Эконометрика для СПбГУСЭ, контрольная

План (содержание) работы Эконометрика для СПбГУСЭ:

Задача №1

По территориям Южного федерального округа приводятся данные за 2006 год:

¹⁾Предварительный анализ исходных данных выявил наличие двух территорий с аномальными значениями признаков. Эти территории должны быть исключены из дальнейшего анализа.

Задание:

1. Расположите территории по возрастанию фактора X. Сформулируйте рабочую гипотезу о возможной связи Y и X.

2. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о возможной форме и направлении связи.

3. Рассчитайте параметры а₁ и а₀ парной линейной функции yx = а₀+а₁x.

4. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции (r_yx) и детерминации (r²_yx), проанализируйте их значения.

5. Надёжность уравнений в целом оцените через F-критерий Фишера для уровня значимости a=0,05.

6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора составит 1,037 от среднего уровня.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача №2

Проводится анализ значений социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2006 год:

Y - Инвестиции 2006 года в основной капитал, млрд. руб.;

X₁ - Среднегодовая численность занятых в экономике, млн.чел.;

X₂ - Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;

X₃ -Инвестиции 2005 года в основной капитал, млрд. руб.

Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.

Предварительный анализ исходных данных по 10 территориям выявил одну территорию (г.Санкт-Петербург) с аномальными значениями признаков. Эта единица должна быть исключена из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанной аномальной единицы.

При обработке исходных данных получены следующие значения:

А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений сигма: Т=9.

Б) - коэффициентов частной корреляции

Задание:

1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.

2. Выполните расчёт бета коэффициентов и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.

3. По значениям бета-коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a₁, a₂ и a₀). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности.

4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R², а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F-критерий Фишера (для уровня значимости a=0,05).

5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 107,3 процента от их среднего уровня.

6. Основные выводы оформите аналитической запиской.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача №3

Для проверки рабочих гипотез (№1 и №2) о связи социально-экономических показателей в регионе используется статистическая информация за 2006 год по территориям Центрального федерального округа:

Y₁- Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;

Y₂ - Стоимость валового регионального продукта, млрд. руб.;

X₁ - Инвестиции 2006 года в основной капитал, млрд. руб.;

X₂ - Среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.;

X3 - Среднемесячная начисленная заработная плата 1-го занятого в экономике, тыс. руб.

Y₁ = f(X₁; X₂)

Y₂ = f(Y₁; X₃)

Предварительный анализ исходных данных по 18 территориям выявил наличие трёх территорий (г. Москва, Московская обл., Воронежская обл.) с аномальными значениями признаков. Эти единицы должны быть исключены из дальнейшего анализа.

При обработке исходных данных получены следующие значения линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений - сигма:

N=15.

Для проверки рабочей гипотезы №1. Для проверки рабочей гипотезы №2.

Задание:

1. Составьте систему уравнений в соответствии с выдвинутыми рабочими гипотезами №1 и №2.

2. Определите вид уравнений и системы.

3. На основе приведённых в условии значений матриц коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений:

- определите бета коэффициенты и постройте уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе;

- дайте сравнительную оценку силы влияния факторов на результат;

- рассчитайте параметры a₁, a₂ и a₀ уравнений множественной регрессии в естественной форме;

- с помощью коэффициентов парной корреляции и бета-коэффициентов рассчитайте для каждого уравнения линейный коэффициент множественной корреляции (R) и детерминации (R²);

- оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность выявленных связей.

4. Выводы оформите краткой аналитической запиской.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача №4

Предлагается изучить взаимозависимость социально-экономических показателей региона.

Y₁ - расходы населения региона на личное потребление, млрд. руб.;

Y₂ - стоимость продукции и услуг текущего года, млрд. руб.;

Y₃ - фонд оплаты труда занятых в экономике региона, млрд. руб.;

X₁ - удельный вес занятых в экономике среди всего населения региона, %;

X₂ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов в экономике региона, млрд. руб.;

X₃ - инвестиции текущего года в экономику региона, млрд. руб.

При этом сформулированы следующие исходные рабочие гипотезы:

Y₁ = f(Y₃; X₁)

Y₂ = f(Y₃; X₁; X₂; X₃)

Y₃ = f(Y₁; Y₂; X₁; X₂)

Задание:

1. На основе рабочих гипотез постройте систему структурных уравнений и проведите их идентификацию;

2. Укажите, при каких условиях может быть найдено решение каждого из уравнений и системы в целом. Дайте обоснование возможных вариантов подобных решений и аргументируйте выбор оптимального варианта рабочих гипотез;

3. Опишите методы, с помощью которых может быть найдено решение уравнений (косвенный МНК, двухшаговый МНК).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача №5

За период с 1998 по 2006 год по Российской Федерации приводятся сведения и численности экономически активного населения - Wt, млн. чел., (материалы выборочного обследования Госкомстата).

Задание:

1. Постройте график фактических уровней динамического ряда - Wt

2. Рассчитайте параметры параболы второго порядка W_t = a₀+a₁*t+a₂*t²

3. Оцените полученные результаты:

- с помощью показателей тесноты связи (ню и ню-квадрат);

- значимость модели тренда через F -критерий;

- качество модели через корректированную среднюю ошибку аппроксимации, а также через коэффициент автокорреляции отклонений от тренда

4. Выполните прогноз до 2008 года.

5. Проанализируйте полученные результаты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

В настоящее время доступны следующие варианты готовых контрольных работ Эконометрика для СПбГУСЭ: 1, 2, 3, 4, 5.

Ниже приводится обложка методического пособия Эконометрика для СПбГУСЭ из которого были взяты исходные данные для выполнения контрольной работы

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

Цена консультации по работе Эконометрика для СПбГУСЭ - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: