Задачи по эконометрике №0050, контрольная

Задачи по эконометрике №0050, контрольная

 

Задачи по эконометрике №0050, контрольная

План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0050:

Задача 1

В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выполнить следующие расчеты:

1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.

2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.

3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.

4. Сделать прогноз на следующий шаг.

5. Вариант 2.

34,226,934,629,628,33138,220,434,941,2
66536855606289427495
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

 

Задача 2

Размещено на www.rnz.ru

1. Поиск статистических данных по выбранной Вами тематике. Минимальный объем выборки составляет 10 периодов для одного объекта исследования или, соответственно, 10 объектов анализа для одного периода исследования (например, 1 год). Обязательно отразить статистические данные в домашней контрольной работе, а также источник информации. (сайт, литература и т.д.)

2. Разработка эконометрической модели с минимум 4 факторами (регрессорами) и определение параметров в Excel. Отразить результаты в печатном виде.

3. Ваши выводы по оценке качества построенной модели: а) уравнение регрессии; б) коэффициент детерминации; в) статистическая значимость коэффициента детерминации; г) статистическая значимость каждого коэффициента уравнения.

Решение:

Проанализируем влияние различных факторов на валовой внутренний продукт России (ВВП РФ). Предположим, что ВВП РФ зависит от таких факторов, как денежный агрегат М2 (определяет возможности кредитования экономики и платежеспособного спроса); расходы федерального бюджета (государственные инвестиции, трансферты и т.п. стимулируют производство и потребление); численность населения (величина рабочей силы, емкость рынка, платежеспособный спрос и т.п.); индекс промышленного производства (рост реального сектора является важнейшим источником добавленной стоимости); индекс потребительских цен (высокая инфляция тормозит экономическое развитие); цена на нефть (в РФ практически единственным экспортным товаром являются энергоносители, цена на которые определяется в зависимости от цены на нефть марки Brent для европейского континента).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 3

Известны значения двух признаков по 10-ти территориям:

Таблица 1 - Отдельные показатели статистики труда по средним предприятиям за январь-декабрь 2018 года

№ п/пМуниципальные районы Ростовской областиФонд заработной платы, начисленный работникам списочного и несписочного состава, тыс, рублейСреднемесячная начисленная заработная плата одного работника, рублей
1Чертковский р-н147285,523558,1
2Семикаракорский р-н83500,116726,8
3Зерноградский р-н40519,125387,9
4Зимовниковский р-н191011,225346,5
5Кагальницкий р-н253016,627743
6Матвеево-Курганский р-н122591,127388,5
7Миллеровский р-н68577,822859,3
8Пролетарский р-н302229,332751,3
9Сальский р-н194278,119273,6
10Целинский р-н180124,824486,8
 

Требуется:

1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:

а) линейной;

б) степенной;

в) показательной;

г) равносторонней гиперболы.

2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 4

Вводятся данные по 12-ти регионам:

Таблица 2

2345678910111213
х80827985100658672847511077
у144130154161190132151152160158169132
 

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

4. Выполнить прогноз у при прогнозном значении х, составляющем 150% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервала.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 5

Требуется по имеющимся данным, представленным в таблице 3 (по 30-ти территориям):

а) построить уравнение множественной регрессии в стандартизированной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними;

б) рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициенты множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.

в) рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.

таблица 3

вариантПризнакСреднее значениеСреднее квадратическое отклонениеЛинейный коэффициент парной корреляции
2у100027ryx1 = 0,77
х142045ryx2 = 0,43
х241,518rx1x2 = 0,38
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 6

Имеются данные за 5лет:

Таблица 4

ГодY1Y2Х1Х2
2605130055
3614,2130055
4625160063
5643,7150064
6653,8180056
 

Требуется: Построить модель вида:

y1 = f(y2,x1)

y2 = f(y1,x2), рассчитав соответствующие структурные коэффициенты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 7

В таблице указан объем продаж (тыс. руб.) за последние 11 кварталов. На основании этих данных дать прогноз объема продаж на следующие два квартала. Проанализировать данные об объеме продаж на наличие сезонных колебаний, составить прогноз на следующие два квартала на основе моделей с аддитивной и мультипликативной компонентами. Выбрать модель, обеспечивающую наибольшую точность прогноза.

Квартал1234567891011
Объем продаж35349768111314
 

Задача полностью решена в MS Excel.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 200 руб.

 

Задача 8

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Вариант 1

tyttyt
15,897,9
24,5105,5
35,1116,3
49,11210,8
57139
65146,5
76157
810,11611,1
 

Задача полностью решена в MS Excel.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 200 руб.

 

Задача 9

По исходным данным построить квадратичную регрессионную модель. Провести корреляционно-регрессионный анализ. Построить график фактических и расчетных (по модели) значений. Сделать вывод.

x - производительность труда

y - прибыль

№ п/пxy
1424
2110
32,518
44,630
54,934
61240
77,538
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Цена работы Задачи по эконометрике №0050 - договорная.

Чтобы оформить заказ на покупку готовой работы или заказ на выполнение работы по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: