Задачи по эконометрике №0034, контрольная

Задачи по эконометрике №0034, контрольная

 

Задачи по эконометрике №0034, контрольная

План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0034:

Задача 1

Цена товара зависит от объема производства. На расширение производства выделяются средства в Хi млн. руб. и подсчитывается средняя цена единицы товара Yi рублей. Для исследования зависимости Y=f(X), была сформирована выборка

i12345678910
Xi2468101214161820
Yi100706055495045444746
 

Требуется:

а) построить линейное уравнение регрессии y: yT=a+bx

б) построить гиперболическое уравнение регрессии yT=a+b/x

в) по наименьшей остаточности дисперсии Dост = 1/N ∑(yiT-yi)2выбрать наиболее походящую из двух предложенных зависимостей;

г) для выбранного уравнения регрессии оценить тесноту связи с помощью коэффициента детерминации;

д) для выбранного уравнения регрессии при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о статической значимости полученной зависимости по критерию Фишера.

Примечание. Табличное значение критерия Фишера Fтабл=5,32 для a=0,05 и чисел степеней свободы v1 =1, v2=8.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

 

Задача 2

Имеется ряд измерений некоторого признака Y за 7 лет

Год1234567
Y156925895510995
 

Требуется с помощью коэффициентов автокорреляции уровней ряда 1-го, 2-го и 3-го порядков установить наличие циклической компоненты и найти ее период.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 3

По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.

5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.

Номер предприятияyx1x2
1107,223
2117,625
3127,826
4117,928
5128,230
6128,431
7128,632
8138,832
9139,233
10149,635
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 4

В таблице даны три временных ряда: первый из них представляет собой производительность труда Y, второй фондовооруженность Х1, третий энерговооруженность Х2. Используя МНК, оценить уравнение множественной регрессии (Y = a0+a1*X1+a2*X2), провести анализ статистической значимости коэффициентов множественной регрессии (Sa0, Sa1, Sa2, t-статистика), провести проверку общего качества уравнения регрессии, т.е. рассчитать долю объясненной дисперсии (R2), проверить гипотезу о наличии автокорреляции остатков (DW). Дать прогноз об изменении производительности труда на 2 года вперед.

Т12345678910
Y5565517435539895120110
X114151817152023252628
X238394953565961808285
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 5

Исходные данные, вариант 4

Таблица 1. Наблюдения.

YX
0,957
0,712
0,8214
0,617
0,423
0,525
0,4327
 

 

Таблица 2. Экономический смысл показателей X и Y.

№ вариантаYX
4доля информации из рекламного ролика, которую зритель (слушатель) запомнилдлительность рекламного ролика в минутах
 

 

Задания.

1. Вычислите коэффициент корреляции, сделайте выводы по его знаку и абсолютному значению; оцените его статистическую значимость по критерию Стьюдента.

2. Постройте парную линейную регрессию, запишите эмпирическое и теоретическое уравнение.

3. Проинтерпретируйте значения математических ожиданий, средних квадратических отклонений и коэффициент регрессии.

4. Сделайте прогноз при x = x0. Значения x0 и его интерпретация приведены в третьей таблице для каждого варианта.

Таблица 3. Значения для прогноза.

№ вариантазначение x0Экономическая интерпретация x0 (единица измерения)
460минута
 

5. Оцените качество регрессии по значению коэффициента детерминации, критерию Фишера, средней ошибки аппроксимации.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 6. Уравнение множественной регрессии с фиктивной переменной

Задание:

В соответствии с вариантом определить:

1. Построить линейную регрессионную модель Y по X.

2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.

3. Построить регрессионную модель Y по X с использованием фиктивной переменной «группа».

4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.

5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.

Вариант 1. Даны данные по потреблению чая в зависимости от пола.

№ п/пПотребл (кг)Цена (тыс. руб)Пол
10,211
20,410
30,40,81
40,60,80
50,60,61
60,80,60
70,750,50
80,90,51
90,90,31
101,10,30
110,211
120,4510
130,450,81
140,60,80
150,50,61
160,60,60
170,60,50
180,650,51
190,60,31
200,70,30
210,511
220,610
230,70,81
240,90,80
250,90,61
261,10,60
2710,50
281,20,51
291,20,31
301,40,30
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 7. Регрессионная модель с фиктивной переменной

Задание:

В соответствии с вариантом определить:

1. Построить линейную регрессионную модель Y по X.

2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.

3. Построить регрессионную модель Y по X с использованием фиктивной переменной «группа».

4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии.

5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.

Вариант 3. Расход топлива автомобиля за период.

№ п/пРасход топлива, лОбъем двигателя, лСезон
19,72,356Лето
29,92,359Лето
38,51,997Лето
49,92,996Лето
58,91,987Лето
610,81,998Лето
79,11,998Лето
8101,998Лето
97,81,598Лето
107,11,998Лето
119,710,185Зима
129,910,791Зима
138,59,18Зима
149,910,494Зима
158,99,612Зима
1610,811,448Зима
179,19,646Зима
181010,6Зима
197,88,346Зима
207,17,597Зима
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 8

Сгенерировать 1000 случайных чисел распределенных по нормальному закону с параметрами N(10, 2). Построить гистограмму. Определить частоты попадания на интервалы: (0, 10), (10, 20), (10, 2).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 9

Построить гистограмму цен 100 торговых помещений в городе (в млн. руб.) приведенных в таблице

106,7133,998,884,28699,569,6132,789,387,8
112,295,865,4134,8114,196,5100,6102,891,893,3
86,7121,290,7100,598,9103,8129,898,8119,9110,8
123,6105,796,574,9110,4102,383,7121,3114,1113,1
98,797,4125,790,2104,488,442,9120,4101,9102,6
98,9105,2103,261,869,2114,697,9114,611676,7
111,588,6105,1121,582,485,198,1121,694,470,4
95,482,877,2121,295,277,5104,5102,498,396,4
103,7141,7125,585149,1138,575,28790,4105,5
120,4111,275,486,791,3101,191,488,977,690,9
 

Определить частоты попадания цены на интервалы: (100, 110), (80, 90), (90, 110).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 10

Имеются данные, отражающие спрос на некоторый товар за год (усл. ед.):

t123456789101112131415
y16,818,217,117,718,317,919,920,419,718,919,516,617,319,520,7
 

По критерию восходящих и нисходящих серий проверьте наличие тенденции во временном ряду. Вывод сделайте с доверительной вероятностью 0,95.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Цена консультации по работе Задачи по эконометрике №0034 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: