Выполненные практические работы по информатике №0003
Выполненные практические работы по информатике №0003
План (содержание) работы Выполненные практические работы по информатике №0003:
Общий порядок выполнения практической работы: необходимо следовать всем указаниям каждой задачи из каждой практической работы и разместить полученные результаты в одном файле MS Excel, поместив каждую работу на отдельном листе
Практическое занятие №1 "Классификация моделей систем" по теме №1 Математические модели логистических систем
На рис.1 представлена классификация моделей систем. Постройте круговые диаграммы, наглядно демонстрирующие всю описанную классификацию.
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 150 руб.
Практическое занятие №2 "Поиск кратчайшего пути" по теме №2 Применение дискретной математики в логистике
Задача поиска кратчайшего пути в графе может быть решена в среде MS Excel средствами надстройки "Поиск решения". Для этого необходимо составить модель, отражающую структуру графа, в котором требуется определить кратчайший путь. Проиллюстрируем эти процедуры примером.
Требуется найти кратчайший путь из вершины V1 к вершине V10 (для удобства построения модели вершины перенумерованы и ребрам заданы направления).
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 150 руб.
Практическое занятие №3 "Транспортная задача" по теме №3 Применение методов теории потоков в сетях для решения задач логистики
Требуется формализовать математическую модель транспортной задачи при доставке товара от трех поставщиков с запасами 420, 340 и 130 ед. товара до четырех потребителей с потребностями 250, 180, 260 и 200 ед. товара, если матрица стоимостей доставки известна:
| 10 | 16 | 2 | 4 |
|---|---|---|---|
| 4 | 10 | 8 | 18 |
| 18 | 4 | 6 | 2 |
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 250 руб.
Практическое занятие №4 "Построение критического пути" по теме №4 Управление проектами
Задача построения критического пути в сетевом графике может быть решена в среде MS Excel. Для этого необходимо перенести структуру сетевого графика в среду MS Excel. и задать для соответствующих ячеек необходимые формулы расчета критического пути. Проиллюстрируем эти процедуры примером. Для сетевого графика, представленного на рис. 1, требуется найти кратчайший путь из вершины 1 к вершине 5.
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 150 руб.
Практическое занятие №5 "Моделирование непрерывных случайных величин" по теме №5 Метод имитационного моделирования
Моделирование непрерывных случайных величин для оценки параметров систем логистики можно легко реализовать в среде MS Excel. При этом не требуется использовать таблицы случайных или псевдослучайных чисел, поскольку в среде MS Excel имеется функция "СЛЧИС()", возвращающая значение случайной величины, равномерно распределенной на интервале R(0;1), а именно значения γ∈R(0;1).
Пример 1. Требуется разыграть пять значений случайной величины ξ∈R(2;6).
Пример 2. Требуется разыграть четыре значения случайной величины ξ, распределенной по экспоненциальному закону с параметром 0,8.
Пример 3. Требуется разыграть одно значение случайной величины, распределенной по нормальному закону с параметрами (1; 0,2).
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 350 руб.
Практическое занятие №6 "Минимизация издержек" по теме №6 Оптимизация издержек
Некоторая фирма А, специализирующаяся на ремонте дорогостоящего спецоборудования, передает своему филиалу Б имеющиеся у нее 5 заказов, сроки реализации которых уже наступили, но к исполнению которых фирма А так и не приступила из-за более выгодных предложений. Эти заказы в филиале Б будут выполняться одной бригадой. Контрактная договорная цена Pi по каждому заказу уже определена и будет выплачена заказчиком в день исполнения заказа. Длительности исполнения заказов являются случайными величинами Si с известными средними М(Si). Известны также и уже имеющие место задержки ti в выполнении этих заказов. Кроме того, в контрактах оговорено, что за каждые сутки задержки срока сдачи работ исполнителем выплачивается штраф в размере 0,63% контрактной цены заказа.
Филиал Б принимает 5 заказов на указанных условиях. Требуется определить оптимальный порядок выполнения заказов бригадой филиала Б, минимизирующий средние ожидаемые издержки, связанные с этими заказами, учитывая, что по всем имеющимся 5 заказам сроки их сдачи уже наступили к моменту поступления этих заказов в филиал (более того, имеют место задержки ti) и, следовательно, филиалу Б придется теперь как исполнителю "выплачивать" ежесуточно соответствующие неустойки по всем невыполненным заказам. Исходные данные представлены в табл. 1.
Таблица 1. Параметры заказов по ремонту спецоборудования
| № заказа | Средняя длительность выполнения заказа М(Si), сут. | Задержки (ti), сут. | Контрактная цена заказа (Pi), млн. руб. |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0 | 90 |
| 2 | 4 | 1 | 70 |
| 3 | 2 | 3 | 100 |
| 4 | 3 | 2 | 50 |
| 5 | 5 | 0 | 95 |
Требуется выбрать очередность выполнения заказов для минимизации издержек, выполнив все расчет в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 150 руб.
Практическое занятие №7 "Метод Гиттинса" по теме №7 Индексные методы оптимизации
В качестве примера будет рассмотрен современный складской комплекс.
Предполагаемые инвестиции в дальнейшее развитие:
Проект А. Построение терминала класса "А". Склад высотного хранения площадью 8 тыс. м2: первый уровень будет функционировать для осуществления переупаковки и хранения особо ценных товаров, а на втором будут офисные помещения. Потолки в высоту составят 15 м., что позволит использовать многоярусную систему стеллажей. Предполагается строительство семи ворот, которые дадут возможность принимать разные виды транспорта. Инвестиции – 10 млн. долл.
Проект Б. Расширение склада "6", и реконструкция имеющейся площади. Новая площадь составит 10 тыс. м2. Инвестиции – 6 млн. долл
Итак, существует программа реализации двух проектов, в соответствии с требованиями метода индексов Гиттинса, каждый проект далее представлен доходами по их различным этапам. Длительность каждого этапа составит одно полугодие.
Таблица 1. стоимость выполнения работ.
| Проект | стадии проектов | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
| А | 2078960 | 1403596,7 | 1306454 | 709857 | 617550 | 1456830 | 1678529 | 748224 |
| Б | 1262740 | 1683840 | 790560 | 832518 | 772500 | 657842 | ||
Прибыль от выполнения 1- 15%, 2 этапа - 8%, 3,4 ,5, 6 - 10%, 7, 8 - 12%
Прибыль от выполнения 1, 2 этапа - 12%, 3,4 - 13%, 5,6 - 15%
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 350 руб.
Практическое занятие №8 "Оптимизация запасов с учетом процессов естественной убыли продукции" по теме №8 Математические модели управления запасами.
В табл. 1.4 приведены параметры системы управления запасами как для модели с учетом специфики продукции, так и для модели без учета таковой. Определим соответствующие таким моделям параметры экономичного размера заказа и периода повторного заказа, а затем сравним полученные результаты между собой. Это проиллюстрирует дополнительные возможности повышения эффективности системы управления запасами за счет учета специфики продукции. Расчеты представим для случая отказа менеджера от использования многослойной упаковки.
Таблица 1.4. Исходные данные в рамках анализируемой модели.
| Параметры оптимизационной модели | Значения параметров |
|---|---|
| D - годовое потребление продукции (в тарных местах – коробах), шт. | 32000 |
| Ch - затраты на хранение единицы продукции, у.е. | 7 |
| C0 - накладные расходы на каждую поставку, у.е. | 12 |
| CS - цена реализации продукции первому дистрибьютору, у.е. | 38 |
| DCSуп - затраты на упаковку, включенные в цену продукции, у.е. | 1,03 |
| α - понижающий коэффициент для выручки при решении ЛПР об отказе использования защитной упаковки | 0,98 |
| αуп - понижающий коэффициент для выручки при решении ЛПР об использовании защитной упаковки | 1 |
| Δe - "шаг" нормы естественной убыли при решении ЛПР об отказе использования защитной упаковки (с учетом измерения времени в годах) | Определить |
| Δeуп - "шаг" нормы естественной убыли при решении ЛПР об отказе использования защитной упаковки (с учетом измерения времени в годах) | Определить |
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 150 руб.
Практическое занятие №9 "Определение оптимального заказа" по теме №9 Методы прогнозирования в исследованиях логистики
Годовой спрос 400 единиц, стоимость подачи заказа 50 руб./заказ, закупочная цена 40 руб. за единицу, годовая стоимость хранения одной единицы составляет 20 % ее закупочной цены. Время доставки 6 дней, в году 300 рабочих дней. Издержки, связанные с отсутствием запаса – 10 руб. за единицу в год. Найти оптимальный уровень заказа, издержки, уровень повторного заказа, число циклов за год, расстояние между циклами. Сравнить две модели: основную и с дефицитом (заявки выполняются).
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 150 руб.
Практическое занятие №10 "Определение пропускной способности" по теме №10 Элементы теории массового обслуживания
Диспетчерская служба может иметь несколько линий связи. Поток вызовов простейший с интенсивностью λ=0,8 вызовов в минуту. Среднее время переговоров с диспетчером составляет 3 мин. Время переговоров распределено по показательному закону. При разном числе линий связи (от 1 до 10) найти абсолютную и относительную пропускные способности диспетчерской службы, вероятность отказа, среднее число занятых каналов. Определить, сколько линий связи должна иметь диспетчерская служба, чтобы вероятность отказа не превышала 0,01.
Выполнить расчеты в MS Excel.
Это задние уже готово! Получите файл за 350 руб.
Цена консультации по работе Выполненные практические работы по информатике №0003 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: