпрб2 = 2.8/67.4*100 = 4.15%
Тпрб3 = 8.1/67.4*100 = 12.02%
Тпрб4 = 6.2/67.4*100 = 9.2%
Тпрб5 = 7.4/67.4*100 = 10.98%
Тпрб6 = 5.8/67.4*100 = 8.61%
Результаты расчетов сведем в таблицу:
Показатели \ годы 1 2 3 4 5 6
Абсолютный уровень ряда, тыс.га 67.4 70.2 75.5 73.6 74.8 73.2
Цепные показатели:
- абсолютный прирост, тыс.га 2.8 5.3 -1.9 1.2 -1.6
- коэффициент роста 1.042 1.075 0.975 1.016 0.979
- темп роста, % 104.15 107.55 97.48 101.63 97.86
- темп прироста, % 4.15 7.55 -2.52 1.63 -2.14
- абсолютное значение 1% прироста, тыс.га 0.67 0.7 0.75 0.74 0.75
Базисные показатели:
- абсолютный прирост, тыс.га 2.8 8.1 6.2 7.4 5.8
- коэффициент роста 1.042 1.12 1.092 1.11 1.086
- темп роста, % 104.15 112.02 109.2 110.98 108.61
- темп прироста, % 4.15 12.02 9.2 10.98 8.61
Далее рассчитаем средние показатели ряда динамики.
Средний уровень ряда определим по формуле: Формула расчета среднего уровня ряда динамики = 72.45 тыс.га.
Средний абсолютный прирост определим по формуле: Формула расчета среднего абсолютного прироста = 1.16 тыс.га.
Средний коэффициент роста определим по формуле: Формула расчета среднего коэффициента роста = 1.017
Средний темп роста определим по формуле: Формула расчета среднего темпа роста = 101.7%
Средний темп прироста определим по формуле: Формула расчета среднего темпа прироста = 1.7%
Среднюю величину абсолютного значения 1% прироста определим по формуле: Формула расчета среднего величины абсолютного значения 1% прироста = 0.68 тыс.га.
Сделаем выводы. Анализ полученных результатов показывает, что за 1 - 6 годы площадь пашни выросла в 1.086 раза или на 8.61%, что в абсолютных показателях составляет 5.8 тыс.га. Среднегодовая величина площади пашни составила 72.45 тыс.га. За период исследования площадь пашни увеличивалась в среднем на 1.16тыс.га или на 1.7% ежегодно.
Решение задач по статистике. Задача №3. Пример смыкания рядов динамики
Условие задачи по статистике №3:
Имеются два условных ряда динамики объема государственных затрат в НИОКР за период с 1986 по 1997 годы в различных ценах:
Год Величина государственных затрат на НИОКР в постоянных ценах 1991 г., млн. руб. Год Величина государственных затрат на НИОКР в текущих ценах, млн. руб. Коэффициент роста цен к 1991 г., раз.
1986 417 1992 2887 9
1987 446 1993 28100 113.3
1988 470 1994 65544 380
1989 488 1995 50763 1461
1990 483 1996 60423 2489
1991 495 1997 46204 2801
Выполнить смыкание исходных рядов динамики.
Решение задачи по статистике №3.
Исходные ряды динамики несопоставимы по критерию цен, т.к. для ряда динамики, характеризующего величину государственных затрат на НИОКР за период с 1986 г. по 1991 г. цены даны в постоянных сопоставимых величинах, а ряд динамики, характеризующий величину государственных затрат на НИОКР за период с 1992 г. по 1997 г. приведен в текущих ценах. При этом оба ряда динамики являются сопоставимыми по продолжительности периодов. Следовательно, для смыкания исходных рядов динамики их необходимо привести в сопоставимый вид по критерию сопоставимости цен. Для того, чтобы выполнить смыкание рядов динамики в рассматриваемом примере решения задач по статистике, необходимо уровни ряда 1992-1997 г.г. разделить на соответствующие коэффициенты роста цен.
y1992 = 2887 / 9 = 320.78 млн.руб.
y1993 = 28100 / 113.3 = 248.01 млн.руб.
y1994 = 65544 / 380 = 172.48 млн.руб.
y1995 = 50763 / 1461 = 34.75 млн.руб.
y1996 = 60423 / 2489 = 24.28 млн.руб.
y1997 = 46204 / 2801 = 16.5 млн.руб.
Таким образом, получаем следующие уровни сомкнутого ряда динамики:
Год Величина государственных затрат на НИОКР в постоянных ценах 1991 г., млн. руб. Год Величина государственных затрат на НИОКР в постоянных ценах 1991 г., млн. руб.
1986 417 1992 320.78
1987 446 1993 248.01
1988 470 1994 172.48
1989 488 1995 34.75
1990 483 1996 24.28
1991 495 1997 16.5
 
Решение задач по статистике. Задача №4. Пример скользящей средней
Условие задачи по статистике №4:
Имеется следующий ряд динамики:
Год Фактический объем производства, млн. т.
2009 23.9
2010 27.4
2011 31.4
2012 26.8
2013 26.9
2014 33
2015 31.8
2016 30.1
2017 24.5
Выполнить сглаживание динамического ряда, использую трехпериодную скользящую среднюю. Построить исходный и сглаженные ряды. Изобразить исходный и сглаженный ряды графически.
Решение задачи по статистике №4: пример сглаживание ряда динамики методом скользящей средней с формулами и выводами.
Проведем сглаживание ряда динамики методом простой скользящей средней, так как m = 3, то формула для получения сглаженных уровней примет вид:
Формула скользящей средней
при этом теряем первый и последний уровни.
y'1 = (23.9+27.4+31.4)/3 = 27.6 млн.т.
y'2 = (27.4+31.4+26.8)/3 = 28.5 млн.т.
y'3 = (31.4+26.8+26.9)/3 = 28.4 млн.т.
y'4 = (26.8+26.9+33)/3 = 28.9 млн.т.
y'5 = (26.9+33+31.8)/3 = 30.6 млн.т.
y'6 = (33+31.8+30.1)/3 = 31.6 млн.т.
y'7 = (31.8+30.1+24.5)/3 = 28.8 млн.т.
Получим следующий исходный и сглаженный ряды динамики:
Год Фактический объем производства, млн. т. Сглаженные уровни объема производства, млн. т.
2009 23.9 -
2010 27.4 27.6
2011 31.4 28.5
2012 26.8 28.4
2013 26.9 28.9
2014 33 30.6
2015 31.8 31.6
2016 30.1 28.8
2017 24.5 -
Изобразим исходный и сглаженный ряды графически:
Исходный и сглаженный ряды динамики
 
Решение задач по статистике. Задача №5. Пример анализа вариационного ряда
Условия задачи по статистике №5:
Имеются данные о распределении хозяйств по урожайности зерновых культур:
Урожайность, ц/га Число хозяйств
0-5 2
5-10 6
10-15 11
15-20 5
20-25 4
По заданным исходным данным определить:
1. Показатели центра распределения:
- среднее значение признака;
- модальное значение признака (моду);
- медианное значение признака (медиану);
2. Показатели вариации:
- размах вариации;
- среднее линейное отклонение;
- дисперсию;
- среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент осцилляции;
- линейный коэффициент вариации;
- коэффициент вариации;
3. Показатели формы распределения:
- коэффициент асимметрии;
- эксцесс.
Бесплатно пример решения задачи по статистике №5. Пример анализа вариационного ряда.
Для проведения анализа вариационного ряда и расчета необходимых показателей составим таблицу вспомогательных расчетов:
Урожайность, ц/га Число хозяйств, fi Середина интервала, x'i x'i* fi |x'i – xср.|* fi (x'i – xср.)2* fi Накопленные частоты
0-5 2 2.5 5 21.08 222.18 2
5-10 6 7.5 45 33.24 184.15 8
10-15 11 12.5 137.5 5.94 3.21 19
15-20 5 17.5 87.5 22.3 99.46 24
20-25 4 22.5 90 37.84 357.97 28
Итого 28 - 365 120.4 866.97 -
Пример расчета среднего значения в вариационном ряду динамики. Среднее значение определим по формуле средней арифметической взвешенной:
Формула расчета средней арифметической взвешенной
xср. = 365/28 = 13.04 ц/га
Полученное значение средней арифметической взвешенной показывает, что в исследуемой совокупности средний размер урожайности составил 13.04 ц/га.
Пример расчета моды. Рассчитаем значение моды. Наибольшая частота: 11. Мода находится в интервале между 10 и 15. Точное значение моды определим по формуле:
Формула расчета моды
Мо = 10+5*((11-6)/((11-6)+(11-5))) = 12.27 ц/га.
Полученное значение моды показывает, что самым распространенным значением урожайности в исследуемой совокупности является 12.27 ц/га.
Пример расчета медианы. Рассчитаем значение медианы. Середина ряда: 14. Медианным является интервал с накопленной частой 19. Точное значение медианы определим по формуле:
Формула расчета медианы
Ме = 10+5*((14-8)/11) = 12.73 ц/га.
Полученное значение медианы показывает, что 50% хозяйств в исследуемой совокупности имеют урожайность более 12.73 ц/га, а 50% - менее 12.73 ц/га.
Пример расчета размаха вариации. Определим размах вариации по формуле: R = xmax - xmin. Тогда размах вариации в интервальном ряду распределения составит R = 25 - 0 = 25 ц/га.
Бесплатно пример расчета среднего линейного отклонения. Среднее линейное отклонение определим по формуле:
Формула расчета среднего линейного отклонения
d = 120.4/28 = 4.3 ц/га.
Полученное значение среднего линейного отклонения показывает, что в среднем в исследуемой совокупности конкретные величины признака отклоняются от своего среднего значения на 4.3 ц/га.
Пример расчета дисперсии. Дисперсию определим по формуле:
Формула расчета дисперсии
σ2 = 866.97/28 = 30.96 ц/га
Пример расчета среднего квадратического отклонения. Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
Формула расчета среднего квадратического отклонения
σ = 5.56 ц/га.
Полученное значение среднего квадратического отклонения говорит о том, что в среднем в исследуемой совокупности конкретные величины признака отклоняются от своего среднего значения на 5.56 ц/га.
Пример расчета коэффициента осцилляции. Коэффициента осцилляции определим по формуле:
Формула расчета коэффициента осцилляции
Тогда значение коэффициента осцилляции составит Vr = 25/13.04*100 = 191.72%.
Пример расчета линейного коэффициента вариации. Линейный коэффициент вариации определим по формуле:
Формула расчета линейного коэффициента вариации
Тогда значение линейного коэффициента вариации составит Vd = 4.3/13.04*100 = 32.98%.
Пример расчета коэффициента вариации. Коэффициент вариации определим по формуле:
Формула расчета коэффициента вариации
Тогда значение коэффициента вариации составит v = 5.56/13.04*100 = 42.64%. Так как значение коэффициента вариации больше 33%, то исследуемую совокупность нельзя считать однородной.
Для расчета коэффициентов асимметрии и эксцесса построим вспомогательную таблицу расчетов:
x'i (x'i – xср.)3* fi (x'i – xср.)4* fi
1 2.5 -2341.81 24682.69
2 7.5 -1020.19 5651.85
3 12.5 -1.73 0.94
4 17.5 443.58 1978.38
5 22.5 3386.36 32034.99
Итого 466.21 64348.85
Бесплатно пример расчета коэффициента асимметрии. Коэффициент асимметрии определим по формуле:
Формула расчета коэффициента асимметрии
Тогда значение коэффициента асимметрии составит: As = 466.21/28/171.9 = 0.1. Коэффициент асимметрии показывает, что, так как значение коэффициента асимметрии больше 0, то выявлена правосторонняя асимметрия.
Пример расчета коэффициента эксцесса. Эксцесс определим по формуле:
Формула расчета коэффициента эксцесса
Тогда значение коэффициента эксцесса составит: Ek = 64348.85/28/955.65 - 3 = -0.6. Коэффициент эксцесса показывает, что, так как значение коэффициента эксцесса меньше 0, то выявлено плосковершинное распределение.
 
Решение задач по статистике. Задача №6. Пример выборочного наблюдения в статистике
Условия задачи по статистике №6:
С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора. Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение - 204,6 руб. В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3 лет. Определите для города в целом: 1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы. 2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет.
Пример решение задачи по статистике №6 с объяснениями и выводами.
Определим объем генеральной совокупности по формуле:
Формула расчета объема генеральной совокупности
Пример расчета объема генеральной совокупности: N = 600*100 / 5 = 12000 работников.
Для расчета средней ошибки выборки используем формулу:
Формула расчета средней ошибки выборки
Пример расчета средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки: Пример расчета средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки  = 8.14 руб.
Так как задана вероятность P = 0.997, то значение интеграла Лапласа для данной вероятности составит t = 3.
Предельную ошибку выборки для заданной вероятности определим по формуле:
Формула расчета предельной ошибки выборки
Бесплатно пример расчета предельной ошибки выборки: Δх = 3*8.14 = 24.42 руб.
Для расчета возможных пределов средней месячной заработной платы определим границы генеральной средней по формуле:
Формула расчета границ генеральной средней
Пример расчет границ генеральной средней: 1240-24.42 ≤ xсредн ≤ 1240+24.42.
1215.58 ≤ xсредн ≤ 1264.42.
Таким образом, по результатам выборочного наблюдения с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средняя месячная заработная плата в исследуемой совокупности находится в пределах от 1215.58 руб. до 1264.42 руб.
Далее с вероятностью 0,954 определим возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет.
Для этого вначале рассчитаем выборочную долю. Пример расчета выборочной доли: w = 480 / 600 = 0.68.
Выборочную дисперсию доли определим по формуле:
Формула расчета выборочной дисперсии доли
Пример расчета выборочной дисперсии доли:σ2 = 0.68*(1-0.68) = 0.2176.
Пример расчета средней ошибки выборки для определения границ генеральной доли: Пример расчета средней ошибки выборки для определения границ генеральной доли = 0.02.
Так как задана вероятность P = 0.954, то значение интеграла Лапласа для данной вероятности составит t = 2.
Предельную ошибку доли выборки для заданной вероятности определим по формуле:
Формула расчета предельной ошибки доли выборки
Пример расчета предельной ошибки выборки: Δw = 2*0.2 = 0.04.
Рассчитаем границы генеральной доли по формуле:
Формула расчета границы генеральной доли
Пример расчета границ генеральной доли: 0.68-0.04 ≤ p ≤ 0.68+0.04.
0.64 ≤ p ≤ 0.72.
Следовательно, по результатам анализа выборочного наблюдения с вероятностью 0.954 можно утверждать, что доля работников, имеющих стаж более 3 лет по данному городу находится в пределах от 64% до 72%.
 
Решение задач по статистике. Задача №7. Индексы
Условия задачи по статистике индексы:
Имеются данные о цене и количестве проданных товаров в магазине:
Товар Цена, руб. за 1 кг. Количество проданных товаров
базисный период отчетный период базисный период отчетный период
Колбаса вареная 95,9 117,9 1904 2017
Масло сливочное 371.9 419.5 370 414
Определить:
  1. Индивидуальные индексы цен
  2. Индивидуальные индексы физического объема продукции
  3. Индивидуальные индексы товарооборота
  4. Агрегатный индекс товарооборота
  5. Агрегатный индекс цен
  6. Агрегатный индекс физического объема продукции
  7. Проверить взаимосвязь агрегатных индексов товарооборота, цен и физического объема
  8. Рассчитать абсолютное изменение товарооборота всего, и в том числе абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен и абсолютное изменение товарооборота за счет изменения физического объема реализации
  9. Рассчитать перерасход (экономию) покупателей за счет изменения цен
  10. Рассчитать индекс цен переменного состава, индекс цен постоянного состава, индекс структурных сдвигов
  11. Проверить взаимосвязь индекса цен переменного состава, индекса цен постоянного состава и индекса структурных сдвигов
  12. Расчеты сопроводить выводами
Пример решения задачи по статистике индексы:
Индивидуальные индексы цен определим по формуле:
Формула расчета индивидуального индекса цен
Пример расчета индивидуального индекса цен:
ipКолбаса вареная = 117.9/95.9 = 1.229. Результаты расчетов индивидуального индекса цен показывают, что цены на колбасу вареную увеличились в 1.229 раза или на 22.9%.
ipМасло сливочное = 419.5/371.9 = 1.128. Результаты расчетов индивидуального индекса цен показывают, что цены на масло сливочное увеличились в 1.128 раза или на 12.8%.
Индивидуальные индексы физического объема определим по формуле:
Формула расчета индивидуального индекса физического объема
Пример расчета индивидуального индекса физического объема:
iqКолбаса вареная = 2017/1904 = 1.059. Результаты расчетов индивидуального индекса физического объема показывают, что физический объем реализации колбасы вареной увеличился в 1.059 раза или на 5.9%.
iqМасло сливочное = 414/370 = 1.119. Результаты расчетов индивидуального индекса физического объема показывают, что физический объем реализации масла сливочного увеличился в 1.119 раза или на 11.9%.
Индивидуальные индексы товарооборота (продаж) определим по формуле:
Формула расчета индивидуального индекса товарооборота
Пример расчета индивидуального индекса товарооборота:
ipqКолбаса вареная = 237804.3/182593.6 = 1.302. Результаты расчетов индивидуального индекса товарооборота показывают, что товарооборот колбасы вареной увеличился в 1.302 раза или на 30.2%.
ipqМасло сливочное = 173673/137603 = 1.262. Результаты расчетов индивидуального индекса товарооборота показывают, что товарооборот масла сливочного увеличился в 1.262 раза или на 26.2%.
Агрегатный индекс товарооборота определим по формуле:
Формула расчета агрегатного индекса товарооборота
Пример расчета агрегатного индекса товарооборота:
Ipq = 411477.3/320196.6 = 1.285. ΔPQ = 411477.3-320196.6 = 91280.7 руб.
Интерпретация агрегатного индекса товарооборота. Агрегатный (общий) индекс товарооборота показывает, что в целом товарооборот увеличился в 1.285 раза или на 28.5% или на 91280.7 руб.
Агрегатный индекс цен определим по формуле индекса цен Пааше:
Формула расчета агрегатного индекса цен
Пример расчета агрегатного индекса цен:
Ip = 411477.3/347396.9 = 1.184. ΔPQp = 411477.3-347396.9 = 64080.4 руб.
Интерпретация агрегатного индекса цен. Анализ агрегатного (общего) индекса цен показывает, что в целом цены увеличились в 1.184 раза или на 18.4%, При этом рост товарооборота за счет увеличения цен составил 64080.4 руб. Соответственно, перерасход покупателей от увеличения цен составил 64080.4 руб.
Агрегатный индекс физического объема реализации определим по формуле:
Формула расчета агрегатного индекса физического объема
Пример расчета агрегатного индекса физического объема реализации:
Iq = 347396.9/320196.6 = 1.085. ΔPQq = 347396.9-320196.6 = 27200.3 руб.
Интерпретация агрегатного индекса физического объема. Анализ агрегатного индекса физического объема говорит о том, что физический объем реализации в целом увеличился в 1.085 раза или на 8.5%. Увеличение физического объема привело к росту товарооборота на 27200.3 руб.
Бесплатно взаимосвязь агрегатных индексов товарооборота, цен и физического объема проверим по формуле:
Формула взаимосвязи агрегатных индексов товарооборота цен и физического объема
Пример проверки взаимосвязи агрегатных индексов товарооборота, цен и физического объема:
Ipq = 1.285 = 1.184 * 1.085 = 1.285. Взаимосвязь агрегатных индексов товарооборота, цен и физического объема подтверждена.
Индекс цен переменного состава определим по формуле:
Формула индекса цен переменного состава
Пример расчета индекса цен переменного состава: Ipпс = (411477.3/2431) : (320196.6/2274) = 1.202.
Δp = 169.26 - 140.81 = 28.45 руб.
Интерпретация индекса цен переменного состава. Анализ индекса цен переменного состава показывает, что средняя цена увеличилась в 1.202 раза или на 20.2% или на 28.45 руб.
Индекс цен постоянного состава определим по формуле:
Формула индекса цен постоянного состава
Пример расчета индекса цен постоянного состава: Ipфс = 411477.3/347396.9 = 1.184
Интерпретация индекса цен постоянного состава. Анализ индекса цен постоянного (фиксированного) состава показывает, что в среднем цены увеличились в 1.184 раза или на 18.4%. Изменение средней цены в абсолютном выражении только за счет (под влиянием) изменения цен составило: Δ = 411477.3/2431 - 347396.9/2431 = 26.36 руб.
Индекс структурных сдвигов определим по формуле:
Формула индекса структурных сдвигов
Iстр = (347396.9/2431) : (320196.6/2274) = 1.015
Интерпретация индекса структурных сдвигов. Анализ индекса структурных сдвигов показывает, что за счет изменения структуры средняя цена увеличилась в 1.015 раза или на 1.5%. Изменение средней цены в абсолютном выражении под влиянием изменения структуры: Δ = (347396.9/2431) - (320196.6/2274) = 2.1 руб.
Взаимосвязь индексов цен переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов проверим по формуле:
Формула взаимосвязи индексов цен переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
Пример проверки взаимосвязи индекса цен переменного состава, индекса цен постоянного состава и индекса структурных сдвигов:
Ipпс = 1.202=1.184*1.015 = 1.202
Взаимосвязь индексов подтверждена.
 
Решение задач по статистике. Задача №8. Пример расчета коэффициента ассоциации и пример расчета коэффициента контингенции
Условия задачи по статистике №8:
В одном из коммерческих банков исследовалась связь между наличием вклада и семейным положением потенциальных вкладчиков. В результате проведенного обследования были получены следующие данные:
Семейное положение Число вкладчиков, чел. Из них
имеющие сбережения не имеющие сбережения
Одинокие 370 200 170
Семейные 1040 720 320
Итого 1410 920 490
Определить:
  1. Коэффициент ассоциации;
  2. Коэффициент контингенции.
Пример решения задачи по статистике №8 с объяснениями, формулами и выводами:
Коэффициент ассоциации определим по формуле:
Формула расчета коэффициента ассоциации
Пример расчета коэффициента ассоциации: Ка = (200*320-170*720) / (200*320+170*720) = -0.313.
Интерпретация коэффициента ассоциации. Т.к. полученное значение коэффициента по модулю ассоциации меньше 0.5, то связь между наличием вклада и семейным положением потенциальных вкладчиков не является подтвержденной.
Коэффициент контингенции рассчитаем по формуле:
Формула расчета коэффициента контингенции
Пример расчета коэффициента контингенции: Kk = (200*320-170*720)/√(370*490*920*1040) = -0.14.
Интерпретация коэффициента контингенции. Так как коэффициента контингенции по модулю менее 0.3, то связь между наличием вклада и семейным положением потенциальных вкладчиков не является подтвержденной.
Таким образом, рассчитанные коэффициенты ассоциации и контингенции говорят об отсутствии связи между наличием банковского вклада и семенным положением.
 
Решение задач по статистике. Задача №9. Пример аналитической группировки
Условия задачи по статистике на выполнение аналитической группировки.
По исходным данным выполнить аналитическую группировку хозяйств, образовав три группы. Группировочный признак - урожайность зерновых культур, ц/га.
№ хозяйства Урожайность зерновых культур, ц/га Валовой сбор зерновых, ц
1 36 29124
2 29 20445
3 29 30943
4 35 22050
5 43 27176
6 24 9360
7 32 36608
8 43 25800
9 15 13170
10 26 23218
11 29 24650
12 45 16875
13 23 11270
14 45 16340
15 31 22940
По каждой группе и по всей совокупности в целом посчитать:
- число хозяйств по группам;
- среднюю урожайность зерновых, ц/га;
- валовой сбор зерновых культур, ц
- вычислить внутригрупповые дисперсии;
- вычислить среднюю из внутригрупповых дисперсий;
- рассчитать межгрупповую дисперсию;
- рассчитать общую дисперсию.
Проверить правильность произведения расчетов с помощью правила сложения дисперсий.
Решение задачи по статистике №8: пример построения аналитической группировки с объяснениями, формулами и выводами.
На первом этапе построения аналитической группировки по группировочному признаку построим ранжированный ряд:
Ранжированный ряд хозяйств по возрастанию урожайности зерновых культур, ц/га
№ хозяйства Урожайность зерновых культур, ц/га Валовой сбор зерновых, ц
9 13 12993
13 21 11093
6 22 9183
10 24 23041
2 27 20268
3 27 30766
11 27 24473
15 29 22763
7 30 36431
4 33 21873
1 34 28947
5 41 26999
8 41 25623
12 43 16698
14 43 16163
Далее для построения аналитической группировки рассчитаем величину равного интервала для определения границ статистических групп по формуле: h = (xmax-xmin)/n = (43-13) / 3 = 10 ц/га.
Определив величину интервала, обозначим границы статистических групп для построения аналитической группировки:
1-я: 13-23 ц/га.
2-я: 23-33 ц/га.
3-я: 33 - 43 ц/га.
Далее для построения аналитической группировки данных сформируем разработочную таблицу, в которой будут занесены промежуточные вычисления при выполнении аналитической группировки:
Разработочная таблица промежуточных вычислений аналитической группировки
№ группы Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га № хозяйства Урожайность зерновых культур, ц/га Валовой сбор зерновых, ц
1 13-23 9 13 12993
13 21 11093
6 22 9183
Итого по группе 3 56 33269
В среднем на одно хозяйство по группе 18.7 11089.7
2 25-35 10 24 23041
2 27 20268
3 27 30766
11 27 24473
15 29 22763
7 30 36431
4 33 21873
Итого по группе 7 197 179615
В среднем на одно хозяйство по группе - 28.1 25659.3
3 35-45 1 34 28947
5 41 26999
8 41 25623
12 43 16698
14 43 16163
Итого по группе 5 202 114430
В среднем на одно хозяйство по группе - 40.4 22886
Всего 15 455 327314
В среднем на одно хозяйство по совокупности - 30.3 21820.9
Далее построим группировочную таблицу:
Аналитическая группировка хозяйств по урожайности зерновых культур
№ группы Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га Число хозяйств, ед. Урожайность зерновых культур, ц/га Валовой сбор зерновых культур, ц.
всего в среднем на одно хозяйство всего в среднем на одно хозяйство
1 13-23 3 56 18.7 33269 11089.7
2 23-33 7 197 28.1 179615 25659.3
3 33-43 5 202 40.4 114430 22886
Итого 15 455 - 327314 -
В среднем на одно хозяйство - - 30.3 - 21820.9
В результате полученной аналитической группировки можно сделать вывод о том, что средняя урожайность зерновых культур составила 30.3 ц/га. Наибольший валовой сбор зерновых культур у хозяйств группы №2 - как в среднем на одно хозяйство так и в целом по группе. Наибольшая урожайность в среднем на одно хозяйство приходится на 3-ю группу - 40.4 ц/га. Полученная аналитическая группировка позволяет сделать вывод о наличии зависимости урожайности зерновых культур от валового сбора культур, т.к. при повышении средней урожайности наблюдается увеличение среднего валового сбора на одно хозяйства. Таким образом, можно говорить о том, что урожайность зерновых культур оказывает влияние на валовой сбор зерновых культур.
Для вычисления внутригрупповых дисперсий, средней из внутригрупповых дисперсий, межгрупповой дисперсии, общей дисперсии и проверки правила сложения дисперсий составим таблицу вспомогательных расчетов:
№ группы Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га № хозяйства Валовой сбор зерновых культур, ц. (yij - yсредн.)2
1 13-23 9 12993 3622550.9
13 11093 10.9
6 9183 3635504.9
Итого по группе 3 33269 7258066.7
В среднем на одно предприятие - 11089.7 2419355.6
2 23-33 10 23041 6855494.9
2 20268 29066115.7
3 30766 26078384.9
11 24473 1407307.7
15 22763 8388553.7
7 36431 116029520.9
4 21873 14336067.7
Итого по группе 7 179615 202161445.5
В среднем на одно предприятие - 25659.3 28880206.5
3 33-43 1 28947 36735721
5 26999 16916769
8 25623 7491169
12 16698 38291344
14 16163 45198729
Итого по группе 5 114430 144633732
В среднем на одно предприятие 22886 28926746.4
Внутригрупповые дисперсии определим по формуле:
Формула расчета внутригрупповой дисперсии
Пример расчета внутригрупповой дисперсии:
σ21 = 7258066.7 / 3 = 2419355.6 ц.
σ22 = 202161445.5 / 7 = 28880206.5 ц.
σ23 = 144633732 / 5 = 28926746.4 ц.
Среднюю из внутригрупповых дисперсий определим по формуле:
Формула расчета средней из внутригрупповых дисперсий
Пример расчета средней из внутригрупповых дисперсий:
σ2средн. = (2419355.6*3+28880207*7+28926746*5)/(3+7+5) = 23603549.6 ц.
Межгрупповую дисперсию определим по формуле:
Формула расчета межгрупповой дисперсии
Пример расчета межгрупповой дисперсии:
δ2 = ((11089.7-21820.9)2 * 3 + (25659.3-21820.9)2 * 7 + (22886-21820.9)2 *5)/(3+7+5) = 30285423.5 ц.
Рассчитаем общую дисперсию по формуле:
Формула расчета общей дисперсии
Пример расчета общей дисперсии:
σ2 = 808335975 / 15 = 53889065 ц.
Проверим правило сложения дисперсий: 53889065=23603549.6+30285423.5 = 53888973.1.
Правило сложения дисперсий выполняется. Незначительное расхождение связано с округлением при проведении промежуточных расчетов.
 
Решение задач по статистике финансов. Задача №10. Пример расчета относительных показателей плана
Условие задачи по статистике №10:
В отчетном периоде объем производства продукции составил 550 шт., в базисном периоде объем производства продукции составил 480 шт. Плановый объем производства - 520 шт. Определите:
  1. относительный показатель динамики;
  2. относительный показатель плана (относительная величина планового задания);
  3. относительный показатель реализации плана (относительный показатель выполнения плана);
  4. проверьте взаимосвязь между относительными показателями плана, реализации плана и динамики.
Бесплатно пример решения задачи по статистике №10 с объяснениями и формулами:
Относительный показатель динамики определяется по формуле:
Формула расчета относительного показателя динамики
Пример расчета относительного показателя динамики:
ОПД = 550/480 = 1.146. Таким образом, в отчетном периоде объем производства продукции увеличился по сравнению с базисным в 1.146 раза.
Относительный показатель плана (относительная величина планового задания) определяется по формуле:
Формула расчета относительного показателя плана
Пример расчета относительного показателя плана (относительной величины планового задания):
ОПП (ОВПЗ) = 520/480*100 = 108.33%. Таким образом, планировалось увеличить объем производства продукции в отчетном периоде на 8.33%.
Относительный показатель реализации плана (относительный показатель выполнения плана) определяется по формуле:
Формула расчета относительного показателя выполнения плана
Пример расчета относительного показателя реализации плана (относительного показателя выполнения плана):
ОВРП (ОВВП) = 550/520*100 = 105.77%.
Таким образом, план по объему производства продукции был выполнен на 105.77% или перевыполнен на 5.77%.
Взаимосвязь между относительными показателями плана, реализации плана и динамики выражается формулой:
Формула расчета взаимосвязи между относительными показателями плана, реализации плана и динамики
Пример расчета взаимосвязь между относительными показателями плана, реализации (выполнения) плана и динамики:
1.146 = 1.0833*1.0577 = 1.146.
Таким образом, взаимосвязь между относительными показателями плана, реализации (выполнения) плана и динамики подтверждена.
 
Решение задач по статистике. Задача №11. Пример расчета коэффициента Джини и коэффициента Лоренца
Условие задачи по статистике №11:
Распределение общего объема денежных доходов по 20-ти процентным группам населения, в % к итогу, характеризуется следующими данными:
Первая (с наименьшими доходами) 5,3
вторая 10
третья 15
четвертая 22,6
пятая (с наивысшими доходами) 47,1
все население 100
На основе исходных данных рассчитать коэффициент Джини и коэффициент Лоренца.
Бесплатно пример решения задачи по статистике №11 с объяснениями и выводами:
Для расчета коэффициента Джини составим вспомогательную расчетную таблицу:
20%-е группы населения Объем денежных доходов dxi dxidyi dHyi dxidHyi |dxi - dyi|
% к итогу dyi
первая (с наименьшими доходами) 5.3 0.053 0.2 0.0106 0.053 0.0106 0.147
вторая 10 0.1 0.2 0.02 0.153 0.0306 0.1
третья 15 0.15 0.2 0.03 0.303 0.0606 0.05
четвертая 22.6 0.226 0.2 0.0452 0.529 0.1058 0.026
пятая (с наивысшими доходами) 47.1 0.471 0.2 0.0942 1 0.2 0.271
Итого 100 1 1 0.2 - 0.4076 0.594
Коэффициент Джини рассчитаем по формуле:
Формула расчета коэффициента Джини
Пример расчета коэффициента Джини:
G = 1-2*0.4076+0.2 = 0.3848 или 38.48%
Интерпретация коэффициента Джини: значение коэффициента Джини больше 0,3-0,4 говорит о высоком неравенстве. Полученное значение коэффициента Джини G = 0.3848 указывает на среднее неравенство (неравномерность) распределения доходов населения и относительно высокую степень концентрации доходов населения.
Коэффициент Лоренца рассчитаем по формуле:
Формула расчета коэффициента Лоренца
Пример расчета коэффициента Лоренца:
L = 0.594 / 2 = 0.297 или 29.7%.
Интерпретация коэффициента Лоренца: значение коэффициента Лоренца больше 0,3-0,4 говорит о высоком неравенстве. Полученное значение коэффициента Лоренца L = 0.297 указывает на среднее неравенство (неравномерность) распределения доходов населения и относительно высокую степень концентрации доходов населения.
 
