Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии, контрольная

Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии, контрольная

 

Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии, контрольная

План (содержание) работы Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии:

Краткая справка (в объем работы не входит): расчет параметров уравнений степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии позволяет построить эконометрические модели, в которых зависимость между фактором и результатом нельзя описать линейным уравнением регрессии.

Определению параметров уравнений степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии предшествует ряд предварительных процедур. Так, построению степенной, показательной модели предшествует процедура линеаризации переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения; процедуры линеаризации выполняются при определении параметров экспоненциальной и гиперболической моделей регрессии.

Ниже приведено условие задачи, в которой выполнено построение указанных моделей регрессии.

 

По территориям Центрального района известны данные за 1995 г. (табл. 1.17)

Таблица 1.17.

Район
Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., y
Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., х
Брянская обл.
240
178
Владимирская обл.
226
202
Ивановская обл.
221
197
Калужская обл.
226
201
Костромская обл.
220
189
г. Москва
250
302
Московская обл.
237
215
Орловская обл.
232
166
Рязанская обл.
215
199
Смоленская обл.
220
180
Тверская обл.
222
181
Тульская обл.
231
186
Ярославская обл.
229
250

 

Задание

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.

8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

 

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

 

Цена работы Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии, контрольная - договорная.

Чтобы оформить заказ на покупку готовой работы или заказ на выполнение работы по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: