Задачи по эконометрике №0049, контрольная

Задачи по эконометрике №0049, контрольная

 

Задачи по эконометрике №0049, контрольная

План (содержание) работы Задачи по эконометрике №0049:

Задача 1

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений линейной, квадратичной, экспоненциальной, полулогарифмической и гиперболической парных регрессий.

3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

7. Рассчитать прогнозное значение результата для уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической и гиперболической парных регрессий, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке контрольной работы.

Исходные данные объема выпускаемой продукции от числа занятых рабочих.

Число рабочих, чел.420170340230560290410100550340
Объем выпуска готов. продукции, шт.99275357115628619120830
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 350 руб.

 

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

 

Задача по эконометрике для Института экономики и антикризисного управления

Имеются данные по 10 хозяйствам. (см. табл. 1)

№ хозяйстваУрожайность, ц/га, УВнесено удобрений, кг/га, Х
1152,1
2183,6
3173,5
4225
5256,5
6204,2
7246,3
8194
9236
10277,5
 

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между факторами.

2. Оцените тесноту связи.

3. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии и поясните их смысл.

4. Оцените значимость уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

5. Оцените силу связи фактора с результатом.

6. С помощью F - критерия Фишера определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.

Выводы оформите в аналитической записке.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 3

Таблица 1 - Исходные данные для определения параметров регрессионной модели, описываемой уравнением регрессии вида: Y = 58,2857 + 0,5592х1 - 1,122х2

ух1х2
1252240
2272037
3301835
4331530
5301732
6341833
7352030
8352032
9362229
10402530
Итого325197328
 

Определите показатели качества и адекватности модели, выявите наличие автокорреляции и рассчитайте коэффициенты эластичности, бетта- и дельта - коэффициенты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 4

Таблица 1 - Исходные данные для определения параметров регрессионной модели, описываемой уравнением регрессии вида: Y = 51,1498 + 0,7385х1 - 1,0294х2

ух1х2
1253042
2282944
3303042
4343641
5363442
6373340
7403639
8414138
9454035
10444236
Итого360351399
 

Определите показатели качества и адекватности модели, выявите наличие автокорреляции и рассчитайте коэффициенты эластичности, бетта- и дельта - коэффициенты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 5

Получено уравнение двухфакторной регрессии Y = 12,05 - 0,593х1 + 0,773х2

ух1х2yxE
150307048,411,59
255277755,6-0,6
353257656,01-3,01
454287553,460,54
557278057,92-0,92
660248261,25-1,25
767258562,974,03
865228867,07-2,07
965239068,03-3,03
1068228564,753,25
1170219169,990,01
1274189272,541,46
Сумма7382929917380
Средняя61,524,382,6
Диспр54,310,446,1
СКО7,43,26,8
 

1. Определите корреляционную связь: парную и частную.

2. Оцените качество модели.

3. Дайте оценку адекватности модели.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача по эконометрике №6 для Великолукской государственной сельскохозяйственной академии

По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:

МесяцОбъем реализованной продукции (тыс. руб.)Затраты на рекламу (тыс. руб.)
телерекламурадиорекламугазетную рекламунаружную рекламу
114050240424234
216310263474436
315632241554535
415126276474232
513972236494725
615753272444539
716661276575545
815584260464736
915326280403534
1014077248383829
1115528289494525
1215755258565226
 

1) Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2) Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3) Рассчитайте параметры линейной парной регрессии от ведущего фактора.

4) Оцените качество уравнения парной регрессии через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

5) Осуществите прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости, если прогнозное значения фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.

6) Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель множественной регрессии за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7) Осуществите проверку выполнения предпосылок МНК.

8) Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β - и Δ - коэффициентов.

9) Постройте (по лучшей модели) прогноз результативного признака, если предположить, что значения факторных признаков увеличатся относительно средних значений на 10%.

10) Внесите рекомендации по совершенствованию управления процессом (организацией).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача по эконометрике №7 для Великолукской государственной сельскохозяйственной академии

Имеются данные об объёмах потребления электроэнергии жителями района за 14 кварталов, млн. квт.-ч:

t1234567891011121314
yt64,4597,24,861085,66,41196,6
 

1) По имеющимся данным построить модель временного ряда с выделением трендовой, сезонной и случайной компонент. Для различных функциональных форм уравнения тренда сравнить построенные модели по их статистическим характеристикам и выбрать наиболее адекватную из них.

2) Сделать прогноз на 4 квартала вперёд.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача по эконометрике №8 для Ростовского государственного экономического университета (РГЭУ)

Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания:

Пробег, тыс. км8113115273013172123359
Стоимость обслуживания, у.е.151726202425182124203012
 

К заданию 5) X*=25.

Задание.

1). Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.

2). Определите параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии β.

3). Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

4). С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии β и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.

5). Рассчитайте прогнозное значение Y?* для заданного X*=25 и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 9

Используя следующие данные вариантов, требуется:

1. Построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о влиянии фактора х на у.

2. Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции и детерминации. Дать соответствующую экономическую интерпретацию коэффициентов.

3. Рассчитать ошибку аппроксимации. Сделать соответствующий вывод.

4. Дать оценку полученного уравнения на основе F-критерия Фишера

5. Дать оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции.

По территориям Южного федерального округа приводятся следующие данные:

Территории федерального округаСальдированный финансовый результат (прибыль) за 2004 г., млн. руб., уИнвестиции в основной капитал в предыдущем, 2003 г., млрд. руб., х
Республика Адыгея432,26
Республика Дагестан107310,72
Республика Ингушетия-870,73
Кабардино-Балкарская республика-1135,75
Республика Калмыкия-2052,17
Республика Черкессия-9372,25
Республика Северная Осетия - Алания-12843,23
Краснодарский край2526670,43
Ставропольский край1126422,93
Астраханская обл.357217,07
Волгоградская обл.1175622,02
Ростовская обл.528336,23
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача 10

1. По данным задания №1 (Задача №9) постройте следующие регрессионные уравнения:

- гиперболу;

- степенную регрессию;

- показательную.

2. Для каждого уравнения найдите коэффициенты корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, среднюю ошибку аппроксимации. Сделать соответствующие выводы.

3. Сделать рисунок в каждом случае.

4. Какая регрессия наиболее хорошо подходит к исходным данным задачи?

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Цена работы Задачи по эконометрике №0049 - договорная.

Чтобы оформить заказ на покупку готовой работы или заказ на выполнение работы по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: