Готовая лабораторная работа по эконометрике №0059

Готовая лабораторная работа по эконометрике №0059

 

Готовая лабораторная работа по эконометрике №0059

План (содержание) работы Готовая лабораторная работа по эконометрике №0059:

Условия задания:

1. Постановка задачи:

- цель исследования;

- выбор результирующего показателя;

- подбор факторов в модель;

- формирование гипотез о характере зависимости между результирующим показателем и факторами;

- проверка основных предпосылок корреляционно-регрессионного анализа (случайность распределения).

2. Оценка качества информации:

- выявление формы зависимости и тесноты связи между результирующим показателем и факторами (на основе полей корреляции);

- проверка достаточности наблюдений;

- анализ однородности данных (коэффициент вариации);

- проверка независимости наблюдений (коэффициент Дарбина-Уотсона);

- проверка независимости факторов (анализ коллинеарности по матрице парных корреляций с предварительной проверкой статистической значимости коэффициентов корреляции по критерию Стьюдента).

3. Построение регрессионной модели и оценка ее качества:

- подбор многофакторной модели по вариантам использования факторов;

- построение модели методом пошаговой регрессии;

- оценка надежности модели (по критерию Фишера);

- оценка точности модели (по средней ошибке аппроксимации);

- оценка полноты модели (по множественному коэффициенту детерминации);

- оценка надежности коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента).

4. Интерпретация результатов корреляционно-регрессионного анализа:

- визуализация зависимостей в модели (по графу связей);

- интерпретация коэффициентов регрессии в натуральном масштабе;

- интерпретация коэффициентов регрессии в стандартизованном масштабе;

- интерпретация коэффициентов эластичности.

5. Выводы и рекомендации:

- выделение регулируемых и малорегулируемых факторов;

- ранжирование факторов;

- предложения и мероприятия для достижения сформулированных целей.

Показатели, которые необходимо исследовать при проведении корреляционно-регрессионного анализа, представлены в табл. 1.21.

 

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

 

Таблица 1.21.

Показатели для проведения корреляционно-регрессионного анализа

Показатели для Варианта №1 лабораторной работы по эконометрике:

Обозначение показателейНаименование показателей
Y1производительность труда
X4трудоемкость единицы продукции
X6удельный вес покупных изделий
X8премии и вознаграждения на одного работника
X11среднегодовая численность ППП
X12среднегодовая стоимость ОПФ
 

Фрагмент таблицы исходных числовых показателей исходных данных:

№ наблюденияY1Х4Х6Х8Х11Х12
19,260,230,41,2326006167,69
29,380,240,261,0423935186,1
312,110,190,41,822589220,45
410,810,170,50,4321220169,3
504,230,180,681,06335125,76
515,220,430,032,13633829,52
52180,40,021,21975641,99
5311,030,310,222,21170578,11
 

 

Решение. Начало ознакомительного фрагмента:

1. Постановка задачи

Цель исследования –построить регрессионную модель, описывающую зависимость производительности труда от исследуемых факторов

Выбор результирующего показателя: производительность труда по условию задания

Подбор факторов в модель: по условию задания производительность труда зависит от трудоемкости единицы продукции; удельного веса покупных изделий; премии и вознаграждения на одного работника; среднегодовой численности ППП; среднегодовой стоимости ОПФ.

Гипотеза о характере зависимости между результирующим показателем и факторами: между производительностью труда и указанными факторами имеется множественная линейная зависимость.

Далее проведем проверку на случайность распределения

Y1Серия
9,26
9,38+
12,11+
10,81-
9,35-
9,87+
8,17-
9,12+
5,88-
6,3+
6,2-
5,49-
5,22+
18+
11,03-
 

n = 53

Число серий = 40

Самая длинная серия = 3

Конец ознакомительного фрагмента решения. Лабораторная работа выполнена в MS Excel

 

Цена консультации по работе Готовая лабораторная работа по эконометрике №0059 - 500 руб.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: