Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044
План (содержание) работы Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
по парной линейной регрессии (табличный процессор MS Excel)
Исходные данные. Для прогноза возможного объема продаж в зависимости от расходов на рекламу используются следующие поквартальные данные торговой фирмы:
Задания
1. Сформировать расчетную таблицу заданной структуры.
Смотрите так же: Решение задач по эконометрике
2. Ввести ряды данных в таблицу по столбцам. Рассчитать суммы и средние рядов данных с помощью функций СУММ(…) и СРЗНАЧ(…).
3. Построить корреляционное поле при помощи Мастера диаграмм (тип - Точечная диаграмма) и провести визуальный анализ.
4. Рассчитать параметры линейного выборочного уравнения парной регрессии 
с использованием формул:
5. Найти значения выборочных дисперсий и СКО X, Y по формулам:
Проверить с помощью функций ДИСПР(…) и СТАНДОТКЛОНП(…).
6. Рассчитать выборочный коэффициент корреляции с использованием одной из формул:
Проверяем с помощью функции КОРРЕЛ(…).
7. Вычислить средний коэффициент эластичности
8. Вычислить предсказанные моделью значения Y по построенному уравнению регрессии
9. Вычислить остатки и их квадраты. Остатки вычисляются по формуле 
10. Вычислить значения (Y-Y_сред)^2, (Y_предск-Y_сред)^2.
11. Рассчитать суммы квадратов отклонений (СумКО), дисперсии и СКО на 1 степень свободы (общая, факторная, остаточная).
где TSS - общая СумКО (total sum of squares), ESS - факторная СумКО, RSS - остаточная СумКО
12. Проверить балансовое соотношение для суммы квадратов отклонений:
13. Рассчитать коэффициент детерминации R2 и индекс корреляции R с использование сумм квадратов отклонений:
Проверить с использованием коэффициента корреляции R2 = r2 и с помощью функции КВПИРСОН(…).
14. Рассчитать стандартную ошибку коэффициента регрессии и значение статистики Стьюдента:
15. Проверить статистическую значимость коэффициента b на уровнях 0,05 и 0,01. При определении табличного значения статистики воспользоваться функцией СТЬЮДРАСПОБР(…). Если |tb|>tтабл(a;n-2), то коэффициент b статистически значимо отличен от нуля.
16. Построить доверительный интервал для коэффициента регрессии на уровне значимости 0,01:
17. Рассчитать значение статистики Фишера F через факторную и остаточную дисперсии: F = Dфакт / Dост.
18. Проверить результат вычисления статистики с использованием коэффициента детерминации и статистики Стьюдента для b:
19. Проверить статистическую значимость уравнения в целом на уровне 0,05. Табличное значение F определить через функцию FРАСПОБР(…). Если F > Fтабл(a,1,n-2), то уравнение статистически значимо в целом.
20. Проверить качество уравнения по средней относительной ошибки аппроксимации:
21. С помощью инструмента Регрессия Пакета анализа построить линейную регрессию объема продаж на расходы на рекламу. Спрогнозировать расходы на рекламу в 1 квартале следующего года xp, если увеличить их на 5% от среднего значения.
22. Подставить прогноз расходов на рекламу в уравнение регрессии объема продаж и получить прогноз объема продаж в 1 квартале следующего года.
23. Построить 90% -й интервал прогноза объема продаж в 1 квартале следующего года:
a) среднего прогнозного значения:
b) индивидуального прогнозного значения:
Цена консультации по работе Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: