Контрольная работа по эконометрике N0048

Контрольная работа по эконометрике N0048

 

Контрольная работа по эконометрике N0048

План (содержание) работы Контрольная работа по эконометрике N0048:

ЗАДАЧА 1

Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальной зарплаты (WAG_Q) на индекс реального ВВП РФ (GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя - цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта *****

TИндекс реальной зарплатыИндекс реального ВВП
2008 I199,9143,3
II211,69155,8
III214,65167
IV226,46162,4
2009 I199,06130,1
II204,63138,4
III205,04152,6
IV226,36158,2
20010 I205,99135,4
II216,91145,3
III216,26158,4
IV236,37166,3
2011 I207,3139,9
II220,98151,4
III222,75164,8
IV254,6174
2012 I227,87147,3
II244,27157,9
III235,23170
IV268,64177,1
2013 I238,28148,2
II259,73159,7
III250,38172
IV279,67180,8
2014 I247,79149,1
II265,38161,8
III251,58173,3
IV274,47181,3
2015 I225,62146,3
II242,54156,3
III227,26168,7
IV247,71175,4
2016 I224,18145,7
II243,24155,5
III230,1168,1
IV253,8176
 

 

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

 

Требуется:

1. Построение спецификации эконометрической модели.

Провести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.

2. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции.

Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между индексом реальной зарплаты и индексом реального ВВП и сделать вывод о возможности построения линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.

3. Оценка параметров модели линейной регрессии.

Оценить параметры модели с помощью:

- настройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия.

Выпишите полученное уравнение регрессии индекса реального ВВП на индекс реальной зарплаты. Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.

4. Оценивание качества спецификации модели.

Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.

5. Оценивание адекватности модели.

Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрессии индекса реального ВВП на индекс реальной зарплаты, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня.

6. Проверка предпосылки теоремы Гаусса - Маркова о гомоскедастичности случайных возмущений.

Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести проверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша-Пагана, Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности.

7. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений.

Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина - Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции.

8. Используя тест согласия Хельвига, проверить гипотезу о соответствии остатков нормальному закону распределения.

9. Оценить сезонную составляющую и провести анализ и сравнение 2 эконометрических моделей.

10. Построить модель с фиктивными переменными, убрав последний год, для данной модели рассчитать среднюю относительную ошибку аппроксимации, статистику Дарбина-Уотсона и сравнить с моделью, включающую сезонную составляющую.

 

 

Цена консультации по работе Контрольная работа по эконометрике N0048 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: