Задачи по эконометрике №0049, контрольная

Задачи по эконометрике №0049, контрольная

План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0049:

Задача 1

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений линейной, квадратичной, экспоненциальной, полулогарифмической и гиперболической парных регрессий.

3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

7. Рассчитать прогнозное значение результата для уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической и гиперболической парных регрессий, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке контрольной работы.

Исходные данные объема выпускаемой продукции от числа занятых рабочих.

Число рабочих, чел.	420	170	340	230	560	290	410	100	550	340
Объем выпуска готов. продукции, шт.	99	27	53	57	115	62	86	19	120	830

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 350 руб.

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

Задача по эконометрике для Института экономики и антикризисного управления

Имеются данные по 10 хозяйствам. (см. табл. 1)

№ хозяйства	Урожайность, ц/га, У	Внесено удобрений, кг/га, Х
1	15	2,1
2	18	3,6
3	17	3,5
4	22	5
5	25	6,5
6	20	4,2
7	24	6,3
8	19	4
9	23	6
10	27	7,5

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между факторами.

2. Оцените тесноту связи.

3. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии и поясните их смысл.

4. Оцените значимость уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

5. Оцените силу связи фактора с результатом.

6. С помощью F - критерия Фишера определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

Выводы оформите в аналитической записке.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 3

Таблица 1 - Исходные данные для определения параметров регрессионной модели, описываемой уравнением регрессии вида: Y = 58,2857 + 0,5592х₁ - 1,122х₂

№	у	х₁	х₂
1	25	22	40
2	27	20	37
3	30	18	35
4	33	15	30
5	30	17	32
6	34	18	33
7	35	20	30
8	35	20	32
9	36	22	29
10	40	25	30
Итого	325	197	328

Определите показатели качества и адекватности модели, выявите наличие автокорреляции и рассчитайте коэффициенты эластичности, бетта- и дельта - коэффициенты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 4

Таблица 1 - Исходные данные для определения параметров регрессионной модели, описываемой уравнением регрессии вида: Y = 51,1498 + 0,7385х₁ - 1,0294х₂

№	у	х₁	х₂
1	25	30	42
2	28	29	44
3	30	30	42
4	34	36	41
5	36	34	42
6	37	33	40
7	40	36	39
8	41	41	38
9	45	40	35
10	44	42	36
Итого	360	351	399

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 5

Получено уравнение двухфакторной регрессии Y = 12,05 - 0,593х₁ + 0,773х₂

№	у	х₁	х₂	y_x	E
1	50	30	70	48,41	1,59
2	55	27	77	55,6	-0,6
3	53	25	76	56,01	-3,01
4	54	28	75	53,46	0,54
5	57	27	80	57,92	-0,92
6	60	24	82	61,25	-1,25
7	67	25	85	62,97	4,03
8	65	22	88	67,07	-2,07
9	65	23	90	68,03	-3,03
10	68	22	85	64,75	3,25
11	70	21	91	69,99	0,01
12	74	18	92	72,54	1,46
Сумма	738	292	991	738	0
Средняя	61,5	24,3	82,6
Диспр	54,3	10,4	46,1
СКО	7,4	3,2	6,8

1. Определите корреляционную связь: парную и частную.

2. Оцените качество модели.

3. Дайте оценку адекватности модели.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача по эконометрике №6 для Великолукской государственной сельскохозяйственной академии

По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:

Месяц	Объем реализованной продукции (тыс. руб.)	Затраты на рекламу (тыс. руб.)
Месяц	Объем реализованной продукции (тыс. руб.)	телерекламу	радиорекламу	газетную рекламу	наружную рекламу
1	14050	240	42	42	34
2	16310	263	47	44	36
3	15632	241	55	45	35
4	15126	276	47	42	32
5	13972	236	49	47	25
6	15753	272	44	45	39
7	16661	276	57	55	45
8	15584	260	46	47	36
9	15326	280	40	35	34
10	14077	248	38	38	29
11	15528	289	49	45	25
12	15755	258	56	52	26

1) Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2) Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3) Рассчитайте параметры линейной парной регрессии от ведущего фактора.

4) Оцените качество уравнения парной регрессии через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

5) Осуществите прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости, если прогнозное значения фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.

6) Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель множественной регрессии за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7) Осуществите проверку выполнения предпосылок МНК.

8) Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β - и Δ - коэффициентов.

9) Постройте (по лучшей модели) прогноз результативного признака, если предположить, что значения факторных признаков увеличатся относительно средних значений на 10%.

10) Внесите рекомендации по совершенствованию управления процессом (организацией).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача по эконометрике №7 для Великолукской государственной сельскохозяйственной академии

Имеются данные об объёмах потребления электроэнергии жителями района за 14 кварталов, млн. квт.-ч:

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
yt	6	4,4	5	9	7,2	4,8	6	10	8	5,6	6,4	11	9	6,6

1) По имеющимся данным построить модель временного ряда с выделением трендовой, сезонной и случайной компонент. Для различных функциональных форм уравнения тренда сравнить построенные модели по их статистическим характеристикам и выбрать наиболее адекватную из них.

2) Сделать прогноз на 4 квартала вперёд.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача по эконометрике №8 для Ростовского государственного экономического университета (РГЭУ)

Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания:

Пробег, тыс. км	8	11	31	15	27	30	13	17	21	23	35	9
Стоимость обслуживания, у.е.	15	17	26	20	24	25	18	21	24	20	30	12

К заданию 5) X*=25.

Задание.

1). Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.

2). Определите параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии β.

3). Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

4). С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии β и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.

5). Рассчитайте прогнозное значение Y?* для заданного X*=25 и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 9

Используя следующие данные вариантов, требуется:

1. Построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о влиянии фактора х на у.

2. Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции и детерминации. Дать соответствующую экономическую интерпретацию коэффициентов.

3. Рассчитать ошибку аппроксимации. Сделать соответствующий вывод.

4. Дать оценку полученного уравнения на основе F-критерия Фишера

5. Дать оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции.

По территориям Южного федерального округа приводятся следующие данные:

Территории федерального округа	Сальдированный финансовый результат (прибыль) за 2004 г., млн. руб., у	Инвестиции в основной капитал в предыдущем, 2003 г., млрд. руб., х
Республика Адыгея	43	2,26
Республика Дагестан	1073	10,72
Республика Ингушетия	-87	0,73
Кабардино-Балкарская республика	-113	5,75
Республика Калмыкия	-205	2,17
Республика Черкессия	-937	2,25
Республика Северная Осетия - Алания	-1284	3,23
Краснодарский край	25266	70,43
Ставропольский край	11264	22,93
Астраханская обл.	3572	17,07
Волгоградская обл.	11756	22,02
Ростовская обл.	5283	36,23

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 10

1. По данным задания №1 (Задача №9) постройте следующие регрессионные уравнения:

- гиперболу;

- степенную регрессию;

- показательную.

2. Для каждого уравнения найдите коэффициенты корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, среднюю ошибку аппроксимации. Сделать соответствующие выводы.

3. Сделать рисунок в каждом случае.

4. Какая регрессия наиболее хорошо подходит к исходным данным задачи?

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Цена консультации по работе Задачи по эконометрике №0049 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: