Задачи по математической статистике 0085, контрольная

Задачи по математической статистике 0085, контрольная

 

Задачи по математической статистике 0085, контрольная

План (содержание) работы Задачи по математической статистике 0085:

Исходные данные вариант 5

№ п/пХУ№ п/пХУ№ п/пХУ№ п/пХУ
157171186721035651985271203
267246197522536621945368208
362191206820737712205471220
482172216520138672055576231
557255228024139662075677234
663213237121940672015773225
789261246118341702155865198
866203257723942641975970217
979242266920943662066074225
1082248276420144782416173224
1173221286820845651976277237
1265195295217746631966377236
1355172305918347692166449154
1461186316319748591806563189
1564197325618649772146671222
1659182336219250591856769214
1786237346720451641966852160
 

 

Размещено на www.rnz.ru

Задача 1. Обработка одномерной выборки признака X методами статистического анализа.

Решение задачи обработки одномерной выборки признака X методами статистического анализа осуществляется по следующему плану:

1. Выписать одномерную выборку признака X, найти объем выборки n, xmin, xmax, размах варьирования hx и построить вариационный ряд.

2. Выбрать нужное число интервалов по формуле Стерджесса и построить статистический ряд, следуя критерию оптимальной наполняемости интервалов. Построить графическое изображение статистического ряда. Построить график эмпирической функции распределения. Построить график накопленных частот (кумуляту).

3. Найти оценки числовых характеристик: {x, Mo, Me, S2, S, V, A, E} и с их помощью проверить гипотезу о нормальном распределении. Построить нормальную кривую распределения и сравнить её с гистограммой.

4. Выдвинуть гипотезу о том, что выборка извлечена из нормальной генеральной совокупности и проверить её с помощью критерия Колмогорова-Смирнова и с помощью критерия Пирсона, выбрав уровень значимости а = 0,1 и 0,05.

5. Считая, что выборка извлечена из нормальной генеральной совокупности, построить доверительные интервалы, накрывающие неизвестное математическое ожидание соответственно с доверительными вероятностями 0.9, 0.95, 0.99.

 

Смотрите так же: Решение задач по статистике

 

Задача 2. Обработка одномерной выборки Y методами статистического анализа.

Решение задачи обработки одномерной выборки Y методами статистического анализа осуществляется по следующему плану:

1. Выписать одномерную выборку признака Y, найти ymin, ymax, размах варьирования hy и построить вариационный ряд.

2. Составить статистический ряд, выбрав число интервалов ly = lx - 1, найти выборочное среднее y, выборочную дисперсию S2y и выборочное квадратическое отклонение Sy.

 

Задача 3. Обработка двумерной выборки (Х;Y) методами корреляционного и регрессионного анализа.

Решение задачи обработки двумерной выборки (Х;Y) методами корреляционного и регрессионного анализа осуществляется по следующему плану:

1. Выписать двумерную выборку (Х;Y);

2. Построить корреляционное поле и по расположению точек на плоскости сделать вывод о форме зависимости между случайными величинами.

3. Построить корреляционную таблицу и сделать вывод о зависимости случайных величин.

4. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и сделать вывод о силе и форме зависимости по шкале Чеддока.

5. Выдвинуть гипотезу о независимости случайных величин и проверить её с помощью критерия Пирсона, выбрав уровень значимости а = 0,1.

6. Зафиксировать величину xi интервалов по X и вычислить соответствующее условное среднее арифметическое y, построить на плоскости XY точки (xi, yi). Аналогично зафиксировать средние значения yj интервалов по Y, вычислить соответствующие условные средние арифметические xj и построить на плоскости XY точки (xj, yj).

7. Считая функции регрессии линейными: y(x) = a0+a1x и x(y) = b0+b1x оценить коэффициенты a0, a1 и b0, b1 с помощью метода наименьших квадратов, построить эти линии на плоскости XY и по расположению этих линий сделать вывод о силе и форме корреляционной зависимости.

8. Выбрав модель регрессии полулогарифмической функцией y(x) = a0+a1lgx оценить коэффициенты a0и a1 с помощью метода наименьших квадратов.

9. С помощью остаточной дисперсии и средней ошибки аппроксимации выбрать наиболее адекватную модель эмпирической регрессии из линейной и полулогарифмической.

10. Найти выборочные корреляционные отношения, сравнить их с квадратом выборочного коэффициента корреляции и сделать вывод о концентрации распределения около линий регрессии y(x) и x(y).

 

Цена консультации по работе Задачи по математической статистике 0085 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: