Решенные задачи по эконометрике N0001
План (содержание) работы Решенные задачи по эконометрике N0001:
Задача 1.
Используя статистические данные по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2004г. оцените зависимость сальдированным финансовым результатом (прибыль), за год, млрд. руб., (y) от инвестиций в основной капитал в предыдущем 2003г., млрд. руб. (x).
Для указанной цели
1. Постройте поле корреляции.
2. С помощью арифметических операций электронной таблицы рассчитайте параметры парной линейной регрессии: среднее значение x, среднее значение y, выборочную дисперсию x, ковариацию x и y, коэффициенты уравнения регрессии, полную, объясненную и остаточную сумму квадратов, коэффициенты корреляции и детерминации, оцените значимость полученного уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне пяти процентов.
3. Найдите параметры степенной и показательной зависимости, используя линеаризацию модели с помощью замены переменной и специальные функции электронной таблицы.
4. Из трех рассмотренных моделей зависимости выберите наилучшую используя коэффициент детерминации.
5. Найдите прогнозное значение y, если прогнозное значение x на десять процентов превышает среднее значение x.
6. Определите доверительный интервал прогноза с надежностью 97 процентов.
Оформите полученные результаты в виде подробного письменного отчета.
Территории Федерального округа | Сальдированный финансовый результат (прибыль) за год, млрд. руб., (y) | Инвестиции в основной капитал в предыдущем 2003г., млрд. руб. (x) |
---|---|---|
Республика Карелия | 2,21 | 9,63 |
Республика Коми | 17,45 | 25,92 |
Архангельская обл. | 8,6 | 31,6 |
Вологодская обл. | 61,05 | 17,71 |
Калининградская обл. | 5,76 | 14,87 |
Ленинградская обл. | 33,38 | 44,03 |
Мурманская обл. | 16,22 | 13,7 |
Новгородская обл. | 3,88 | 9,13 |
Псковская обл. | 0,75 | 3,86 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Задача 2
В таблице приведены данные о темпе прироста внутреннего национального продукта (у, %) и промышленного производства (х, %) семи развитых стран мира за 1992 г.
Страна | Дания | США | Германия | Франция | Италия | Канада | Австралия |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Промышленное производство, (%) | 4,3 | 4,6 | 2 | 3,1 | 3 | 3,4 | 2,6 |
Теми прироста, (%) | 3,5 | 3,1 | 2,2 | 2,7 | 2,7 | 3,1 | 1,8 |
По данным приведенным в таблице выполните следующие задания:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Постройте линейную однофакторную модель зависимости между переменными х и у.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Рассчитайте относительную погрешность уравнения и стандартную ошибку коэффициентов уравнения.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования Fтабл = 6,61.
6. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции tтaбл = 2,57.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
8. Оцените точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 3
В магазине постельных принадлежностей были проведены в течение семи дней подсчеты числа покупок простыней (х) и подушек (у):
День | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Простыни, шт. | 10 | 20 | 25 | 28 | 30 | 34 | 37 |
Подушки, шт. | 5 | 8 | 7 | 12 | 14 | 16 | 20 |
По данным приведенным в таблице выполните следующие задания:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Постройте линейную однофакторную модель зависимости между переменными х и у.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Рассчитайте относительную погрешность уравнения и стандартную ошибку коэффициентов уравнения.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования Fтабл = 6,61.
6. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции tтaбл = 2,57.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
8. Оцените точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 4
Модель денежного рынка:
Rt = a1 + b11*Mt + b12*Yt + ε1
Yt = a2 + b21*Rt + b22*It + ε2
где R – процентная ставка;
Y – ВВП;
М – денежная масса;
I – внутренние инвестиции;
t – текущий период.
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите приведенную форму модели.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 5
По результатам наблюдений по 5 фирмам района получены следующие данные о рентабельности производства (%) и численности специалистов с высшим образованием (тыс. человек):
№ | Рентабельность производства (%) | Численность специалистов с высшим образованием (тыс. человек) |
---|---|---|
1 | 4 | 3 |
2 | 7 | 1 |
3 | 5 | 2 |
4 | 4 | 2 |
5 | 5 | 1 |
а) определите коэффициент ковариации, приведите интерпретацию;
б) постройте диаграмму рассеяния, определите коэффициент корреляции;
в) постройте уравнение парной линейной регрессии и приведите его интерпретацию.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 6
По семи предприятиям имеются данные по объему производства (Y) и стоимости основных фондов (Х):
№ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
X | 12 | 16 | 17 | 18 | 21 | 23 | 26 |
Y | 208 | 214 | 219 | 222 | 224 | 227 | 236 |
1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии (найти коэффициенты уравнения).
2. Рассчитать выборочный коэффициент парной корреляции, оценить тесноту связи между переменными.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 7
Имеются данные об урожайности зерновых в хозяйстве области:
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Урожайность зерновых, ц/га | 10,2 | 10,7 | 11,7 | 13,1 | 14,9 | 17,2 | 20 | 23,2 |
a) Обоснуйте выбор типа уравнения тренда;
b) Рассчитайте параметры уравнения тренда;
c) Дайте прогноз урожайности зерновых на следующий год.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Цена консультации по работе Решенные задачи по эконометрике N0001 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: