Контрольная работа по эконометрике №0035
План (содержание) работы Контрольная работа по эконометрике №0035:
Задача 1
По данным машиностроительных предприятий методом корреляционного анализа исследовалась взаимосвязь между следующими показателями: Х1 - рентабельность (%), Х2 - премии и вознаграждения на одного работника (млн.руб.) и Х3 - фондоотдача. Получена следующая матрица коэффициентов парной корреляции:
1 | 0,72* | 0,33* | |
---|---|---|---|
R = | 0,72* | 1 | -0,18 |
0,33* | -0,18 | 1 |
Также получена матрица частных коэффициентов корреляции:
1 | 0,8* | 0,35* | |
---|---|---|---|
R^2 = | 0,8* | 1 | 0,2 |
0,35* | 0,2 | 1 |
Проинтерпретируйте полученные результаты, какие факторы и как влияют на рентабельность? Значимые коэффициенты показаны звездочками.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Задача 2
Результативный показатель Y(t) линейно зависит от пяти факторов xj(t) (j = 1, 2, 3, 4, 5). По матрице коэффициентов корреляции установить значимость линейной связи между показателями, мультиколлинеарность и обосновать количество факторов, включаемых в уравнение модели регрессии (t = 1, 2, …, 16).
Выписать матрицу коэффициентов корреляции, если: r(y/x1) = 0.878; r(y/x2) = 0.146; r(y/x3) =0.233; r(y/x4) = 0.226; r(y/x5) = 0.816; r(x1/x2) = 0.836; r(x1/x3) = 0.174; r(x1/x4) = -0.051; r(x1/x5) = 0.56; r(x2/x3) = -0.003; r(x2/x4) = 0.204; r(x2/x5) = 0.893; r(x3/x4) = 0.798; r(x3/x5) = 0.235; r(x4/x5) = 0.03.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 3
В следующей выборке представлены данные по количеству (Y) и цене (Х) блага, приобретаемого домохозяйством ежемесячно в течении года:
Месяц | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
X | 10 | 20 | 15 | 25 | 30 | 35 | 40 | 35 | 25 | 40 | 45 | 40 |
Y | 110 | 75 | 100 | 80 | 60 | 55 | 40 | 80 | 60 | 30 | 40 | 30 |
Построить эмпирическое уравнение регрессии для показательной функции y=β0β1x*ε. Известно, что ∑12i=1lnyi = 48.8; ∑12i=1(lnyi)2 = 200.3; ∑12i=1xilnyi = 1416; ∑12i=1xi = 360; ∑12i=1(xi)2 = 12150.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 4
По тридцати предприятиям торговли изучается зависимость между признаками:
Х - цена на товар А тыс.руб.;
Y - прибыль, млн.руб.;
В - величина, равная номеру варианта.
При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:
- Поясните, какой показатель корреляции можно определить по этим данным;
- Проведите дисперсионный анализ расчета F-критерия Фишера;
- Сравните фактическое значение F-критерия с табличным. Сделайте выводы.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 5
Для трех видов продукции А, В и С модели зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:
- Определите коэффициент эластичности по каждому виду продукции и поясните их смысл;
- Каким должен быть объем выпускаемой продукции, чтобы коэффициенты эластичности для продукции В и С были равны.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 6
1. По 10 точкам найдите коэффициенты парной линейной регрессии
2. В уравнении регрессии y = a+b*x определить статистическую значимость параметра b.
Исходные данные:
y | x | x*y | Y^2 | X^2 | t_табл | |
---|---|---|---|---|---|---|
Средние | 22,72 | 3,68 | 86,5 | 526,4 | 15,8 | 2,31 |
№ | y |
---|---|
1 | 15,8 |
2 | 21,7 |
3 | 20,2 |
4 | 24,9 |
5 | 24,1 |
6 | 23,2 |
7 | 23,5 |
8 | 28,6 |
9 | 24,1 |
10 | 21,1 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 7
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизированном виде
2. Вычислить средние коэффициенты эластичности
3. Вычислить частные коэффициенты эластичности в заданных точках х01 и х02
Исходные данные:
n = 10, m = 2
y_ср | 15,3 | sy | 2,03 | ryx1 | 0,797 | х01 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
x1_ср | 10,36 | sx1 | 1,28 | ryx2 | 0,769 | х02 | 6 |
x2_ср | 7,9 | sx2 | 2,01 | ryx1x2 | 0,637 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 8
В некоторой фирме имеются статистические данные (xi,yi).
xi - независимая переменная - расходы на рекламу продукции фирмы;
yi - зависимая переменная - объем продаж, соответствующий расходам на рекламу xi.
Построить в ПЭТ Excel линейную регрессионную модель, объясняющую, как повышение бюджета на рекламу влияет на объем продаж. Получить R2. Исходные данные соответствующего варианта контрольной работы даны на странице 14.
Исходные данные для решения задачи:
Расходы на рекламу | Объём продаж |
---|---|
122,78646 | 288,13 |
103,84949 | 290,97 |
136,08274 | 335,47 |
159,06625 | 547,98 |
144,69056 | 343,99 |
163,90479 | 456,93 |
177,27315 | 493,54 |
162,82209 | 388,03 |
180,1393 | 542,74 |
192,04732 | 466,1 |
190,33013 | 489,23 |
217,12907 | 668,22 |
247,45545 | 670,99 |
221,93639 | 643,31 |
252,52651 | 597,88 |
255,51492 | 701,05 |
282,91139 | 823,57 |
298,96945 | 744,65 |
270,07478 | 749,61 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 9
1) найти оценку парного линейного коэффициента корреляции и проверить его значимость при уровне значимости a = 0.05.
2) найти оценки a, b и остаточной дисперсии s2 в предположении, что генеральное уравнение регрессии имеет вид y^ = a+bx; проверить значимость коэффициентов регрессии и значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости a = 0.05.
Номер магазина | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Частица продовольственных товаров в товарообороте, % | 76,8 | 76,1 | 79,6 | 86,9 | 69,9 | 72,7 | 85,7 |
Уровень рентабельности, % | 2,32 | 2,5 | 1,47 | 0,82 | 3,03 | 2,71 | 0,71 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 10
На основании данных требуется:
1) рассчитать параметры уравнения гиперболической, степенной, показательной и полиноминальной 2-й степени парной регрессии;
2) оценить каждую модель через среднюю относительную ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера;
3) выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование (линейную модель тоже учитывать).
Номер магазина | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Частица продовольственных товаров в товарообороте, % | 76,8 | 76,1 | 79,6 | 86,9 | 69,9 | 72,7 | 85,7 |
Уровень рентабельности, % | 2,32 | 2,5 | 1,47 | 0,82 | 3,03 | 2,71 | 0,71 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 250 руб.
Цена консультации по работе Контрольная работа по эконометрике №0035 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: