Контрольная по статистике № 0021

Контрольная по статистике № 0021

План (содержание) работы Контрольная по статистике № 0021:

Задача 1

Для нескольких предприятий решено проверить наличие зависимости объемов недельных продаж продукции в тыс. руб. от затрат на рекламу в тыс. руб. (см. таб.1).

Таблица 1. Исходная информация для расчетов.

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x	8	11	9	8	6	12	15	7	6	13
y	77	81	83	75	73	85	87	70	67	95

Полагая, что между переменными имеет место линейная зависимость:

1. определить оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии;

2. проверить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров;

3. рассчитать коэффициентам регрессии и эластичности;

4. определить среднюю ошибку аппроксимации;

5. найти доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии;

6. для среднего значения X, увеличенного на 7%, получить прогноз значения Y и определить его доверительные интервалы;

7. проверить остатки регрессионного уравнения на наличие автокорреляции, применив критерий Дарбина - Ватсона;

8. проверить остатки регрессионного уравнения на наличие гетероскедастичности методом Голдфельда - Квандта.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 2

Изучается зависимость своего выбранного результативного признака от любого ОДНОГО факторного выполните следующее:

1. Постройте корреляционное поле и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Оцените параметры уравнений гиперболической, параболической, степенной и экспоненциальной парной регрессии.

3. Оцените тесноту связи при помощи коэффициента корреляции, индекса корреляции, коэффициента детерминации.

4. Используя средний (общий) коэффициент эластичности, дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оцените при помощи средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. С помощью t-критерия Стьюдента оцените статистическую надёжность оценок коэффициентов регрессии.

7. С помощью F-критерия Фишера-Снедекора оцените статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования, выберите наилучшее уравнение регрессии по значениям характеристик, рассчитанных в пп. 3, 4, 5.

8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.

9. Полученные результаты и выводы оформите в аналитической записке.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 3

На этапе отбора факторов методом исключения при построении модели множественной линейной регрессии с помощью инструмента «Регрессия» пакета Анализа данных в Excel получена таблица (число наблюдений равно 19). Определите, какой фактор следует исключить из модели на данном этапе. Объясните, почему.

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	99,4033	29,4237	3,3783	0,0022	39,1315	159,6751
х1	0,0013	0,0035	0,3585	0,7227	-0,0059	0,0085
х2	0,0308	0,0118	2,6186	0,0141	0,0067	0,0549
х4	-1,0869	0,7093	-1,5324	0,1366	-2,5398	0,366

Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 4

Имеются экономические показатели различных стран о темпе роста ВВП (%) и индексе физического объема оборота розничной торговли (%). Необходимо провести эконометрическое исследование и дать содержательную интерпретацию.

Страна	Индекс физ. объема оборота розн. торговли, х	Темп роста ВВП, y
Россия	173	129
Беларусь	241	155
Казахстан	191	138
Болгария	122	124
Венгрия	92	101
Германия	98	112
Италия	94	93
Польша	137	133
Румыния	150	118
Великобритания	110	99
Франция	109	101
Канада	122	102
США	100	101
Япония	130	103

Общая постановка задачи: на основе статистических данных провести эконометрическое исследование в MS Excel по плану:

1. Построить на графике диаграмму рассеяния

2. Построить линейное уравнение парной регрессии и дать интерпретацию составленного уравнения

3. Вычислить коэффициент корреляции r_xy, коэффициент детерминации D, среднюю ошибку аппроксимации A и стандартную ошибку регрессии S_e

4. Выполнить проверку значимости коэффициента корреляции r_xy с помощью t-критерия Стьюдента

5. Выполнить проверку значимости коэффициентов регрессии (a, b) с помощью t-критерия Стьюдента

6. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (F_расч)

7. Рассчитать доверительные интервалы параметров регрессии a и b

8. Дать содержательную интерпретацию построенного уравнения регрессии и всех его характеристик

9. Построить для приведенных статистических данных нелинейные регрессии, добавив на график экспоненциальную, логарифмическую, степенную и полиномиальную линию тренда

10. Дать сравнительную характеристику нелинейных регрессий (экспоненциальной, логарифмической, степенной и полиномиальной)

11. Показать как полученное уравнение парной линейной регрессии может быть применено для прогнозирования.

Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 5

Предпринимателем даны сведения о товарообороте (млн руб.) и числе работников, представленные в таблице. Исследовать зависимость розничного товарооборота магазинов от числа занятых (числа работников) и дать рекомендации о целесообразности принятия на работу новых работников, то есть необходимо:

1) произвести идентификацию модели парной линейной регрессии;

2) рассчитать общую, факторную и остаточную дисперсии;

3) вычислить коэффициент детерминации;

4) вычислить среднюю ошибку аппроксимации;

5) вычислить стандартную ошибку регрессии;

6) вычислить стандартные ошибки параметров регрессии;

7) проверить гипотезу о наличии регрессионной зависимости при уровне значимости равном 0,05;

8) произвести интервальное оценивание параметров регрессионной модели;

9) осуществить точечный прогноз (только в случае качественной модели) при значении фактора, равного

120 % от среднего числа работников;

10) определить стандартную ошибку точечного прогноза;

11) осуществить интервальный прогноз, при значении фактора равного 120 % от среднего числа работников;

12) изобразить графически парную линейную регрессию и исходные данные.

Результаты наблюдений за исследуемым показателем (товарооборот) и фактором (число работников) в одни и те же временные интервалы:

Товарооборот, млн.руб.	0,5	0,7	0,9	1,1	1,4	1,4	1,7	1,9
Число работников, чел	73	85	102	115	122	126	134	147

Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 6

Вы реализуете определенную продукцию и имеете выборку о следующих экономических показателях: объем продаж (в физических единицах: кг, тоннах, литрах, паллетах, кейсов и т.д.), цена конкурента, уровень дохода потребителя, цена вашего товара.

Число наблюдений n=100. Число факторных признаков = 3.

1. Постройте уравнение множественной регрессии, описывающее зависимость между объемом продаж и влияющими на него факторными признаками.

2. Сформулируйте нулевую гипотезу и проверьте её на 95% доверительном интервале. Выполните t-тест для проверки значимости коэффициентов

3. Сделайте вывод о качестве полученного уравнения согласно коэффициенту корреляции, детерминации, Фишера.

4. Дайте экономическую интерпретацию полученным оценкам.

5. Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 7

Имеются данные по совокупности, состоящей из 40 единиц о величине результативного признака Y (ц/га), и факторов x₁, x₂, x₃, x₄.

Таблица 3

Вариант 7

№	Y	Х₁	Х₂	Х₃	Х₄
1	66	0,07	10	0,56	9,52
2	58	0,1	16	0,59	7,25
3	45	0,1	15	0,57	11,95
4	62	0,05	18	0,63	10,1
5	64	0,09	13	0,59	11,97
6	68	0,06	15	0,76	9,78
7	59	0,1	17	1,06	6,52
8	61	0,04	16	1,06	8,61
9	63	0,11	20	0,84	15,99
10	66	0,07	24	0,99	13,02
11	67	0,15	23	0,67	12,99
12	69	0,12	19	1,02	12,6
13	60	0,12	15	0,98	9,65
14	70	0,15	20	1,22	8,63
15	71	0,14	26	0,72	6,56
16	72	0,07	21	1,59	10,3
17	69	0,14	23	1,23	14,65
18	79	0,14	29	1,58	12
19	77	0,15	19	1,64	12,95
20	78	0,08	22	1,68	11,02
21	74	0,08	29	1,62	9,19
22	80	0,13	23	1,34	13,56
23	82	0,15	24	1,58	11,32
24	86	0,15	25	1,64	11,55
25	90	0,16	26	1,68	17,56
26	89	0,15	23	1,59	16,52
27	87	0,16	27	1,73	9,56
28	89	0,17	29	1,76	11,56
29	92	0,17	26	1,78	9,23
30	97	0,17	28	1,82	10,52
31	96	0,17	29	1,79	8,99
32	99	0,17	20	1,82	11,31
33	100	0,17	29	1,83	10,38
34	97	0,17	31	1,79	13,42
35	98	0,18	24	1,88	11,46
36	101	0,18	26	1,93	11,56
37	102	0,18	28	1,95	13,25
38	109	0,19	32	1,99	8,74
39	105	0,3	39	2,06	15,63
40	106	0,4	36	2,1	9,56

Необходимо:

1) построить уравнение множественной линейной регрессии;

2) рассчитать парные коэффициенты регрессии;

3) частные и средние коэффициенты эластичности;

4) провести прогнозирование результативного признака y при различных значениях факторов, то есть рассчитать:

максимально возможное значение признака y;

минимально возможное значение признака y;

значение признака y при средних значениях факторов;

частные уравнения регрессии при максимальном значении одного фактора и средних значениях двух других факторов;

5) выводы.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 8

Имеются данные об объеме производства y за 15 месяцев (ден.ед):

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
y	16,8	18,2	17,1	17,7	18,3	17,9	19,9	20,4	19,7	18,9	19,5	16,6	17,3	19,5	20,7

С помощью критерия восходящих и исходящих серий сделайте вывод о присутствии или отсутствии тренда. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Цена консультации по работе Контрольная по статистике № 0021 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: