Решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА, контрольная

Решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА, контрольная

 

Решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА, контрольная

План (содержание) работы Решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА:

Задача 3.3.

На основе следующих данных рассчитайте все показатели вариации (дисперсию двумя способами):

Группы магазинов по величине торговой площади, кв. мЧисло магазинов
20-4017
40-6022
60-8010
80-1008
100-1203
 

Решение оформите в таблице. Объясните экономический смысл полученных результатов. Коэффициент вариации за прошлый период 15 %.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Смотрите так же: Решение задач по статистике

 

Задача 4.3.

Имеются данные о группировке продавцов по уровню производительности труда (оборот на одного работника) за сентябрь отчетного года:

Товарооборот на 1 продавца, тыс.руб.Число продавцов, чел.
До 103
10-152
15-201
20-254
Свыше 255
 

Рассчитайте все показатели вариации (дисперсию двумя способами). Решение оформите в таблице. Объясните экономический смысл полученных результатов. Коэффициент вариации за август 23 %.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Приведенные выше задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА решены по следующему образцу:

Методика решения и оформление задач по теме «Показатели вариации»

Задача №3

Имеются следующие данные по продавцам и их стажу работы по торговой фирме «Заря» за отчетный год:

Группы продавцов по стажу работы, летЧисло продавцов в группе
1-32
3-53
5-73
7-92
 

Рассчитайте все показатели вариации (дисперсию двумя способами). Решение оформите в таблице. Объясните экономический смысл полученных результатов. Проанализируйте динамику вариации, если коэффициент вариации в прошлом году равнялся 46 %: (Vх0 = 46 % => Кст0 = 100 - 46 = 54 %).

Решение

1. Система показателей вариации:

Размах вариации (разница между максимальным и минимальным значением признака):

Rx = Xmax - Xmin =9 - 1 = 8лет

Среднее значение признака (считается по формуле средней арифметической взвешенной):

= 50 / 10 = 5 лет.

Среднее линейное отклонение (показывает средний разброс индивидуальных значений от среднего показателя без учета направленности по модулю):

= 18 : 10 = 1,8 года; 1 год и 10 мес.

Это означает, что среднее отклонение индивидуального стажа продавцов по отдельным группам работников от среднего стажа в целом по торговой фирме «Заря» в отчетном году без учета знаков отклонение составило 1,8 года.

Дисперсия:

= 42 : 10 = 4,2;

= 29,2 - 25 = 4,2;

= 292 : 10 = 29,2;

Среднее квадратическое отклонение:

Индивидуальное значение стажа работы продавцов по группам отклоняется от среднего показателя по всему предприятию в пределах ±2,1 года, т.е. границы колеблемости признака в данном случае таковы:

(5 - 2,1) ≤ xi ≤ (5 + 2,1)

2,9 ≤ xi ≤ 7,1.

1.6. Коэффициент вариации - отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака - показывает, какая часть среднего значения в %-й форме подвержена вариации (колеблемости, испытывает влияние различных факторов).

= 2.1/5*100 = 40.00 (%)

Это означает, что средний стаж работы в торговой фирме «Заря» в отчетном году варьирует существенно, а именно на 42 % от общего значения. Отсюда закономерно ожидать невысокий показатель однородности продавцов по стажу работы.

1.7. Коэффициент стабильности

Кст = 100 - Vx = 100 - 42.00 = 58,00 (%)

1.8. Анализ динамики вариации:

ΔVx = Vxi - V(x0 = 42.0 - 46.0 = -4.0(%)

ΔKcm = Кст1 - Кст0 = 58.00 - 54.00 = +4.00(%)

Это означает, что совокупность работников за два года по стажу стала более однородной, так как уменьшилась вариация и вырос показатель стабильности на +4,00 %.

2. Проектирование макета таблицы (табл. 3.1):

Таблица 3.1

Исходные и расчетные данные для определения показателей вариации продавцов по стажу работы по торговой фирме «Заря» за отчетный год

Примечание: Колонка 3 принимается как середина интервала по колонке 1: нижнее значение признака плюс верхнее и разделенное пополам, например (1 + 3) : 2 = 2; (3 + 5) : 2 = 4 и т.д.

Ниже приводится обложка методического пособия, на основе которого были выполнены решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА:

решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА
решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА

 

 

Цена консультации по работе Решенные задачи по статистике для Института законоведения и управления ВПА - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: