Задачи по эконометрике №0050, контрольная

План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0050:

Задача 1

В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выполнить следующие расчеты:

1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.

2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.

3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.

4. Сделать прогноз на следующий шаг.

5. Вариант 2.

Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.

Оплатить и скачать решение

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

Задача 2

Размещено на www.rnz.ru

1. Поиск статистических данных по выбранной Вами тематике. Минимальный объем выборки составляет 10 периодов для одного объекта исследования или, соответственно, 10 объектов анализа для одного периода исследования (например, 1 год). Обязательно отразить статистические данные в домашней контрольной работе, а также источник информации. (сайт, литература и т.д.)

2. Разработка эконометрической модели с минимум 4 факторами (регрессорами) и определение параметров в Excel. Отразить результаты в печатном виде.

3. Ваши выводы по оценке качества построенной модели: а) уравнение регрессии; б) коэффициент детерминации; в) статистическая значимость коэффициента детерминации; г) статистическая значимость каждого коэффициента уравнения.

Решение:

Проанализируем влияние различных факторов на валовой внутренний продукт России (ВВП РФ). Предположим, что ВВП РФ зависит от таких факторов, как денежный агрегат М2 (определяет возможности кредитования экономики и платежеспособного спроса); расходы федерального бюджета (государственные инвестиции, трансферты и т.п. стимулируют производство и потребление); численность населения (величина рабочей силы, емкость рынка, платежеспособный спрос и т.п.); индекс промышленного производства (рост реального сектора является важнейшим источником добавленной стоимости); индекс потребительских цен (высокая инфляция тормозит экономическое развитие); цена на нефть (в РФ практически единственным экспортным товаром являются энергоносители, цена на которые определяется в зависимости от цены на нефть марки Brent для европейского континента).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 3

Известны значения двух признаков по 10-ти территориям:

Таблица 1 - Отдельные показатели статистики труда по средним предприятиям за январь-декабрь 2018 года

Требуется:

1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:

а) линейной;

б) степенной;

в) показательной;

г) равносторонней гиперболы.

2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 4

Вводятся данные по 12-ти регионам:

Таблица 2

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

4. Выполнить прогноз у при прогнозном значении х, составляющем 150% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервала.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 5

Требуется по имеющимся данным, представленным в таблице 3 (по 30-ти территориям):

а) построить уравнение множественной регрессии в стандартизированной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними;

б) рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициенты множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.

в) рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.

таблица 3

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 6

Имеются данные за 5лет:

Таблица 4

Требуется: Построить модель вида:

y₁ = f(y₂,x₁)

y₂ = f(y₁,x₂), рассчитав соответствующие структурные коэффициенты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 7

В таблице указан объем продаж (тыс. руб.) за последние 11 кварталов. На основании этих данных дать прогноз объема продаж на следующие два квартала. Проанализировать данные об объеме продаж на наличие сезонных колебаний, составить прогноз на следующие два квартала на основе моделей с аддитивной и мультипликативной компонентами. Выбрать модель, обеспечивающую наибольшую точность прогноза.

Задача полностью решена в MS Excel.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 200 руб.

Задача 8

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Вариант 1

Задача полностью решена в MS Excel.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 200 руб.

Задача 9

По исходным данным построить квадратичную регрессионную модель. Провести корреляционно-регрессионный анализ. Построить график фактических и расчетных (по модели) значений. Сделать вывод.

x - производительность труда

y - прибыль

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Цена консультации по работе Задачи по эконометрике №0050 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: