Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии, контрольная

План (содержание) работы Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии:

Краткая справка (в объем работы не входит): расчет параметров уравнений степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии позволяет построить эконометрические модели, в которых зависимость между фактором и результатом нельзя описать линейным уравнением регрессии.

Определению параметров уравнений степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии предшествует ряд предварительных процедур. Так, построению степенной, показательной модели предшествует процедура линеаризации переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения; процедуры линеаризации выполняются при определении параметров экспоненциальной и гиперболической моделей регрессии.

Ниже приведено условие задачи, в которой выполнено построение указанных моделей регрессии.

По территориям Центрального района известны данные за 1995 г. (табл. 1.17)

Таблица 1.17.

Задание

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.

8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

Приводим примеры условий других решенных задач на построение уравнения гиперболической, степенной, показательной и т.п. регрессии:

Задача №2

На основании данных требуется:

1) рассчитать параметры уравнения гиперболической, степенной, показательной и полиноминальной 2-й степени парной регрессии;

2) оценить каждую модель через среднюю относительную ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера;

3) выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование (линейную модель тоже учитывать).

Вариант №37

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Цена консультации по работе Уравнения степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: