Задачи по эконометрике №0034, контрольная
План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0034:
Задача 1
Цена товара зависит от объема производства. На расширение производства выделяются средства в Хi млн. руб. и подсчитывается средняя цена единицы товара Yi рублей. Для исследования зависимости Y=f(X), была сформирована выборка
| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Xi | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
| Yi | 100 | 70 | 60 | 55 | 49 | 50 | 45 | 44 | 47 | 46 |
Требуется:
а) построить линейное уравнение регрессии y: yT=a+bx
б) построить гиперболическое уравнение регрессии yT=a+b/x
в) по наименьшей остаточности дисперсии Dост = 1/N ∑(yiT-yi)2выбрать наиболее походящую из двух предложенных зависимостей;
г) для выбранного уравнения регрессии оценить тесноту связи с помощью коэффициента детерминации;
д) для выбранного уравнения регрессии при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о статической значимости полученной зависимости по критерию Фишера.
Примечание. Табличное значение критерия Фишера Fтабл=5,32 для a=0,05 и чисел степеней свободы v1 =1, v2=8.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Задача 2
Имеется ряд измерений некоторого признака Y за 7 лет
| Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Y | 15 | 69 | 25 | 89 | 55 | 109 | 95 |
Требуется с помощью коэффициентов автокорреляции уровней ряда 1-го, 2-го и 3-го порядков установить наличие циклической компоненты и найти ее период.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 3
По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
| Номер предприятия | y | x1 | x2 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 7,2 | 23 |
| 2 | 11 | 7,6 | 25 |
| 3 | 12 | 7,8 | 26 |
| 4 | 11 | 7,9 | 28 |
| 5 | 12 | 8,2 | 30 |
| 6 | 12 | 8,4 | 31 |
| 7 | 12 | 8,6 | 32 |
| 8 | 13 | 8,8 | 32 |
| 9 | 13 | 9,2 | 33 |
| 10 | 14 | 9,6 | 35 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 4
В таблице даны три временных ряда: первый из них представляет собой производительность труда Y, второй фондовооруженность Х1, третий энерговооруженность Х2. Используя МНК, оценить уравнение множественной регрессии (Y = a0+a1*X1+a2*X2), провести анализ статистической значимости коэффициентов множественной регрессии (Sa0, Sa1, Sa2, t-статистика), провести проверку общего качества уравнения регрессии, т.е. рассчитать долю объясненной дисперсии (R2), проверить гипотезу о наличии автокорреляции остатков (DW). Дать прогноз об изменении производительности труда на 2 года вперед.
| Т | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Y | 55 | 65 | 51 | 74 | 35 | 53 | 98 | 95 | 120 | 110 |
| X1 | 14 | 15 | 18 | 17 | 15 | 20 | 23 | 25 | 26 | 28 |
| X2 | 38 | 39 | 49 | 53 | 56 | 59 | 61 | 80 | 82 | 85 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 5
Исходные данные, вариант 4
Таблица 1. Наблюдения.
| Y | X |
|---|---|
| 0,95 | 7 |
| 0,7 | 12 |
| 0,82 | 14 |
| 0,6 | 17 |
| 0,4 | 23 |
| 0,5 | 25 |
| 0,43 | 27 |
Таблица 2. Экономический смысл показателей X и Y.
| № варианта | Y | X |
|---|---|---|
| 4 | доля информации из рекламного ролика, которую зритель (слушатель) запомнил | длительность рекламного ролика в минутах |
Задания.
1. Вычислите коэффициент корреляции, сделайте выводы по его знаку и абсолютному значению; оцените его статистическую значимость по критерию Стьюдента.
2. Постройте парную линейную регрессию, запишите эмпирическое и теоретическое уравнение.
3. Проинтерпретируйте значения математических ожиданий, средних квадратических отклонений и коэффициент регрессии.
4. Сделайте прогноз при x = x0. Значения x0 и его интерпретация приведены в третьей таблице для каждого варианта.
Таблица 3. Значения для прогноза.
| № варианта | значение x0 | Экономическая интерпретация x0 (единица измерения) |
|---|---|---|
| 4 | 60 | минута |
5. Оцените качество регрессии по значению коэффициента детерминации, критерию Фишера, средней ошибки аппроксимации.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 6. Уравнение множественной регрессии с фиктивной переменной
Задание:
В соответствии с вариантом определить:
1. Построить линейную регрессионную модель Y по X.
2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
3. Построить регрессионную модель Y по X с использованием фиктивной переменной «группа».
4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.
Вариант 1. Даны данные по потреблению чая в зависимости от пола.
| № п/п | Потребл (кг) | Цена (тыс. руб) | Пол |
|---|---|---|---|
| 1 | 0,2 | 1 | 1 |
| 2 | 0,4 | 1 | 0 |
| 3 | 0,4 | 0,8 | 1 |
| 4 | 0,6 | 0,8 | 0 |
| 5 | 0,6 | 0,6 | 1 |
| 6 | 0,8 | 0,6 | 0 |
| 7 | 0,75 | 0,5 | 0 |
| 8 | 0,9 | 0,5 | 1 |
| 9 | 0,9 | 0,3 | 1 |
| 10 | 1,1 | 0,3 | 0 |
| 11 | 0,2 | 1 | 1 |
| 12 | 0,45 | 1 | 0 |
| 13 | 0,45 | 0,8 | 1 |
| 14 | 0,6 | 0,8 | 0 |
| 15 | 0,5 | 0,6 | 1 |
| 16 | 0,6 | 0,6 | 0 |
| 17 | 0,6 | 0,5 | 0 |
| 18 | 0,65 | 0,5 | 1 |
| 19 | 0,6 | 0,3 | 1 |
| 20 | 0,7 | 0,3 | 0 |
| 21 | 0,5 | 1 | 1 |
| 22 | 0,6 | 1 | 0 |
| 23 | 0,7 | 0,8 | 1 |
| 24 | 0,9 | 0,8 | 0 |
| 25 | 0,9 | 0,6 | 1 |
| 26 | 1,1 | 0,6 | 0 |
| 27 | 1 | 0,5 | 0 |
| 28 | 1,2 | 0,5 | 1 |
| 29 | 1,2 | 0,3 | 1 |
| 30 | 1,4 | 0,3 | 0 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 7. Регрессионная модель с фиктивной переменной
Задание:
В соответствии с вариантом определить:
1. Построить линейную регрессионную модель Y по X.
2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
3. Построить регрессионную модель Y по X с использованием фиктивной переменной «группа».
4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.
5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.
Вариант 3. Расход топлива автомобиля за период.
| № п/п | Расход топлива, л | Объем двигателя, л | Сезон |
|---|---|---|---|
| 1 | 9,7 | 2,356 | Лето |
| 2 | 9,9 | 2,359 | Лето |
| 3 | 8,5 | 1,997 | Лето |
| 4 | 9,9 | 2,996 | Лето |
| 5 | 8,9 | 1,987 | Лето |
| 6 | 10,8 | 1,998 | Лето |
| 7 | 9,1 | 1,998 | Лето |
| 8 | 10 | 1,998 | Лето |
| 9 | 7,8 | 1,598 | Лето |
| 10 | 7,1 | 1,998 | Лето |
| 11 | 9,7 | 10,185 | Зима |
| 12 | 9,9 | 10,791 | Зима |
| 13 | 8,5 | 9,18 | Зима |
| 14 | 9,9 | 10,494 | Зима |
| 15 | 8,9 | 9,612 | Зима |
| 16 | 10,8 | 11,448 | Зима |
| 17 | 9,1 | 9,646 | Зима |
| 18 | 10 | 10,6 | Зима |
| 19 | 7,8 | 8,346 | Зима |
| 20 | 7,1 | 7,597 | Зима |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 8
Сгенерировать 1000 случайных чисел распределенных по нормальному закону с параметрами N(10, 2). Построить гистограмму. Определить частоты попадания на интервалы: (0, 10), (10, 20), (10, 2).
Эта задача уже решена! Вы можете получить файл за 150 руб.
Задача 9
Построить гистограмму цен 100 торговых помещений в городе (в млн. руб.) приведенных в таблице
| 106,7 | 133,9 | 98,8 | 84,2 | 86 | 99,5 | 69,6 | 132,7 | 89,3 | 87,8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 112,2 | 95,8 | 65,4 | 134,8 | 114,1 | 96,5 | 100,6 | 102,8 | 91,8 | 93,3 |
| 86,7 | 121,2 | 90,7 | 100,5 | 98,9 | 103,8 | 129,8 | 98,8 | 119,9 | 110,8 |
| 123,6 | 105,7 | 96,5 | 74,9 | 110,4 | 102,3 | 83,7 | 121,3 | 114,1 | 113,1 |
| 98,7 | 97,4 | 125,7 | 90,2 | 104,4 | 88,4 | 42,9 | 120,4 | 101,9 | 102,6 |
| 98,9 | 105,2 | 103,2 | 61,8 | 69,2 | 114,6 | 97,9 | 114,6 | 116 | 76,7 |
| 111,5 | 88,6 | 105,1 | 121,5 | 82,4 | 85,1 | 98,1 | 121,6 | 94,4 | 70,4 |
| 95,4 | 82,8 | 77,2 | 121,2 | 95,2 | 77,5 | 104,5 | 102,4 | 98,3 | 96,4 |
| 103,7 | 141,7 | 125,5 | 85 | 149,1 | 138,5 | 75,2 | 87 | 90,4 | 105,5 |
| 120,4 | 111,2 | 75,4 | 86,7 | 91,3 | 101,1 | 91,4 | 88,9 | 77,6 | 90,9 |
Определить частоты попадания цены на интервалы: (100, 110), (80, 90), (90, 110).
Эта задача уже решена! Вы можете получить файл за 150 руб.
Задача 10
Имеются данные, отражающие спрос на некоторый товар за год (усл. ед.):
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| y | 16,8 | 18,2 | 17,1 | 17,7 | 18,3 | 17,9 | 19,9 | 20,4 | 19,7 | 18,9 | 19,5 | 16,6 | 17,3 | 19,5 | 20,7 |
По критерию восходящих и нисходящих серий проверьте наличие тенденции во временном ряду. Вывод сделайте с доверительной вероятностью 0,95.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Цена консультации по работе Задачи по эконометрике №0034 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: