Решенные задачи по эконометрике №0029
План (содержание) работы Решенные задачи по эконометрике №0029:
Задача 1
1. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε, используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров a, b, σ2.
5. Найти параметры нормального распределения для статистик a и b.
6. Найти доверительные интервалы для а и b на основании оценок a и b при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные по объёму продаж Х (тыс. шт.) и цене единицы товара Y (руб.).
| X | 61,2 | 58,3 | 59,2 | 62,7 | 61,4 | 59,2 | 58,7 | 55,7 | 57 | 61 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Y | 29,2 | 30,5 | 29,7 | 31,3 | 30,8 | 29,9 | 27,8 | 27 | 28 | 30,2 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Задача 2
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a+b1x1+b2x1+ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров a, b1, b2, σ2.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.
Имеются данные концерна, в котором изучается зависимость прибыли Y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника Х1 (ед.) и индекса цен на продукцию Х2 (%)
| № п/п | Y | Х1 | Х2 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2,3 | 34 | 86 |
| 2 | 3,35 | 45 | 89 |
| 3 | 3,8 | 42 | 87 |
| 4 | 8 | 61 | 99 |
| 5 | 7,5 | 58 | 93 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 3
По совокупности 30 предприятий изучается зависимость прибыли y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника x1 (ед.) и индекса цен на продукцию x2 (%).
| Признак | Среднее значение | Среднее квадратическое отклонение | Парный коэффициент корреляции |
|---|---|---|---|
| Y | 210 | 35 | ryx1 = 0,71 |
| Х1 | 45 | 10 | rух2 = 0,61 |
| Х2 | 110 | 23 | rx1x2 = 0,44 |
Задание:
1. Постройте линейные уравнения парной регрессии, оцените их значимость с помощью F-критерия Фишера.
2. Найдите уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.
3. Рассчитайте множественный коэффициент корреляции, общий и частные критерии Фишера и сделайте выводы.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 4
На основе данных по приросту мяса КРС за 24 месяца получены следующие значения коэффициентов автокорреляции уровней первого и т.д. порядков:
r1 = 0,71; r2 = 0,83; r3 = 0,91; r4 = 0,51; r5 = 0,68; r6 = 0,38.
Задание:
1) Охарактеризуйте структуру ряда, определив наличие тенденции и циклических колебаний
2) Обоснуйте выбор уравнения регрессии для прогноза будущих значений ряда.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 5
Зависимость объема продаж у (тыс. руб.) от расходов на рекламу х (тыс. руб.) характеризуется по 12 предприятиям следующим образом:
Уравнение регрессии у = 10,7 + 0,62х
Среднеквадратичное отклонение х σх = 4,7
Среднеквадратичное отклонение у σy = 3,4
Задание:
а) Определите коэффициент корреляции.
б) Оцените значимости уравнения регрессии в целом.
в) Найдите стандартную ошибку оценки коэффициента регрессии.
г) Оцените значимость коэффициента регрессии через t-критерий Стьюдента.
д) Определите доверительный интервал для коэффициента регрессии с вероятностью 0,95 и сделайте экономический вывод.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 6
Построена регрессионная модель на основании поквартальных данных о жилищном строительстве за 2008-2013 гг. (в млн. руб.). Оценка регрессионной зависимости этого показателя от временного тренда и сезонных фиктивных и переменных, определенных для II, III и IV кварталов, дала следующий результат (в скобках указаны стандартные ошибки):
Y = 13,59 + 3,03S2 + 4,07S3 + 2,99S4 - 0,32t; R2 = 0,84
(0,65) (0,74) (0,72) (0,73) (0,04)
Задание:
а) Дайте полную интерпретацию регрессионной модели и оцените значимость каждого фактора.
б) Почему в модель не была включена четвертая переменная, характеризующая 1 квартал?
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 200 руб.
Цена консультации по работе Решенные задачи по эконометрике №0029 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: