Решенная контрольная по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета

Решенная контрольная по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета

 

Решенная контрольная по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета

План (содержание) работы Решенная контрольная по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета:

Вариант №5

Задача 1

По 25 предприятиям изучается зависимость производительность труда у (тыс. руб.) от энерговооруженности труда x1 (кВт*ч на одного рабочего) и фондовооруженности x2 (тыс. руб.).

ПризнакиСреднее значениеСреднее квадратическое отклонениеПарный коэффициент корреляции
у326ry x1 = 0,52
х14,30,5ry x2 = 0,84
х210018rx1 x2= 0,43
 

Задание:

а) Постройте уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.

б) Определите частные коэффициенты эластичности и стандартизированные коэффициенты регрессии.

в) Найдите частные и множественный коэффициенты корреляции.

г) Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

Задача 2

Зависимость потребления электроэнергии (тыс. кBт*ч) от объёмов производства продукции А – x1 (тыс. ед.) и продукции Б – x2 (тыс. ед.) характеризуется следующим образом:

Уравнение регрессии в стандартизированном видеty =0,79tx1 +0,56tx2
Коэффициент детерминации0,95
Коэффициент вариации у, Vy27%
Коэффициент вариации х1 , Vx145%
Коэффициент вариации х2 , Vx240%
 

Задание:

а) Сделайте выводы о силе влияния факторов на результат.

б) Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы.

в) Оцените значимость уравнения регрессии, учитывая, что оно построено по 30 наблюдениям.

Задача 3

Пусть имеется следующий временной ряд:

t12345678
xt20..................10
 

Известно также, что ∑xt = 190, ∑х2t = 8800, ∑xt*xt-1 = 7800 (t = 2...n).

Задание:

а) Определите коэффициент автокорреляции уровней этого ряда первого порядка.

б) Установите, включает ли исследуемый временной ряд тенденцию?

Задача 4

Зависимость объема продаж у (тыс. руб.) от расходов на рекламу х (тыс. руб.) характеризуется по 12 предприятиям следующим образом:

Уравнение регрессии у = 10,7 + 0,62х

Среднеквадратичное отклонение х σх =4,7

Среднеквадратичное отклонение у σу=3,4

Задание:

а) Определите коэффициент корреляции.

б) Оцените значимости уравнения регрессии в целом.

в) Найдите стандартную ошибку оценки коэффициента регрессии.

г) Оцените значимость коэффициента регрессии через t-критерий Стьюдента.

д) Определите доверительный интервал для коэффициента регрессии с вероятностью 0,95 и сделайте экономический вывод.

Задача 5

Построена регрессионная модель на основании поквартальных данных о жилищном строительстве за 2008-2013 гг. (в млн. руб.). Оценка регрессионной зависимости этого показателя от временного тренда и сезонных фиктивных и переменных, определенных для II, III и IV кварталов, дала следующий результат (в скобках указаны стандартные ошибки):

У = 13,59 + 3,03S2 + 4,07S3 + 2,99S4 – 0,32t; R2 =0,84

(0,65) (0,74) (0,72) (0,73) (0,04)

Задание:

а) Дайте полную интерпретацию регрессионной модели и оцените значимость каждого фактора.

б) Почему в модель не была включена четвертая переменная, характеризующая 1 квартал?

Контрольная по варианту №5 уже решена! Получите файл с решением за 500 руб.

Запросить счет на оплату

 

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

 

Вариант №6

Задача 1

По 24 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объёма выпуска продукции у (млн. руб.) от численности занятых на предприятии х1 (чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов х2 (млн. руб.):

Коэффициент детерминации?
Множественный коэффициент корреляции0,87
Уравнение регрессииy = ? + 0,56x1 + 20x2
Стандартные ошибки параметров4 0,07 ?
t-критерий для параметров3 ? 4
 

Задание:

а) Восстановите пропущенные характеристики.

б) С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

в) Проанализируйте результаты регрессионного анализа.

Задача 2

В таблице приводятся данные о производстве и запасах сахара-рафинада за семь лет.

Годы1234567
Запасы сахара на начало года, тыс. тонн300315320345355370385
Производство сахара, тыс. тонн335340360378400417430
 

Задание:

а) Постройте уравнение линейной регрессии, используя метод первых разностей.

б) Охарактеризуйте тесноту связи между рядами по их уровням, по первым разностям. Сделайте выводы.

Задача 3

По совокупности 30 предприятий изучается зависимость прибыли у (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника x1 (ед.) и индекса цен на продукцию х2 (%).

ПризнакСреднее значениеСреднее квадратическое отклонениеПарный коэффициент корреляции
У21035ry x1 = 0,71
х14510ry x2 = 0,61
x211023rx1 x2 = 0,44
 

Задание:

а) Постройте линейные уравнения парной регрессии, оцените их значимость с помощью F-критерия Фишера.

б) Найдите уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.

в) Рассчитайте множественный коэффициент корреляции, общий и частные критерии Фишера и сделайте выводы.

Задача 4

Исследуется зависимость объёма производства продукции у от энергетических мощностей х1, производственных фондов х2 и цен на сырье х3. Были получены следующие варианты уравнений регрессии:

а) ух = 12 + 2,1х1 + 5,3х2 – 7,2х3

(0,8) (4,1) (2,4)

б) ух =19 + 1,8х1 + 6,2х2

(0,4) (4,4)

в) ух =15 + 2,2х1 – 4,3х3

(0,7) (1,1)

В скобках указаны стандартные ошибки для коэффициентов регрессии.

Выберите наилучшее уравнение регрессии и обоснуйте принятое решение.

Задача 5

Изучается динамика потребления мяса в регионе. Для этого были собраны данные об объёмах среднедушевого потребления мяса уt (кг) за 7 месяцев. Предварительная обработка данных путем логарифмирования привела к получению следующих результатов:

Месяц1234567
ln yt2,112,122,142,272,242,292,32
 

Задание:

а) Постройте уравнение экспоненциального тренда.

б) Дайте интерпретацию его параметров.

Контрольная по варианту №6 уже решена! Получите файл с решением за 500 руб.

Запросить счет на оплату

 

Вариант №7

Задача 1

Организация провела рекламную компанию. Через десять недель организация решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объёмы продаж у с расходами на рекламу х:

№ недели12345678910
Расходы на рекламу, тыс. руб.58653910121213
Недельные объёмы продаж, тыс. руб.72767870688082838284
 

Задание:

а) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

б) Напишите уравнение регрессии зависимости у от х и дайте интерпретацию его параметров.

в) Оцените тесноту связи результата с фактором.

г) Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.

д) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 12% от его среднего уровня.

Задача 2

По 50 семьям изучалось потребление мяса – у (кг на душу населения) от дохода – x1 (руб. на одного члена семьи) и от потребления рыбы – x2 (кг на душу населения). Результаты оказались следующими:

Уравнение регрессииy = -180 + 0,2x1 – 0,4x2
Стандартные ошибки параметров20 0,01 0,25
Множественный коэффициент корреляции0,85
 

Задание:

а) Используя t-критерий Стьюдента, оцените значимость параметров уравнения.

б) Рассчитайте F-критерий Фишера.

в) Оцените по частным F-критериям Фишера целесообразность включения в модель: фактора х1 после x2 и фактора х2 после x1.

Задача 3

Имеются следующие данные об изменении уровня цен по месяцам.

МесяцЦенаМесяцЦенаМесяцЦенаМесяцЦена
118,5836,91543,42237,5
215,1944,71634,42339,1
315,11057,31736,62437,7
430,81164,61844,72551,1
534,11250,91953,72671,7
625,41338,920442763,6
735,11448,32139,22846,2
 

Задание:

а) Построить мультипликативную модель временного ряда.

б) Сделать прогноз на 2 месяца вперед.

Задача 4

Имеются данные на 12-ти предприятиям.

№ предприятияКапиталовложения, тыс. руб.Объём производства, тыс. руб.
116,352.15
216,848.15
318,554.15
416,350.15
517,954.15
617,453.15
716,153.15
816,252.15
91753.15
1016,752.15
1117,553.15
1219,160.15
 

Задание:

а) Построить уравнение линейной регрессии: y = а+bx, где x – капиталовложения, y – объём производства.

б) Вычислить коэффициент корреляции.

в) Оценить надёжность полученного уравнения регрессии по критерию Фишера.

г) Оценить надёжность полученного коэффициента корреляции по критерию Стьюдента для уровня значимости 5%.

д) Найти доверительные интервалы для коэффициента b найденной регрессии.

Задача 5

В целях прогнозирования объема экспорта страны на будущие периоды были собраны данные за 30 лет по следующим показателям: уt – объем экспорта (млрд. долл., в сопоставимых ценах); хt – индекс физического объема промышленного производства (в % к предыдущему году). Ниже представлены результаты предварительной обработки исходных данных.

1. Уравнения линейных трендов:

а) для ряда Yt

Yt = 3,1 + 1,35 t + е, R2 = 0,91 d = 2,31;

б) для ряда Xt

Xt = -8,4 + 4,8 t + е, R2 = 0,89 d = 2,08.

2. Уравнение регрессии по уровням временных рядов:

Yt = -10,5 + 0,5 Хt + е R2 = 0,95 d = 2,21.

3. Уравнение регрессии по первым разностям уровней временных рядов:

Yt = 1,4 + 0,03 Xt + e R2 = 0,86 d = 2,25.

4. Уравнение регрессии по вторым разностям уровней временных рядов:

Yt = 0,7 + 0,012Xt 2 + e R2 = 0,47 d = 2,69.

5. Уравнение регрессии по уровням временных рядов с включением фактора времени:

Yt = 4,23 + 0,24 xt + 0,78t + е, R2 = 0,97 d = 0,9.

Задание:

а) Сформулируйте свои предположения относительно величины коэффициента автокорреляции первого порядка в каждом из рядов. Ответ обоснуйте.

б) Выберите наилучшее уравнение регрессии, которое можно использовать для прогнозирования объема экспорта, и дайте интерпретацию его параметров.

Контрольная по варианту №7 уже решена! Получите файл с решением за 500 руб.

Запросить счет на оплату

 

Вариант №9

Задача 1

Моделирование прибыли фирмы по уравнению у=abx привело к результатам, представленным в таблице.

№ п/пПрибыль фирмы, тыс. руб., у
фактическаярасчётная
1100110
2120110
3150170
4170150
5180200
6110110
7130140
8190160
 

Задание:

а) Определите ошибку аппроксимации.

б) Найдите показатель тесноты связи прибыли с исследуемым в модели фактором.

в) Рассчитайте F-критерий Фишера и сделайте вывод.

Задача 2

Имеются данные об урожайности зерновых культур в сельскохозяйственной организации за 8 лет:

Годы12345678
Урожайность, ц/га13,213,814,114,714,915,315,716,4
 

Задание:

а) Проведите сглаживание методом скользящей средней по трем уровням.

б) На основе выровненного ряда постройте уравнение линейного тренда.

в) Дайте прогноз урожайности зерновых на следующий год.

Задача 3

По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии у (тыс. кВт*ч) от производства продукции – x1 (тыс. ед.) и уровня механизации труда – х2 (%).

ПризнакСреднее значениеСреднее квадратическое отклонениеПарный коэффициент корреляции
у100027ry x1 = 0,77
х142045ry x2 = 0,43
х241,518rx1 x2 = 0,38
 

Задание:

а) Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.

б) Определите показатели частной и множественной корреляции.

в) Найдите частные коэффициенты эластичности.

г) Рассчитайте общий и частные F-критерии Фишера.

Задача 4

По 25 территориям страны изучается влияние климатических условий на урожайность зерновых у (ц/га). Для этого были отобраны две объясняющие переменные: х1 – количество осадков в период вегетации (мм); х2 – средняя температура воздуха (С0). Матрица парных коэффициентов корреляции этих показателей имеет следующий вид:

ух1х2
у1
x10,61
х2-0,5-0,91
 

Задание:

а) Определите частные коэффициенты корреляции результата с каждым из факторов. Прокомментируйте различие полученных парных и частных коэффициентов корреляции результатов.

б) Исследователь, анализирующий данную зависимость, намерен определить на основе приведенной выше матрицы, какое уравнение регрессии лучше строить:

I. Парную линейную регрессию у на х1.

II. Парную линейную регрессию у на х2.

III. Множественную линейную регрессию.

в) Постройте уравнение регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.

Задача 5

На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн. кВт*ч) за последние 3 года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся ниже:

Январь26Май?Сентябрь3
Февраль12Июнь-37Октябрь15
Март7Июль-29Ноябрь26
Апрель-2Август-21Декабрь31
 

Уравнение тренда выгладит следующим образом: Т=300+1,4t, (при расчёте параметров тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа t=1,…36 ).

Задание:

а) Определите значение сезонной компоненты за май.

б) На основе построенной модели дайте точечный прогноз ожидаемого потребления электроэнергии в течение первого квартала следующего года.

Контрольная по варианту №9 уже решена! Получите файл с решением за 500 руб.

Запросить счет на оплату

 

Так же приводим обложку методического руководства, по требованиям которого была выполнена контрольная работа по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета

Методичка по написанию контрольной работы по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета
Методичка по написанию контрольной работы по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета

 

 

Цена консультации по работе Решенная контрольная по эконометрике для Института торговли и сферы услуг Сибирского федерального университета - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: