Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044

Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044

 

Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044

План (содержание) работы Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044:

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

по парной линейной регрессии (табличный процессор MS Excel)

Исходные данные. Для прогноза возможного объема продаж в зависимости от расходов на рекламу используются следующие поквартальные данные торговой фирмы:

Объем продаж, тыс. руб.
126
137
148
191
274
370
432
445
367
367
321
307
331
345
364
384
Расходы на рекламу, тыс. руб.
4
4,8
3,8
8,7
8,2
9,7
14,7
18,7
19,8
10,6
8,6
6,5
12,6
6,5
5,8
5,7

 

Задания

1. Сформировать расчетную таблицу заданной структуры.

X
Y
XY
X^2
Y_предск
E
E^2
(Y-Y_сред)^2
(Y_предск-Y_сред)^2
Abs(E/Y)
1
16
Сумма
Среднее

 

Смотрите так же: Решение задач по эконометрике

 

2. Ввести ряды данных в таблицу по столбцам. Рассчитать суммы и средние рядов данных с помощью функций СУММ(…) и СРЗНАЧ(…).

3. Построить корреляционное поле при помощи Мастера диаграмм (тип - Точечная диаграмма) и провести визуальный анализ.

4. Рассчитать параметры линейного выборочного уравнения парной регрессии с использованием формул:

5. Найти значения выборочных дисперсий и СКО X, Y по формулам:

Проверить с помощью функций ДИСПР(…) и СТАНДОТКЛОНП(…).

6. Рассчитать выборочный коэффициент корреляции с использованием одной из формул:

Проверяем с помощью функции КОРРЕЛ(…).

7. Вычислить средний коэффициент эластичности

8. Вычислить предсказанные моделью значения Y по построенному уравнению регрессии

9. Вычислить остатки и их квадраты. Остатки вычисляются по формуле

10. Вычислить значения (Y-Y_сред)^2, (Y_предск-Y_сред)^2.

11. Рассчитать суммы квадратов отклонений (СумКО), дисперсии и СКО на 1 степень свободы (общая, факторная, остаточная).

где TSS - общая СумКО (total sum of squares), ESS - факторная СумКО, RSS - остаточная СумКО

12. Проверить балансовое соотношение для суммы квадратов отклонений:

13. Рассчитать коэффициент детерминации R2 и индекс корреляции R с использование сумм квадратов отклонений:

Проверить с использованием коэффициента корреляции R2 = r2 и с помощью функции КВПИРСОН(…).

14. Рассчитать стандартную ошибку коэффициента регрессии и значение статистики Стьюдента:

15. Проверить статистическую значимость коэффициента b на уровнях 0,05 и 0,01. При определении табличного значения статистики воспользоваться функцией СТЬЮДРАСПОБР(…). Если |tb|>tтабл(a;n-2), то коэффициент b статистически значимо отличен от нуля.

16. Построить доверительный интервал для коэффициента регрессии на уровне значимости 0,01:

17. Рассчитать значение статистики Фишера F через факторную и остаточную дисперсии: F = Dфакт / Dост.

18. Проверить результат вычисления статистики с использованием коэффициента детерминации и статистики Стьюдента для b:

19. Проверить статистическую значимость уравнения в целом на уровне 0,05. Табличное значение F определить через функцию FРАСПОБР(…). Если F > Fтабл(a,1,n-2), то уравнение статистически значимо в целом.

20. Проверить качество уравнения по средней относительной ошибки аппроксимации:

21. С помощью инструмента Регрессия Пакета анализа построить линейную регрессию объема продаж на расходы на рекламу. Спрогнозировать расходы на рекламу в 1 квартале следующего года xp, если увеличить их на 5% от среднего значения.

22. Подставить прогноз расходов на рекламу в уравнение регрессии объема продаж и получить прогноз объема продаж в 1 квартале следующего года.

23. Построить 90% -й интервал прогноза объема продаж в 1 квартале следующего года:

a) среднего прогнозного значения:

b) индивидуального прогнозного значения:

 

Цена работы Лабораторная работа по эконометрике по парной линейной регрессии №0044 - договорная.

Чтобы оформить заказ на покупку готовой работы или заказ на выполнение работы по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: