Расчет дисперсии онлайн

Расчет дисперсии онлайн

Как пользоваться онлайн-калькулятором дисперсии?

Для выполнения расчета значения дисперсии с помощью нашего онлайн-калькулятора необходимо выполнить следующие действия:

1. Добавьте нужное количество строк, нажимая кнопку "Добавить строку". Максимальное количество строк - 20

Добавить строки в форму калькулятора
Добавить строки в форму калькулятора

 

2. При необходимости вы можете удалить ненужные (лишние) строки в калькуляторе нажатием на кнопку "Удалить строки":

Удалить строки из формы калькулятора
Удалить строки из формы калькулятора

 

3. Заполните форму калькулятора собственными исходными данными:

Записать свои данные в форму калькулятора расчета дисперсии
Записать свои данные в форму калькулятора расчета дисперсии

С целью показать работу калькулятора дисперсии и упрощения ввода своих данных в приведенной форме уже имеется информация из условного примера. Это позволит избежать ошибок при вводе исходной информации. В процессе расчетов приводятся формулы и промежуточные вычисления, чтобы было понятно, откуда берется то или иное число. Расчет дисперсии выполняется по несгруппированным данным.

 

4. Проверьте правильность внесенной в форму калькулятор информации. В частности:

4.1 В полях формы калькулятора дисперсии не должно содержаться текстовой информации или специальных символов, только цифры:

Только числа, без текста и пробелов
Только числа, без текста и пробелов

 

4.2 В случае ввода дробных чисел дробная часть отделяется точкой, а не запятой:

Дробная часть числа отделяется точкой
Дробная часть числа отделяется точкой

 

4.3 Максимальное количество исходных значений ограничено 20-ю

5. Нажмите на кнопку "Рассчитать"

Нажать кнопку
Нажать кнопку

 

6. При необходимости выполнить расчет дисперсии онлайн с другими данными.

Назад

Понятие дисперсии кратко

Дисперсия – это критерий, позволяющий оценить меру рассеяния конкретных величин исследуемого признака относительно их средней величины (или математического ожидания). В статистике дисперсия является одним из абсолютных показателей вариации. Дисперсия является средним квадратом отклонений индивидуальных величин исследуемого признака от генеральной средней и обозначается как σ2 (читается как "сигма квадрат"). На применении дисперсии базируется множество методов математической статистики. Существенное прикладное значение имеет правило сложения дисперсий.

Размещено на www.rnz.ru

Вернуться назад: помощь в решении задач по статистике

Интерпретация значения дисперсии следующая: например, если исследуется вариация какого-то признака, и получено значение дисперсии 13.45 млн. руб., то можно сделать следующий вывод: полученное значение дисперсии говорит о том, что средний квадрат отклонений признака относительно его среднего значения составил 13.45 млн. руб.

Наверх

Формулы расчета дисперсии

Для расчета обычной дисперсии применяется следующая формула:

Формула вычисления простой (невзвешенной) дисперсии
Формула вычисления простой (невзвешенной) дисперсии

 

Такая формула генеральной дисперсии в выборке дает смещенную оценку. Поэтому в случае, если требуется определить величину несмещенной дисперсии, то используют следующую формулу:

Формула вычисления несмещенной дисперсии
Формула вычисления несмещенной дисперсии

 

Для расчета взвешенной дисперсии применяют следующую формулу:

Формула определения взвешенной дисперсии
Формула определения взвешенной дисперсии

 

В том случае, если для определения величины дисперсии используется способ отсчета от условного нуля, то дисперсия по рассчитывается по следующей формуле:

Формула расчета дисперсии по способу от условного нуля
Формула расчета дисперсии по способу от условного нуля

где k – ширина интервала

А – условный нуль, в качестве которого используют середину интервала с наибольшей частотой.

В том случае, если вычисление дисперсии осуществляется по способу моментов, то применяется следующая формула:

Формула расчета дисперсии по способу моментов
Формула расчета дисперсии по способу моментов

где m1 - начальный момент первого порядка;

где m2 - начальный момент второго порядка.

Дисперсия может быть вычислена и с использованием средних величин:

Формула расчета дисперсии с использованием средних
Формула расчета дисперсии с использованием средних

где первое число - среднее значение из квадратов значений признака;

второе число (вычитаемое) - квадрат среднего значения признака.

 

Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:

Формула расчета общей дисперсии
Формула расчета общей дисперсии

Зная любые два вида дисперсий, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида (закон сложения дисперсий).

Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется по формуле:

Формула вычисления средней из внутригрупповых дисперсий
Формула вычисления средней из внутригрупповых дисперсий

Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле:

Формула вычисления межгрупповой дисперсий
Формула вычисления межгрупповой дисперсий

 

Наверх

Пример расчета дисперсии

Даны следующие значения банковских вкладов в тыс. руб.: 17,1; 28,2; 18,5; 25,1; 13,7; 28; 12,8; 17; 15,3; 13,9.

Определить значение выборочной дисперсии и несмещенную оценку дисперсии.

Решение:

Составим расчетную таблицу

№ п/п Xi (Xi - Xсреднее)2
1 17,1 3,46
2 28,2 85,378
3 18,5 0,212
4 25,1 37,7
5 13,7 27,668
6 28 81,722
7 12,8 37,946
8 17 3,842
9 15,3 13,396
10 13,9 25,604
Итого 189,6 316,928
Среднее 18,96 --
 

Расчет выполним по приведенным выше формулам:

Дисперсия σ2 = 316,928 / 10 = 31,69 тыс. руб.

Несмещенная дисперсия: σ2 = 316,928 / (10-1) = 35,21 тыс. руб.

Наверх

Примеры условий решенных задач по расчету дисперсии

Задача №1

Исчислить дисперсию (по двум формулам) в ряду распределения рабочих по выполнению норм выработки

Группы рабочих по выполнению нормы выработки, % 85-95 95-105 105-115 115-125
Число рабочих, человек 2 10 15 8
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №2

Имеется ряд распределения предприятий по урожайности зерновых культур

Урожайность, ц/га 18-20 20-22 22-24 24-26
Число предприятий 3 5 7 4
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 3

По данным о 100 рабочих основного производства АО Енисей проверить правило сложения дисперсий для процента брака при группировке рабочих по квалификационному разряду.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 4

Группа из 25 студентов сдала экзамен без двоек. Средний балл оказался равным 4.2; среднее квадратическое отклонение равно 0,748. Чему равна дисперсия и коэффициент вариации.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 5

По данным распределения пряжи по крепости нити вычислите все виды дисперсий. Определите общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

I-я группа пряжи (менее крепкая) II – я группа пряжи (более крепкая)
Крепость нити, г. Число проб Крепость нити, г. Число проб
120-130 2 200-210 25
130-140 6 210-220 28
140-150 8 220-230 16
150-160 15 230-240 10
160-170 25 240-250 8
170-180 29 250-260 7
180-190 35 260-270 5
190-200 30
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 6

Товарооборот по предприятиям общественного питания на одного работника за квартал характеризуется следующими данными:

Предприятие Доля предприятий в общей численности работников, % Товарооборот в расчете на одного работника, тыс.руб. Дисперсия товарооборота в группе
Столовые 35 13 3,29
Кафе, закусочные 50 20 36
Рестораны 15 26 9
 

Определите все виды дисперсия товарооборота предприятий общественного питания.

Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.

Оплатить и скачать решение

Задача 7

Имеются данные о распределении семей сотрудников финансовой корпорации по количеству детей:

Число детей в семье Число семей сотрудников по подразделениям
первое второе третье
0 4 7 5
1 6 10 13
2 3 3 1
3 2 1 -
 

Вычислите: а) внутригрупповые дисперсии; среднюю из внутригрупповых дисперсий; в) межгрупповую дисперсию; г) общую дисперсию. Проверьте правильность произведения расчетов с помощью правила сложения дисперсий.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Наверх

Заказать решение задач по статистике