Мы оказываем помощь в решении задач по статистике, причем по различным отраслям этой учебной дисциплины: банковская статистика, статистика финансов, правовая, таможенная статистика и др. По умолчанию решение задач оформляется в Word, но по согласованию возможно оформление результатов в программах Excel, SPSS и STATISTICA. На этой странице приводятся подробные примеры решений задач, чтобы Вы могли ознакомиться с ними. Базовая цена решения каждой задачи по статистике составляет 150 руб. Цена может быть изменена в зависимости от сроков и сложности работы.
Дополнительно предлагаем возможность бесплатно решить задачи по статистике. В настоящее время доступно бесплатное решение следующих задач (раздел в разработке и будет пополняться новыми расчетными модулями):
Для того, чтобы заказать решение задач по статистике, заполните форму заказа и пришлите условия заданий на оценку.
Задача по статистике с решением и выводами
Исходные данные:
По исследуемой совокупности:
№ единицы совокупности
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Значение признака
25,2
26,8
27,1
23,9
22,4
25,7
23,3
24,6
21,8
24,5
Размещено на www.rnz.ru
Определить показатели вариации:
1. Размах вариации;
2. Отклонение признаков хi от типического уровня, свободного от случайных колебаний;
3. Общий объем вариации;
4. Среднее линейное отклонение;
5. Дисперсию;
6. Среднее квадратическое отклонение;
7. Коэффициент вариации.
В качестве примера задачи по статистике с решением и выводами осуществим расчет показателей вариации с объяснениями и формулами.
1. Для того, чтобы решить статистику, расчет размаха вариации выполняется по формуле: R = xmax - xmin. Тогда R = 27.1-21.8 = 5.3 ед. Таким образом, размах вариации в исследуемой совокупности составил 5.3 ед.
2. Расчет отклонений признаков хi от типического уровня, свободного от случайных колебаний, выполним табличным способом. Сначала определим величину типического уровня, свободного от случайных колебаний, которым является средняя арифметическая. В рассматриваемом примере решения задачи по статистике средняя арифметическая вычисляется по формуле:
Купить решение задач по статистике у нас можно быстро и просто - для этого нужно всего лишь заполнить форму заказа. Имея значительную базу уже готовых решенных задач, мы сможем либо предложить их по низкой цене, или согласовать сроки и способы оплаты для новых. В среднем срок может составлять 1-5 дней в зависимости от сложности и количества задач. Итак, чтобы купить задачи по статистике у нас, необходимо сделать только три шага:
- прислать условия задач;
- согласовать сроки решения и форму оплаты;
- перевести предоплату и получить решенные задачи.
Имеются два условных ряда динамики объема государственных затрат в НИОКР за период с 1986 по 1997 годы в различных ценах:
Год
Величина государственных затрат на НИОКР в постоянных ценах 1991 г., млн. руб.
Год
Величина государственных затрат на НИОКР в текущих ценах, млн. руб.
Коэффициент роста цен к 1991 г., раз.
1986
417
1992
2887
9
1987
446
1993
28100
113,3
1988
470
1994
65544
380
1989
488
1995
50763
1461
1990
483
1996
60423
2489
1991
495
1997
46204
2801
Выполнить смыкание исходных рядов динамики.
В качестве примера решения задачи по статистике с ответом выполним смыкание исходных рядов динамики
Исходные ряды динамики несопоставимы по критерию цен, т.к. для ряда динамики, характеризующего величину государственных затрат на НИОКР за период с 1986 г. по 1991 г. цены даны в постоянных сопоставимых величинах, ...
Чтобы заказать решение аналогичной или других задач по статистике - нажмите на ссылку
Пример скользящей средней
Условие задачи:
Имеется следующий ряд динамики:
Год
Фактический объем производства, млн. т.
2009
23,9
2010
27,4
2011
31,4
2012
26,8
2013
26,9
2014
33
2015
31,8
2016
30,1
2017
24,5
Выполнить сглаживание динамического ряда, использую трехпериодную скользящую среднюю. Построить исходный и сглаженные ряды. Изобразить исходный и сглаженный ряды графически.
Рассмотрим пример расчета скользящей средней.
Для того, чтобы решить статистику, проведем сглаживание ряда динамики методом простой скользящей средней, так как m = 3, то формула для получения сглаженных уровней примет вид:
Условия задачи по статистике на проведение выборочного наблюдения:
С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора. Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение - 204,6 руб. В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3 лет. Определите для города в целом: 1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы. 2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет.
Рассмотрим выборочное наблюдение в статистике. Пример решение задачи по статистике №6 с объяснениями и выводами.
Для того, чтобы решить статистику, определим объем генеральной совокупности по формуле:
Формула расчета объема генеральной совокупности
Пример расчета объема генеральной совокупности: N = 600*100 / 5 = 12000 работников.
Условия задачи по статистике на выполнение аналитической группировки.
По исходным данным выполнить аналитическую группировку хозяйств, образовав три группы. Группировочный признак - урожайность зерновых культур, ц/га.
№ хозяйства
Урожайность зерновых культур, ц/га
Валовой сбор зерновых, ц
1
36
29124
2
29
20445
3
29
30943
4
35
22050
5
43
27176
6
24
9360
7
32
36608
8
43
25800
9
15
13170
10
26
23218
11
29
24650
12
45
16875
13
23
11270
14
45
16340
15
31
22940
По каждой группе и по всей совокупности в целом посчитать:
- число хозяйств по группам;
- среднюю урожайность зерновых, ц/га;
- валовой сбор зерновых культур, ц
- вычислить внутригрупповые дисперсии;
- вычислить среднюю из внутригрупповых дисперсий;
- рассчитать межгрупповую дисперсию;
- рассчитать общую дисперсию.
Проверить правильность произведения расчетов с помощью правила сложения дисперсий.
Рассмотрим пример аналитической группировки. Решение задачи по статистике №9: пример построения аналитической группировки с объяснениями, формулами и выводами.
На первом этапе построения аналитической группировки по группировочному признаку построим ранжированный ряд:
Ранжированный ряд хозяйств по возрастанию урожайности зерновых культур, ц/га
№ хозяйства
Урожайность зерновых культур, ц/га
Валовой сбор зерновых, ц
9
13
12993
13
21
11093
6
22
9183
10
24
23041
2
27
20268
3
27
30766
11
27
24473
15
29
22763
7
30
36431
4
33
21873
1
34
28947
5
41
26999
8
41
25623
12
43
16698
14
43
16163
Далее для построения аналитической группировки рассчитаем величину равного интервала для определения границ статистических групп по формуле: h = (xmax-xmin)/n = (43-13) / 3 = 10 ц/га.
Чтобы заказать решение аналогичной или других задач по статистике - нажмите на ссылку
Пример расчета относительных показателей плана
Исходные данные к задаче:
В отчетном периоде объем производства продукции составил 550 шт., в базисном периоде объем производства продукции составил 480 шт. Плановый объем производства - 520 шт. Определите:
относительный показатель динамики;
- относительный показатель плана (относительная величина планового задания);
- относительный показатель реализации плана (относительный показатель выполнения плана);
- проверьте взаимосвязь между относительными показателями плана, реализации плана и динамики.
Рассмотрим пример расчета относительных показателей плана с объяснениями и формулами
Для того, чтобы решить статистику, относительный показатель динамики определяется по формуле:
Формула расчета относительного показателя динамики
Пример расчета относительного показателя динамики:
ОПД = 550/480 = 1.146. Таким образом, в отчетном периоде объем производства продукции увеличился по сравнению с базисным в 1.146 раза.
Имеются данные о распределении рабочих по стажу работы:
Группа рабочих по стажу работы (лет), х
0-2
2-4
4-6
6-8
8-10
10-12
12-14
Итого
Число рабочих в группе распределения по стажу работы, f
6
8
15
26
22
15
8
100
На основе приведенных данных выполнить проверку статистической гипотезы о соответствии эмпирического распределения закону нормального распределения, используя критерий Пирсона.
Рассмотрим пример проверки статистических гипотез с объяснениями и таблицами.
Для того, чтобы решить статистику, выдвигаем нулевую статистическую гипотезу Н0 и конкурирующую статистическую гипотезу Н1
Н0: признак Х имеет нормальный закон распределения.
Н1: признак Х имеет закон распределения, отличный от нормального.
Для проверки статистической гипотезы на первом этапе рассчитаем среднее значение стажа работы рабочих. Среднее значение в интервальном ряду распределения рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной.
Чтобы заказать решение аналогичной или других задач по статистике - нажмите на ссылку
Пример расчета коэффициента корреляции рангов Спирмена
Условие задачи
Имеются данные о численности продавцов и размере товарооборота для магазинов:
№ магазина
Число продавцов, чел.
Размер товарооборота, млн. руб.
1
64
148
2
85
180
3
92
132
4
130
314
5
132
235
6
41
80
7
40
113
8
184
300
9
50
132
10
100
280
11
57
156
12
100
213
13
112
298
14
106
242
15
62
130
16
60
184
17
34
95
18
109
304
19
38
95
20
112
352
На основе исходных данных определить коэффициента корреляции рангов Спирмена.
Рассмотрим пример расчета коэффициента корреляции рангов Спирмена с объяснениями.
Для того, чтобы решить статистику, для вычисления коэффициента корреляции рангов Спирмена составим расчетную таблицу и определим ранги для показателей.
Таблица для расчета коэффициента корреляции рангов Спирмена
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.:
Величина прожиточного минимума, рубль, значение показателя за год, все население, 1995 г.
Территория Центрального района
Руб.
Белгородская область
187329
Брянская область
202771
Владимирская область
224735
Воронежская область
180590
Ивановская область
215577
Калужская область
220153
Костромская область
228367
Курская область
187946
Липецкая область
201246
г.Москва
328487
Московская область
258544
Орловская область
188544
Рязанская область
206580
Смоленская область
204741
Тамбовская область
160892
Тверская область
221578
Тульская область
215999
Ярославская область
211537
По указанным данным, используя описательную статистику Excel, определить основные показатели положения, разброса и асимметрии выборочной совокупности: выборочное среднее, стандартную ошибку, моду, медиану, выборочное стандартное отклонение, дисперсию выборки, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум и т.п. Дать интерпретацию результатов вычислений описательной статистики Excel.
Список литературы по статистике, учебники для решения задач по статистике
Андрюшечкина И.Н., Ковалев Е.А., Савюк Л.К. Статистика. Учебник и практикум для СПО. - М.: Юрайт, 2017. - 409 с.
Бурова О.А. Статистика. Сборник задач. - М.: МГСУ, 2015. - 126 с.
Гладун И.В. Статистика. Учебник. - М.: КноРус, 2017. - 232 с.
Глинский В.В., Харченко Л.П., Ионин В.Г. Статистика. Учебник. Гриф МО РФ. - М.: Юрайт, 2017. - 361 с.
Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика. - М.: Юрайт, 2017. - 626 с.
Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. - М.: Юрайт, 2016. - 245 с.
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику. - М.: URSS, 2017. - 608 с.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика в 2-х частях. Часть 2. Математическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2017. - 254 с.
Малых Н.И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2016. - 473 с.
Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика: Учебник. Гриф МО. - М.: Форум, 2016 г. - 304 с.
Использование приведенных в разделе материалов без разрешения администрации сайта запрещено
