Вернутся к примерам решения задач по эконометрике
Пример №19 решения задачи по эконометрике. Условие задачи:
По предприятию имеются данные за 3 года в поквартальном разрезе об уровне производительности труда (y, в тыс.$ на одного работника) и доле активной части основных фондов (x, в %):
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
y | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 | 10 | 11 | 11 | 13 | 12 | 13 | 15 |
x | 10 | 19 | 20 | 27 | 22 | 29 | 38 | 36 | 46 | 38 | 45 | 54 |
Постройте модель регрессии с включением в неё как отдельной независимой переменной фактора времени t. Поясните смысл коэффициентов регрессии. Оцените автокорреляцию в остатках. Дайте прогноз на первый квартал четвертого года.
Решение:
Построим модель вида: yt = a + b1x1 + b2t + εt
Рассчитаем вспомогательную таблицу:
№ п/п | y | x1 | t | х1^2 | t*x1 | t^2 | yx1 | yt |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | 1 | 100 | 10 | 1 | 50 | 5 |
2 | 6 | 19 | 2 | 361 | 38 | 4 | 114 | 12 |
3 | 6 | 20 | 3 | 400 | 60 | 9 | 120 | 18 |
4 | 7 | 27 | 4 | 729 | 108 | 16 | 189 | 28 |
5 | 8 | 22 | 5 | 484 | 110 | 25 | 176 | 40 |
6 | 10 | 29 | 6 | 841 | 174 | 36 | 290 | 60 |
7 | 11 | 38 | 7 | 1444 | 266 | 49 | 418 | 77 |
8 | 11 | 36 | 8 | 1296 | 288 | 64 | 396 | 88 |
9 | 13 | 46 | 9 | 2116 | 414 | 81 | 598 | 117 |
10 | 12 | 38 | 10 | 1444 | 380 | 100 | 456 | 120 |
11 | 13 | 45 | 11 | 2025 | 495 | 121 | 585 | 143 |
12 | 15 | 54 | 12 | 2916 | 648 | 144 | 810 | 180 |
Итого | 117 | 384 | 78 | 14156 | 2991 | 650 | 4202 | 888 |
Система уравнений имеет вид:
117 = 12a+384b1 + 78b2
4202 = 2991a + 14156b1 + 2991b2
888 = 78a + 2991b1 + 650b2
Получаем уравнение:
y = 2.93 + 0.1078х1 + 0.516t
Модель регрессии:
y = 2.93+0.1078х1 + 0.516t + εt
Полученное уравнение показывает, что при увеличении доли активной части основных фондов на 1% производительность труда увеличивается на 1 0.1078 тыс. у.е., при увеличении времени на 1 квартал производительность труда вырастает на 0.516 тыс. у.е.
Оценка автокорреляции:
yх | Y^ | et = yt - Y^ | et2 | (et-et-1)2 |
---|---|---|---|---|
5 | 4,53 | 0,47 | 0,221 | - |
6 | 6,02 | -0,02 | 0 | 0,24 |
6 | 6,64 | -0,64 | 0,41 | 0,384 |
7 | 7,91 | -0,91 | 0,828 | 0,073 |
8 | 7,89 | 0,11 | 0,012 | 1,04 |
10 | 9,17 | 0,83 | 0,689 | 0,518 |
11 | 10,66 | 0,34 | 0,116 | 0,24 |
11 | 10,96 | 0,04 | 0,002 | 0,09 |
13 | 12,56 | 0,44 | 0,194 | 0,16 |
12 | 12,21 | -0,21 | 0,044 | 0,423 |
13 | 13,48 | -0,48 | 0,23 | 0,073 |
15 | 14,97 | 0,03 | 0,001 | 0,26 |
Сумма | 2,747 | 3,501 |
Рассчитаем наблюдаемое значение статистики Дарбина-Уотсона (d):
d = 3.501 / 2.747 = 1.274
критические значения Дарбина-Уотсона d1=0,81; d2=1,58
Если dl < DW < du, следовательно, нет достаточных оснований для принятия решений.
Прогнозное значение х на первый квартал четвертого года: хр = 10.53 * 130.611 = 50.47%
Прогноз производительности труда:
y = 2.93+0.1078 * 50.47+0.516 * 13 = 15.08 тыс. у.е.
Вернутся к примерам решения задач по эконометрике