Решение задач по статистике. Задача №12. Статистика населения
Условие задачи по статистике №12:
Движение населения региона за год характеризуется следующими данными, тыс. чел.:
Численность населения на начало года 15200
- в том числе женщины в возрасте 15-49 лет 4520
Численность населения на конец года 15600
- в том числе женщины в возрасте 15-49 лет 4210
В течение года:
- родилось 137
- умерло 160
- умерло детей в возрасте до 1 года - 2,5
Определить:
- среднегодовую численность населения региона;
- среднегодовую численность женщин в возрасте 15-49 лет;
- коэффициенты рождаемости; смертности; естественного прироста; плодовитости; младенческой смертности.
Бесплатно пример решения задачи по статистике № 12 с объяснениями:
Среднегодовую численность населения региона рассчитаем по формуле:
Формула расчета cреднегодовой численности населения
Пример расчета среднегодовой численности населения: Sср. = (15200+15600)/2 = 15400 тыс. чел.
Среднегодовую численность женщин в возрасте 15-49 лет определим по формуле:
Формула расчета cреднегодовой численности женщин в возрасте 15-49 лет
Пример расчета среднегодовой численности женщин в возрасте 15-49 лет:
Sжен = (4520+4210)/2 = 4365 тыс. чел.
Коэффициент рождаемости определим по формуле:
Формула расчета коэффициента рождаемости
Пример расчета коэффициента рождаемости:
Кр = 137/15400*1000 = 8.9‰.
Коэффициент смертности определим по формуле:
Формула расчета коэффициента смертности
Пример расчета коэффициента смертности:
Ксм = 160/15400*1000 = 10.4‰.
Коэффициент естественного прироста населения определим по формуле:
Формула расчета коэффициента естественного прироста населения
Пример расчета коэффициента естественного прироста населения:
Кп = (137-160)/15400*1000 = -1.49‰
Коэффициент плодовитости определим по формуле:
Формула расчета коэффициента плодовитости
Пример расчета коэффициента плодовитости:
Кпл = 137/4365*1000 = 31.39‰
Коэффициент младенческой смертности определим по формуле:
Формула расчета коэффициента плодовитости
Пример расчета коэффициента младенческой смертности:
Кмл.см. = 2.5/137*1000 = 8.2‰.
 
Решение задач по статистике. Задача №13 по статистике страхового рынка. Имеются данные страховых организаций района о добровольном страховании граждан.
Страховое поле: 186200;
Число заключенных договоров (число застрахованных объектов): 84000;
Сумма застрахованного имущества, тыс. руб.: 172400;
Поступило страховых взносов, тыс. руб. 2760;
Страховые выплаты, тыс. руб.: 1800;
Число пострадавших объектов: 1950.
Определите показатели, характеризующие деятельность страховых организаций:
- степень охвата страхового поля;
- частота страховых случаев;
- средняя страховая сумма;
- средняя сумма страхового взноса;
- средняя сумма страховых выплат;
- коэффициент выплат;
- убыточность страховой суммы;
- коэффициент тяжести страховых событий;
- коэффициент финансовой устойчивости (с доверительной вероятностью 0,954).
 
Решение задач по статистике. Задача №14
Среднегодовые темпы прироста (снижения) по промышленности России за период с 1990 по 1994 г. характеризуются следующими данными:
Объем продукции промышленности (-15,41%); Численность рабочих (-5,0%); Доля рабочих в общей численности работающих в отрасли (+0,53%)
Определить: 1). Абсолютное снижение промышленной продукции за анализируемый период, если объем промышл. продукции в постоянных ценах в 1994 г. составил 284,64 млрд. руб. 2). На данное абсолютное изменение определить влияние сокращения численности работающих и уровня производительности труда (в расчете на работающего).
 
Решение задач по статистике. Задача №15. Расчет коэффициента корреляции рангов
Факторный признак: число продавцов. Значения факторного признака следующие: 30; 34; 38; 40; 40; 41; 46; 50; 50; 50; 52; 57; 60; 62; 64; 85; 92; 92; 100; 100; 102; 105; 106; 109; 112; 115; 130; 132; 140; 184. Результативный признак - размер товарооборота. Значения результативного признака следующие: 74; 96; 95; 113; 101; 80; 138; 142; 148; 155; 135; 156; 184; 130; 148; 180; 132; 214; 213; 218; 262; 280; 242; 304; 298; 352; 314; 235; 320; 300. Определить коэффициент корреляции рангов Спирмэна.
Пример решения задачи по статистике №14 с ответом (пример сокращен, формулы не приводятся): 1. определим Ранги x: 1; 2; 3; 4.5; 4.5; 6; 7; 9; 9; 9; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 17.5; 17.5; 19.5; 19.5; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; Итого: 465. Далее определим Ранг y: 1; 4; 3; 6; 5; 2; 10; 11; 12.5; 14; 9; 15; 17; 7; 12.5; 16; 8; 19; 18; 20; 23; 24; 22; 27; 25; 30; 28; 21; 29; 26; Итого: 465. Далее вычислим значения di: 0; -2; 0; -1.5; -0.5; 4; -3; -2; -3.5; -5; 2; -3; -4; 7; 2.5; 0; 9.5; -1.5; 1.5; -0.5; -2; -2; 1; -3; 0; -4; -1; 7; 0; 4; Итого: 0. Далее вычислим значения di2: 0; 4; 0; 2.25; 0.25; 16; 9; 4; 12.25; 25; 4; 9; 16; 49; 6.25; 0; 90.25; 2.25; 2.25; 0.25; 4; 4; 1; 9; 0; 16; 1; 49; 0; 16. Итого: 352. Три раза встречается два одинаковых ранга и один раз - три одинаковых ранга. Один раз встречается два одинаковых ранга. Коэффициент корреляции рангов равняется 0.913. Расчёт коэффициента корреляции рангов подтверждает вывод о том, что зависимость между размером товарооборота и числом продавцов является тесной (сильной)
 
Решение задач по статистике. Задача №16. Относительные величины интенсивности
По данным таблицы рассчитайте относительные величины интенсивности и координации. Сделайте выводы. Производство и потребление бумаги и картона в странах Северной Америки за 1992 год.
Страны Население тыс. чел. Бумага и картон
Производство, тыс.т. Потребление, тыс.т
Канада 27000 16594 5317
США 255100 74729 78757
ИТОГО: 282100 91323 84074
Примечание: Относительные величины интенсивности (ОВИ) - это такие статистическое показатели, которые позволяют определить или охарактеризовать степень (уровень) распространения какого-либо одного изучаемого явления в другом. Математически относительные показатели интенсивности являются отношением значения абсолютного уровня одного показателя из одного изучаемого явления к абсолютному значению, также имеющемся в изучаемой среде, но при этом являющимся для первого значения факторным признаком. Примером относительных величин интенсивности могут быть показатели рождаемости или смертности.
 
Решение задач по статистике. Задача №21. Статистические методы анализа социально-экономических явлений.
Используя статистический сборник "Регионы России. Социально-экономические показатели":
1. сформировать систему социально-экономических показателей (обосновав выбор) - не менее 10 показателей;
2. выбрать два Федеральных округа с разбивкой по территориям (регионам);
3. выполнить экономико-статистический анализ уровня жизни населения, используя следующие методы: метод сумм; метод мест; метод расстояний; таксонометрический
 
Решение задач по статистике Решение задач по статистике в Excel
 
Приводим ссылки на примеры курсовых работ по статистике, контрольных работ по статистике и задач, выполненных нами по статистике:
Контрольная по статистике 0072
Решенные задачи по теории статистики
Статистика инфляции
Статистический анализ доходов населения
Статистический анализ производительности труда
Статистический анализ уровня жизни населения
Статистический анализ себестоимости зерна
Анализ потребительских цен
Показатели концентрации и дифференциации
Контрольная работа по статистике № 0113
Показатели анализа рядов динамики
Расчетно-графическое задание по статистике
Характеристики вариационного ряда
Анализ изменений затрат на рубль товарной продукции
Величина перерасхода покупателей от роста цен
Индекс Фишера, Ласпейреса, Пааше
Контрольная по статистике № 0013
Общий индекс производительности труда
Контрольная по статистике № 0025
Произведите группировку магазинов 1-10 и 20-29 по признаку торговая площадь
Контрольная по статистике № 0004
Контрольная по статистике № 0005
Число перепродаж товаров
Транзитный товарооборот по базе в целом и по отдельным видам поставки
Вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии
Торгово-посреднический товарооборот
Специальный коэффициент рождаемости
Контрольная по статистике № 0017
Контрольная по статистике № 0015
В отчетном году увеличилась на 5% ставка налога на прибыль (С1). Размер налогооблагаемой прибыли организации (Б1): уменьшился в 0,5 раза
Матрица коэффициентов корреляции
Контрольная по статистике № 0021
Динамика рождаемости, смертности и естественного прироста населения в России
Исследование свойств заданных совокупностей значений
Контрольная по статистике № 0008
Контрольная по статистике № 0009
Контрольная по статистике № 0010
Основные категорийные понятия статистики
Расчет ВВП на стадии конечного использования
Контрольная по статистике N0007
Социально-экономическая и демографическая ситуация в регионе, динамика ее изменения на примере Псковской области
Индексная 3-х факторная модель среднего объема товарных запасов
Задачи по статистике индексы
Структурная равноинтервальная группировка
Предмет и метод статистики, этапы статистического исследования
Задачи по статистике N0091
Тест по статистике
Решенные задачи по теории статистики из практикума Р.А. Шмойловой
Задачи по статистике N0076
Задачи по статистике N0090
Задачи по статистике N0092
Контрольная работа по статистике 0094
Контрольная работа по статистике 0095
Задачи по статистике № 0098
Контрольная работа по статистике №0100 вариант 22
Контрольная работа по статистике №0096
Контрольная работа по статистике для ВГСХА
Статистическая выборка
Контрольная работа по статистике 0074
Контрольная работа по статистике 0073
Задачи по системе национальных счетов
Контрольная работа по статистике №0103 вариант 6
Решенные задачи по статистике №0104
Задачи по статистике №0105
Задачи по статистике №0106
Контрольная работа по статистике №0107
Показатели механического движения населения
Контрольная работа по статистике 0093
Индекс структурных сдвигов
Индекс себестоимости продукции переменного состава
Индекс заработной платы постоянного состава
Готовая контрольная работа по статистике
Готовые задачи по статистике
Индекс реальных располагаемых доходов населения
Контрольная по статистике 0071
Статистическое изучение затрат на рабочую силу
Контрольная по статистике N0060
Контрольная по статистике N0061
Контрольная по статистике N0062
Балансы основных фондов по полной и остаточной стоимости
Задачи по банковской статистике
Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении
Относительные показатели сравнения
Метод аналитического выравнивания ряда
Относительные величины структуры и координации
Задачи по статистике N0070
Контрольная работа по демографической статистике
Задачи по статистике N0110
Выборочный метод
Задачи по статистике N0111
Задачи по статистике N0112
Решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА
Контрольная работа по статистике для СПбГЭУ
 
Список литературы по статистике:
  1. Андрюшечкина И.Н., Ковалев Е.А., Савюк Л.К. Статистика. Учебник и практикум для СПО. - М.: Юрайт, 2017. - 409 с.
  2. Бурова О.А. Статистика. Сборник задач. - М.: МГСУ, 2015. - 126 с.
  3. Гладун И.В. Статистика. Учебник. - М.: КноРус, 2017. - 232 с.
  4. Глинский В.В., Харченко Л.П., Ионин В.Г. Статистика. Учебник. Гриф МО РФ. - М.: Юрайт, 2017. - 361 с.
  5. Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика. - М.: Юрайт, 2017. - 626 с.
  6. Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. - М.: Юрайт, 2016. - 245 с.
  7. Елисеева И.И. Статистика. Учебник и практикум для СПО. - М.: Инфра-М, 2017. - 355 с.
  8. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику. - М.: URSS, 2017. - 608 с.
  9. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика в 2-х частях. Часть 2. Математическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2017. - 254 с.
  10. Лукьяненко И.С., Ивашковская Т.К. Статистика. Учебное пособие. - М.: Лань, 2017. - 200 с.
  11. Малых Н.И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2016. - 473 с.
  12. Малых Н.И. Статистика. Том 1. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2016. - 275 с.
  13. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская. Статистика. - М.: КноРус, 2017. - 296 с.
  14. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика: Учебник. Гриф МО. - М.: Форум, 2016 г. - 304 с.
  15. Статистика. Шпаргалка. - М.: РИОР, 2017. - 158 с.
 
 
Решение задач по эконометрике   Решение задач по финансовому менеджменту
 
 
Запомнить страницу Решение задач по статистике
 
Rambler's Top100