Задачи по математической статистике 0085, контрольная
План (содержание) работы Задачи по математической статистике 0085:
Исходные данные вариант 5
№ п/п | Х | У | № п/п | Х | У | № п/п | Х | У | № п/п | Х | У |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 57 | 171 | 18 | 67 | 210 | 35 | 65 | 198 | 52 | 71 | 203 |
2 | 67 | 246 | 19 | 75 | 225 | 36 | 62 | 194 | 53 | 68 | 208 |
3 | 62 | 191 | 20 | 68 | 207 | 37 | 71 | 220 | 54 | 71 | 220 |
4 | 82 | 172 | 21 | 65 | 201 | 38 | 67 | 205 | 55 | 76 | 231 |
5 | 57 | 255 | 22 | 80 | 241 | 39 | 66 | 207 | 56 | 77 | 234 |
6 | 63 | 213 | 23 | 71 | 219 | 40 | 67 | 201 | 57 | 73 | 225 |
7 | 89 | 261 | 24 | 61 | 183 | 41 | 70 | 215 | 58 | 65 | 198 |
8 | 66 | 203 | 25 | 77 | 239 | 42 | 64 | 197 | 59 | 70 | 217 |
9 | 79 | 242 | 26 | 69 | 209 | 43 | 66 | 206 | 60 | 74 | 225 |
10 | 82 | 248 | 27 | 64 | 201 | 44 | 78 | 241 | 61 | 73 | 224 |
11 | 73 | 221 | 28 | 68 | 208 | 45 | 65 | 197 | 62 | 77 | 237 |
12 | 65 | 195 | 29 | 52 | 177 | 46 | 63 | 196 | 63 | 77 | 236 |
13 | 55 | 172 | 30 | 59 | 183 | 47 | 69 | 216 | 64 | 49 | 154 |
14 | 61 | 186 | 31 | 63 | 197 | 48 | 59 | 180 | 65 | 63 | 189 |
15 | 64 | 197 | 32 | 56 | 186 | 49 | 77 | 214 | 66 | 71 | 222 |
16 | 59 | 182 | 33 | 62 | 192 | 50 | 59 | 185 | 67 | 69 | 214 |
17 | 86 | 237 | 34 | 67 | 204 | 51 | 64 | 196 | 68 | 52 | 160 |
Размещено на www.rnz.ru
Задача 1. Обработка одномерной выборки признака X методами статистического анализа.
Решение задачи обработки одномерной выборки признака X методами статистического анализа осуществляется по следующему плану:
1. Выписать одномерную выборку признака X, найти объем выборки n, xmin, xmax, размах варьирования hx и построить вариационный ряд.
2. Выбрать нужное число интервалов по формуле Стерджесса и построить статистический ряд, следуя критерию оптимальной наполняемости интервалов. Построить графическое изображение статистического ряда. Построить график эмпирической функции распределения. Построить график накопленных частот (кумуляту).
3. Найти оценки числовых характеристик: {x, Mo, Me, S2, S, V, A, E} и с их помощью проверить гипотезу о нормальном распределении. Построить нормальную кривую распределения и сравнить её с гистограммой.
4. Выдвинуть гипотезу о том, что выборка извлечена из нормальной генеральной совокупности и проверить её с помощью критерия Колмогорова-Смирнова и с помощью критерия Пирсона, выбрав уровень значимости а = 0,1 и 0,05.
5. Считая, что выборка извлечена из нормальной генеральной совокупности, построить доверительные интервалы, накрывающие неизвестное математическое ожидание соответственно с доверительными вероятностями 0.9, 0.95, 0.99.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Решение задач по статистике
Задача 2. Обработка одномерной выборки Y методами статистического анализа.
Решение задачи обработки одномерной выборки Y методами статистического анализа осуществляется по следующему плану:
1. Выписать одномерную выборку признака Y, найти ymin, ymax, размах варьирования hy и построить вариационный ряд.
2. Составить статистический ряд, выбрав число интервалов ly = lx - 1, найти выборочное среднее y, выборочную дисперсию S2y и выборочное квадратическое отклонение Sy.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 3. Обработка двумерной выборки (Х;Y) методами корреляционного и регрессионного анализа.
Решение задачи обработки двумерной выборки (Х;Y) методами корреляционного и регрессионного анализа осуществляется по следующему плану:
1. Выписать двумерную выборку (Х;Y);
2. Построить корреляционное поле и по расположению точек на плоскости сделать вывод о форме зависимости между случайными величинами.
3. Построить корреляционную таблицу и сделать вывод о зависимости случайных величин.
4. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и сделать вывод о силе и форме зависимости по шкале Чеддока.
5. Выдвинуть гипотезу о независимости случайных величин и проверить её с помощью критерия Пирсона, выбрав уровень значимости а = 0,1.
6. Зафиксировать величину xi интервалов по X и вычислить соответствующее условное среднее арифметическое y, построить на плоскости XY точки (xi, yi). Аналогично зафиксировать средние значения yj интервалов по Y, вычислить соответствующие условные средние арифметические xj и построить на плоскости XY точки (xj, yj).
7. Считая функции регрессии линейными: y(x) = a0+a1x и x(y) = b0+b1x оценить коэффициенты a0, a1 и b0, b1 с помощью метода наименьших квадратов, построить эти линии на плоскости XY и по расположению этих линий сделать вывод о силе и форме корреляционной зависимости.
8. Выбрав модель регрессии полулогарифмической функцией y(x) = a0+a1lgx оценить коэффициенты a0и a1 с помощью метода наименьших квадратов.
9. С помощью остаточной дисперсии и средней ошибки аппроксимации выбрать наиболее адекватную модель эмпирической регрессии из линейной и полулогарифмической.
10. Найти выборочные корреляционные отношения, сравнить их с квадратом выборочного коэффициента корреляции и сделать вывод о концентрации распределения около линий регрессии y(x) и x(y).
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Цена консультации по работе Задачи по математической статистике 0085 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: