Задачи по эконометрике №0030, контрольная

Задачи по эконометрике №0030, контрольная

 

Задачи по эконометрике №0030, контрольная

План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0030:

Задача 1. Корреляционный анализ

По данным машиностроительных предприятий, методами корреляционного анализа исследовать взаимосвязь между следующими показателями: X1- рентабельность (%); X2 - премии и вознаграждения на одного работника (млн. руб.); X3-фондоотдача

N п/п
X1
X2
X3
1
13.26
1.23
1.45
2
10.16
1.04
1.3
3
13.72
1.8
1.37
4
12.82
0.43
1.65
5
10.63
0.88
1.91
6
9.12
0.57
1.68
7
25.83
1.72
1.94
8
23.39
1.7
1.89
10
10.05
0.6
2.06

1. Постройте поля корреляции (диаграммы рассеяния) в координатах x1x2, x1x3 и x2x3.

2. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. При a =0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.

3. Постройте доверительные интервалы для значимых коэффициентов.

4. Рассчитайте частные коэффициенты корреляции r12/3 и r13/2. проверьте их значимость, сравните их с соответствующими парными.

5. По корреляционной матрице R рассчитайте оценку множественного коэффициента корреляции r1/23

6. При a =0,05 проверьте значимость множественного коэффициента корреляции.

 

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

 

Задача 2. Регрессионный анализ

По данным сельскохозяйственных районов региона требуется построить регрессионную модель урожайности на основе следующих показателей:

Y - урожайность зерновых культур (ц/га);

X1 - число колесных тракторов на 100 га;

X2 - число зерноуборочных комбайнов на 100 га;

X3 - число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;

X4 - количество удобрений, расходуемых на гектар(т/га);

X5 - количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар (ц/га).

Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
9.7
1.59
0.26
2.05
0.32
0.14
3
9
2.53
0.31
2.46
0.3
0.31
4
9.9
4.63
0.4
6.44
0.43
0.59
5
9.6
2.16
0.26
2.16
0.39
0.16
6
8.6
2.16
0.3
2.69
0.37
0.17
7
12.5
0.68
0.29
0.73
0.42
0.23
8
7.6
0.35
0.26
0.42
0.21
0.8
9
6.9
0.52
0.24
0.49
0.2
0.8
10
13.5
3.42
0.31
3.02
1.37
0.73
11
9.7
1.78
0.3
3.19
0.73
0.17
12
10.7
2.4
0.32
3.3
0.25
0.14
13
12.1
9.36
0.4
11.51
0.39
0.38
14
9.7
1.72
0.28
2.26
0.82
0.17
15
7
0.59
0.29
0.6
0.13
0.35
16
7.2
0.28
0.26
0.3
0.09
0.15
17
8.2
1.64
0.29
1.44
0.2
0.08
18
8.4
0.09
0.22
0.05
0.43
0.2
19
13.1
0.08
0.25
0.03
0.73
0.2
20
8.7
1.36
0.26
0.17
0.99
0.42

1. Проведите корреляционный анализ: проанализируйте связи между результирующей переменной и факторными признаками по корреляционной матрице, выявите мультиколлинеарность.

2. Постройте уравнения регрессии со значимыми коэффициентами, используя пошаговый алгоритм регрессионного анализа.

3. Выберите лучшую из полученных регрессионных моделей, основываясь на анализе значений коэффициентов детерминации, остаточных дисперсий и на результатах содержательного анализа моделей.

4. Дайте описание исследуемого явления на основе построенной модели.

 

Имеется вариант данной контрольной работы с другой формулировкой условий задач:

Индивидуальное задание № 1 по курсу Эконометрика. Корреляционный анализ

По данным машиностроительных предприятий, методами корреляционного анализа исследовать взаимосвязь между следующими показателями: X1- рентабельность (%); X2 - премии и вознаграждения на одного работника (млн. руб.); X3-фондоотдача

1. Из предложенных данных вычеркните строчку с номером, соответствующим последней цифре номера зачетной книжки.

2. Рассчитайте вектора средних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции

3. Рассчитайте частные коэффициенты корреляции r12/3 и r13/2.

4. По корреляционной матрице R рассчитайте оценку множественного коэффициента корреляции r1/23

5. При a=0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.

6. При a=0,05 проверьте значимость частных коэффициентов корреляции r12/3 и r13/2

7. При a=0,05 проверьте значимость множественного коэффициента корреляции.

Индивидуальное задание № 2 по курсу Эконометрика. Регрессионный анализ

По данным сельскохозяйственных районов региона требуется построить регрессионную модель урожайности на основе следующих показателей:

Y- урожайность зерновых культур (ц/га);

X1 - число колесных тракторов на 100 га;

X2 - число зерноуборочных комбайнов на 100 га;

X3 - число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;

X4 - количество удобрений, расходуемых на гектар(т/га);

X5 - количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар (ц/га).

1. Из предложенных данных вычеркните строчку с номером, соответствующим последней цифре номера зачетной книжки.

2. Проведите корреляционный анализ: проанализируйте связи между результирующей переменной и факторными признаками по корреляционной матрице, выявите мультиколлинеарность.

3. Постройте уравнения регрессии со значимыми коэффициентами, используя пошаговый алгоритм регрессионного анализа.

4. Выберите лучшую из полученных регрессионных моделей, основываясь на анализе значений коэффициентов детерминации, остаточных дисперсий, с учетом результатов экономической интерпретации моделей.

Цена консультации по работе Задачи по эконометрике №0030 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: