Помощь с эконометрикой

Мы оказываем помощь в решении задач и выполнении других работ по эконометрике разного уровня сложности и для разных ВУЗов более 5 лет, и делаем это:

• быстро;
• недорого;
• качественно!

Выберите, какая помощь по эконометрике необходима сейчас:

• решить задачи по фото;
• решить задачи онлайн;
• написать лабораторную работу;
• выполнить контрольную работу;
• получить помощь на зачете или экзамене;
• написать курсовую работу;
• решить тесты;
• другое.

Как это работает и сколько стоит?

Онлайн - калькуляторы по эконометрике

Представленные калькуляторы по эконометрике позволяют решить задачи полностью или выполнить необходимые промежуточные вычисления моментально, бесплатно и в режиме «онлайн»:

Расчет коэффициента корреляции

Построить уравнение регрессии онлайн

Расчет F-критерия Фишера онлайн

Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05

Данный раздел пополняется новыми расчетными модулями.

Примеры решений задач по эконометрике

Пример решения задачи по эконометрике в Excel

Условие задачи:

По семи территориям Уральского региона известны значения двух признаков за 201_ год:

1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии;

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и дать его интерпретацию;

3. Рассчитать коэффициент детерминации и дать его интерпретация;

4. Оценить качество полученной модели линейной регрессии через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

Решение:

Рассмотрим пример решения задачи по эконометрике в Excel. В Excel существует несколько способов определения параметров уравнения парной линейной регрессии. Рассмотрим пример одного из способов определения параметров уравнения парной линейной регрессии в Excel. Для этого используем функцию ЛИНЕЙН. Порядок решения следующий:

1. Вводим исходные данные в лист Excel

Посмотреть полный ответ к данной задаче...

Решение задачи по эконометрике №2

Условие задачи:

По территориям региона приводятся данные за 199x г (вариант см. таблицу):

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

Решение:

Для построения линейного уравнения парной регрессии y от х составим таблицу вспомогательных расчетов:

Посмотреть полный ответ к данной задаче с примером расчета значимости коэффициентов регрессии...

Задача по эконометрике №3 с решением

Условие задачи:

На основании результатов расчета параметров и значимости коэффициентов регрессии в задаче по эконометрике №2:

1. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.

2. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Решение:

Если прогнозное значение среднедушевого прожиточного минимума х составит 107% от среднего уровня, то прогнозное значение заработной платы составит Yп = 41.31 + 1.31 * 79.33 = 145.23 руб.

Посмотреть полный ответ к данной задаче с примером расчета интервала прогноза...

Задача по эконометрике с решением №4

Условие задачи:

По 20 территориям России изучаются следующие данные (таблица): зависимость среднегодового душевого дохода у (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых х₁(%) и от доли экономически активного населения в численности всего населения x₂ (%).

Требуется:

1. Составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости а = 0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи.

2. С помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора х₁ после фактора x₂ и насколько целесообразно включение х₂ после х₁.

Решение:

Задача дисперсионного анализа состоит в проверке нулевой гипотезы Но о статистической незначимости уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи.

Посмотреть полный ответ к данной задаче с примером выполнения дисперсионного анализа...

Решенная задача по эконометрике №5

Условие задачи:

Зависимость спроса на свинину х₁ от цены на нее x₂ и от цены на говядину х₃ представлена уравнением:

lg x₁ = 0,1274 - 0,2143 * lg x₂ + 2,8254 * Igx₃

Требуется:

1. Представить данное уравнение в естественной форме (не в логарифмах).

2. Оценить значимость параметров данного уравнения, если известно, что критерий для параметра b₂ при х₂. составил 0,827, а для параметра b₃ при x₃ - 1,015

Решение:

Представленное степенное уравнение множественной регрессии приводим к естественной форме путем потенцирования обеих частей уравнения:

Посмотреть полный ответ к данной задаче с примером уравнения в естетственной форме...

Решение задачи по эконометрике №6. Гиперболическая регрессия

Условие задачи:

Изучается зависимость материалоемкости продукции от размера предприятия по 10 однородным заводам:

На основе исходных данных:

1. Определить параметры уравнения гиперболической регрессии (уравнение равносторонней гиперболы);

2. Рассчитать значение индекса корреляции;

3. Определить коэффициент эластичности для уравнения гиперболической регрессии (уравнение равносторонней гиперболы);

4. Оценить значимость уравнения гиперболической регрессии (уравнение равносторонней гиперболы).

Решение задачи по эконометрике №6 с объяснениями и выводами:

Для построения уравнения гиперболической регрессии (уравнение равносторонней гиперболы) необходимо выполнить линеаризацию переменной x. Составим таблицу вспомогательных расчетов:

Посмотреть полный ответ к задаче по эконометрике №6 с примером гиперболической регрессии...

Решение задачи по эконометрике №7

Условие задачи:

Рассматривается следующая модель:

С_t= a₁ + b₁₁ * Y_t + b₁₂ * C_t-1 + U₁ (функция потребления);

I_t = a₂ + b₂₁ * r_t + b₂₂ * I_t-1 + U₂(функция инвестиций);

r_t = а₃ + b₃₁ * Y_t + b₃₂ * M_t + U₃ (функция денежного рынка);

Y_t = C_t + I_t + G_t (тождество дохода),

где:

С_t - расходы на потребление в период t;

Y_t - совокупный доход в период t;

I_t - инвестиции в период t;

r_t - процентная ставка в период t;

M_t - денежная масса в период t;

G_t - государственные расходы в период t,

C_t-1 - расходы на потребление в период t - 1;

I_t-1 - инвестиции в период t - 1;

U₁, U₂, U₃ - случайные ошибки.

Требуется:

1. В предположении, что имеются временные ряды данных по всем переменным модели, предложите способ оценки ее параметров.

2. Как изменится ваш ответ на вопрос п. 1, если из модели исключить тождество дохода?

Решение задачи:

1. Для того, чтобы определить, каким способом оценивать параметры представленной системы эконометрических уравнений, требуется провести анализ каждого уравнения и системы в целом на идентифицируемость. С этой целью для каждого уравнения из приведенной системы проверим выполнение необходимого и достаточного условий идентификации.

Проверим выполнение необходимых условий для индентифицируемости в системе эконометрических уравнений.

Рассмотрим первое уравнение из приведенной системы.

Эндогенные переменные (заданы внутри системы эконометрических уравнений): C_t, Y_t, т.е. H = 2.

Посмотреть полный ответ к задаче по эконометрике №7 с примером системы эконометрических уравнений...

Решение задачи по эконометрике №8

Условие задачи

Имеются следующие данные о величине дохода на одного члена семьи и расхода на товар А:

Требуется:

1. Определить ежегодные абсолютные приросты доходов и расходов и сделать выводы о тенденции развития каждого ряда.

2. Перечислить основные пути устранения тенденции для построения модели спроса на товар А в зависимости от дохода.

3. Построить линейную модель спроса, используя первые разности уровней исходных динамических рядов.

4. Пояснить экономический смысл коэффициента регрессии.

5. Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры.

Решение:

1. Обозначим расходы на товар А через y, а доходы одного члена семьи - через х. Ежегодные абсолютные приросты определяются по формулам:

?yt = yt – yt-1;

?хt = хt – хt-1;

Расчеты можно оформить в виде таблицы:

Вы можете получить полное решение этой задачи за 150 руб.

Решение задачи по эконометрике №9

Условие задачи:

По данным машиностроительных предприятий, методами корреляционного анализа исследовать взаимосвязь между следующими показателями: X₁- рентабельность (%); X₂ - премии и вознаграждения на одного работника (млн. руб.); X₃-фондоотдача

1. Из предложенных данных вычеркните строчку с номером, соответствующим последней цифре номера зачетной книжки.

2. Рассчитайте вектора средних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции

3. Рассчитайте частные коэффициенты корреляции r_12/3 и r_13/2

4. По корреляционной матрице R рассчитайте оценку множественного коэффициента корреляции r_1/23

5. При а=0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.

6. При а=0,05 проверьте значимость частных коэффициентов корреляции r_12/3 и r_13/2

7. При а=0,05 проверьте значимость множественного коэффициента корреляции.

Решение задачи:

Исходной для анализа является матрица X размерности (n x k), которая представляет собой n наблюдений для каждого из k факторов. Оцениваются: вектор средних X_ср, вектор среднеквадратических отклонений S и корреляционная матрица R:

X_ср = (x_1ср, x_2ср,…, x_jср,…, x_kср);

S = (s₁, s₂, …, s_j, …, s_k);

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Пример решения задачи по эконометрике №10

Условие задачи

По данным сельскохозяйственных районов региона требуется построить регрессионную модель урожайности на основе следующих показателей:

Y - урожайность зерновых культур (ц/га);

X₁ - число колесных тракторов на 100 га;

X₂ - число зерноуборочных комбайнов на 100 га;

X₃ - число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;

X₄ - количество удобрений, расходуемых на гектар(т/га);

X₅ - количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар (ц/га)

1. Из предложенных данных вычеркните строчку с номером, соответствующим последней цифре номера зачетной книжки.

2. Проведите корреляционный анализ: проанализируйте связи между результирующей переменной и факторными признаками по корреляционной матрице, выявите мультиколлинеарность.

3. Постройте уравнения регрессии со значимыми коэффициентами, используя пошаговый алгоритм регрессионного анализа.

4. Выберите лучшую из полученных регрессионных моделей, основываясь на анализе значений коэффициентов детерминации, остаточных дисперсий, с учетом результатов экономической интерпретации моделей.

Решение:

Построим таблицу вспомогательных расчетов.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Пример решения задачи по эконометрике №11

Условие задачи:

За период с 1998 по 2006 год по Российской Федерации приводятся сведения и численности экономически активного населения - W_t, млн. чел., (материалы выборочного обследования Госкомстата).

Задание:

1. Постройте график фактических уровней динамического ряда - W_t

2. Рассчитайте параметры параболы второго порядка W_t=a₀+a₁*t+a₂*t²

3. Оцените полученные результаты:

- с помощью показателей тесноты связи

- значимость модели тренда через F -критерий;

- качество модели через корректированную среднюю ошибку аппроксимации, а также через коэффициент автокорреляции отклонений от тренда

4. Выполните прогноз до 2008 года.

5. Проанализируйте полученные результаты.

Решение:

1. Общее представление о форме основной тенденции в уровнях ряда даёт график их фактических значений. Для его построения введём дополнительные обозначения для комплекса систематически действующих факторов, который по традиции обозначим через t и условно отождествим с течением времени. Для обозначения комплекса систематических факторов используются числа натурального ряда: 1, 2, 3, …,n.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Решение задачи по эконометрике №12

Условие задачи:

Предлагается изучить взаимозависимость социально-экономических показателей региона.

Y1 - расходы населения региона на личное потребление, млрд. руб.

Y2 - стоимость продукции и услуг текущего года, млрд. руб.

Y3 - фонд оплаты труда занятых в экономике региона, млрд. руб.

X1 - удельный вес занятых в экономике среди всего населения региона, %

X2- среднегодовая стоимость основных производственных фондов в экономике региона, млрд. руб.

X3 - инвестиции текущего года в экономику региона, млрд. руб.

При этом, сформулированы следующие исходные рабочие гипотезы:

Y1=f(Y3,X1)

Y2=f(Y3,X1,X2,X3)

Y3=f(Y1,Y2,X1,X3)

Задание:

1. На основе рабочих гипотез постройте систему структурных уравнений и проведите их идентификацию;

2. Укажите, при каких условиях может быть найдено решение каждого из уравнений и системы в целом. Дайте обоснование возможных вариантов подобных решений и аргументируйте выбор оптимального варианта рабочих гипотез;

3. Опишите методы, с помощью которых будет найдено решение уравнений (косвенный МНК, двухшаговый МНК).

Решение:

Отличительной особенностью уравнений системы является наличие прямых и обратных зависимостей между переменными Y1, Y2 и Y3. Указанная особенность характерна для так называемых структурных уравнений.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Решение задачи по эконометрике №13

Условие задачи

Расход семьи на продукты питания от их доходов (число относительное в расчете на 100 руб.):

Требуется:

1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить связь между доходами и расходами.

2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов от доходов.

3) рассчитать коэффициент детерминации, коэффициент эластичности и бета-коэффициент и пояснить их экономический смысл.

Решение:

1. Для определения значения коэффициент корреляции между расходом на продукты питания и доходом семьи рассчитаем вспомогательную таблицу:

Линейный коэффициент парной корреляции определим по формуле:

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Решение задачи по эконометрике №14

Условие задачи:

Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от x: y = 3+2x. Известно также, что r_xy = 0,8; n = 20. Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.

Решение:

r²_xy = 0,8² = 0,64.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Решение задач по эконометрике. Задача №15

Условие задачи:

Модель макроэкономической производственной функции описывается следующим уравнением: lnY = -3,52+1,53lnK+0,47lnL+e. R2 = 0,875, F = 237,4. (2,43), (0,55), (0,09). В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.

Задание: 1. Оцените значимость коэффициентов модели по t-критерию Стьюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.

2. Запишите уравнение в степенной форме и дайте интерпретацию параметров.

3. Можно ли сказать, что прирост ВНП в большей степени связан с приростом затрат капитала, нежели с приростом затрат труда?

Решение:

На основе стандартных ошибок параметров регрессии проверим значимость каждого коэффициента регрессии путем расчета t-статистик и их сравнении с критическим значением при уровне значимости α=0,05 и числом степеней свободы = ∞, т.е. t_кр = 1,96:

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача по эконометрике №16 с решением

Условие задачи:

Структурная форма модели имеет вид:

Ct = a1+b11Yt+b12Tt+e1

It = a2+b2Yt-1+e2

Tt=a3+b31Yt+e

Yt=Ct+It+Gt

где: Ct - совокупное потребление в период t, Yt - совокупный доход в период t, It - инвестиции в период t, Тt - налоги в период t, Gt - государственные расходы в период t, Yt-1 - совокупный доход в период t-1.

Задание: 1. Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.

2. Запишите приведенную форму модели.

3. Определите метод оценки структурных параметров каждого уравнения.

Решение:

Эндогенные переменные: C_t, I_t, Т_t, Y_t

Предопределенные переменные (экзогенные и лаговые): G_t, Y_t-1.

В уравнении 1 переменные C_t, Т_t, Y_t, - эндогенные, определяются внутри модели, предопределенных переменных нет.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Решение задачи по эконометрике №17

Условие задачи:

Оцените по размещенным в табл. 6.5 статистическим данным из экономики России (%) ковариацию и коэффициент корреляции между изменениями безработицы в стране в текущем периоде x_t и темпа прироста реального ВВП в текущем периоде y_t. О чем свидетельствует знак и величина коэффициента корреляции r_xy?

Таблица 6.5.

Решение:

Определим ковариацию x и y по формуле:

Составим таблицу вспомогательных расчетов:

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Решение задач по эконометрике. Задача №18

Условие задачи:

Определите вид зависимости (если она существует) среди данных, представленных в таблице. Подберите для её описания наиболее адекватную модель.

При ответе на задание, придерживайтесь следующего алгоритма:

1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

3) С вероятностью 0.95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом.

4) С вероятностью 0.95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.

5) На основе данных таблицы, поля корреляции выберете адекватное уравнение регрессии;

6) Найдите с помощью метода наименьших квадратов параметры уравнения регрессии, проведите оценку существенности связи. Оцените тесноту корреляционной зависимости, оцените существенность коэффициента корреляции с помощью критерия Фишера. Сделайте вывод о полученных результатах, определите эластичность модели и сделайте прогноз y_t при увеличении среднего значения х на 5%, 10%, при уменьшении среднего значения х на 5%.

Сделайте краткие выводы о полученных значениях и о модели в целом.

Данные бюджетного обследования 10 случайных образом отобранных семей.

Решение:

Построим поле корреляции

Анализ поля корреляции позволяет говорить о слабой тесноет связи результата и фактора, при этом поле корреляци позвоялет выдвинуть гипотезу о линейной форме связи.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Пример № 19 решения задачи по эконометрике

Условие задачи:

По предприятию имеются данные за 3 года в поквартальном разрезе об уровне производительности труда (y, в тыс.$ на одного работника) и доле активной части основных фондов (x, в %):

Постройте модель регрессии с включением в неё как отдельной независимой переменной фактора времени t. Поясните смысл коэффициентов регрессии. Оцените автокорреляцию в остатках. Дайте прогноз на первый квартал четвертого года.

Решение:

Построим модель вида: y_t = a + b₁x₁ + b₂t + ε_t

Рассчитаем вспомогательную таблицу:

Посмотреть полный пример решения данной задачи по эконометрике...

Задача по эконометрике №20 с решением

Условие задачи:

1) найти оценку парного линейного коэффициента корреляции и проверить его значимость при уровне значимости a = 0.05.

2) найти оценки a, b и остаточной дисперсии s² в предположении, что генеральное уравнение регрессии имеет вид y=ax+b; проверить значимость коэффициентов регрессии и значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости a = 0.05.

Решение:

Выполним оценку парного линейного коэффициента корреляции. Для расчета составим вспомогательную таблицу:

r =(4431900 - 4401600) / 34848.2424 = 0.8695

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Как получить помощь с эконометрикой

Получить помощь по эконометрике на нашем сайте очень просто - для этого требуется сделать только три шага:

- прислать условия заданий через форму заказа;

- согласовать сроки решения и форму оплаты;

- перевести предоплату и в оговоренные сроки получить выполненную работу.

В среднем срок решения задач и выполнения других работ может составлять 1-7 дней в зависимости от уровня их сложности и количества

Стоимость решения задач и другой помощи по эконометрике зависит от скорости и сложности задания, она согласуется с заказчиком только после ознакомления с условиями требуемых задач. Но в среднем стоимость решения одной задачи по эконометрике стоит в диапазоне 250 - 350 руб.