Пример №19 решения задачи по эконометрике

Пример №19 решения задачи по эконометрике

Вернутся к примерам решения задач по эконометрике

Пример №19 решения задачи по эконометрике. Условие задачи:

По предприятию имеются данные за 3 года в поквартальном разрезе об уровне производительности труда (y, в тыс.$ на одного работника) и доле активной части основных фондов (x, в %):

t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
y 5 6 6 7 8 10 11 11 13 12 13 15
x 10 19 20 27 22 29 38 36 46 38 45 54
 

Постройте модель регрессии с включением в неё как отдельной независимой переменной фактора времени t. Поясните смысл коэффициентов регрессии. Оцените автокорреляцию в остатках. Дайте прогноз на первый квартал четвертого года.

Решение:

Построим модель вида: yt = a + b1x1 + b2t + εt

Рассчитаем вспомогательную таблицу:

№ п/п y x1 t х1^2 t*x1 t^2 yx1 yt
1 5 10 1 100 10 1 50 5
2 6 19 2 361 38 4 114 12
3 6 20 3 400 60 9 120 18
4 7 27 4 729 108 16 189 28
5 8 22 5 484 110 25 176 40
6 10 29 6 841 174 36 290 60
7 11 38 7 1444 266 49 418 77
8 11 36 8 1296 288 64 396 88
9 13 46 9 2116 414 81 598 117
10 12 38 10 1444 380 100 456 120
11 13 45 11 2025 495 121 585 143
12 15 54 12 2916 648 144 810 180
Итого 117 384 78 14156 2991 650 4202 888
 

 

Система уравнений имеет вид:

117 = 12a+384b1 + 78b2

4202 = 2991a + 14156b1 + 2991b2

888 = 78a + 2991b1 + 650b2

 

Получаем уравнение:

y = 2.93 + 0.1078х1 + 0.516t

Модель регрессии:

y = 2.93+0.1078х1 + 0.516t + εt

 

Полученное уравнение показывает, что при увеличении доли активной части основных фондов на 1% производительность труда увеличивается на 1 0.1078 тыс. у.е., при увеличении времени на 1 квартал производительность труда вырастает на 0.516 тыс. у.е.

 

Оценка автокорреляции:

Y^ et = yt - Y^ et2 (et-et-1)2
5 4,53 0,47 0,221 -
6 6,02 -0,02 0 0,24
6 6,64 -0,64 0,41 0,384
7 7,91 -0,91 0,828 0,073
8 7,89 0,11 0,012 1,04
10 9,17 0,83 0,689 0,518
11 10,66 0,34 0,116 0,24
11 10,96 0,04 0,002 0,09
13 12,56 0,44 0,194 0,16
12 12,21 -0,21 0,044 0,423
13 13,48 -0,48 0,23 0,073
15 14,97 0,03 0,001 0,26
Сумма 2,747 3,501
 

 

Рассчитаем наблюдаемое значение статистики Дарбина-Уотсона (d):

d = 3.501 / 2.747 = 1.274

критические значения Дарбина-Уотсона d1=0,81; d2=1,58

Если dl < DW < du, следовательно, нет достаточных оснований для принятия решений.

 

Прогнозное значение х на первый квартал четвертого года: хр = 10.53 * 130.611 = 50.47%

Прогноз производительности труда:

y = 2.93+0.1078 * 50.47+0.516 * 13 = 15.08 тыс. у.е.

 

Вернутся к примерам решения задач по эконометрике

 

Решить задание по эконометрике