Контрольная работа по эконометрике №0035

План (содержание) работы Контрольная работа по эконометрике №0035:

Задача 1

По данным машиностроительных предприятий методом корреляционного анализа исследовалась взаимосвязь между следующими показателями: Х1 - рентабельность (%), Х2 - премии и вознаграждения на одного работника (млн.руб.) и Х3 - фондоотдача. Получена следующая матрица коэффициентов парной корреляции:

Также получена матрица частных коэффициентов корреляции:

Проинтерпретируйте полученные результаты, какие факторы и как влияют на рентабельность? Значимые коэффициенты показаны звездочками.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

Задача 2

Результативный показатель Y(t) линейно зависит от пяти факторов xj(t) (j = 1, 2, 3, 4, 5). По матрице коэффициентов корреляции установить значимость линейной связи между показателями, мультиколлинеарность и обосновать количество факторов, включаемых в уравнение модели регрессии (t = 1, 2, …, 16).

Выписать матрицу коэффициентов корреляции, если: r(y/x1) = 0.878; r(y/x2) = 0.146; r(y/x3) =0.233; r(y/x4) = 0.226; r(y/x5) = 0.816; r(x1/x2) = 0.836; r(x1/x3) = 0.174; r(x1/x4) = -0.051; r(x1/x5) = 0.56; r(x2/x3) = -0.003; r(x2/x4) = 0.204; r(x2/x5) = 0.893; r(x3/x4) = 0.798; r(x3/x5) = 0.235; r(x4/x5) = 0.03.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 3

В следующей выборке представлены данные по количеству (Y) и цене (Х) блага, приобретаемого домохозяйством ежемесячно в течении года:

Построить эмпирическое уравнение регрессии для показательной функции y=β₀β₁^x*ε. Известно, что ∑¹²_i=1lny_i = 48.8; ∑¹²_i=1(lny_i)² = 200.3; ∑¹²_i=1x_ilny_i = 1416; ∑¹²_i=1x_i = 360; ∑¹²_i=1(x_i)² = 12150.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 4

По тридцати предприятиям торговли изучается зависимость между признаками:

Х - цена на товар А тыс.руб.;

Y - прибыль, млн.руб.;

В - величина, равная номеру варианта.

При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:

- Поясните, какой показатель корреляции можно определить по этим данным;

- Проведите дисперсионный анализ расчета F-критерия Фишера;

- Сравните фактическое значение F-критерия с табличным. Сделайте выводы.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 5

Для трех видов продукции А, В и С модели зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

- Определите коэффициент эластичности по каждому виду продукции и поясните их смысл;

- Каким должен быть объем выпускаемой продукции, чтобы коэффициенты эластичности для продукции В и С были равны.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 6

1. По 10 точкам найдите коэффициенты парной линейной регрессии

2. В уравнении регрессии y = a+b*x определить статистическую значимость параметра b.

Исходные данные:

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 7

1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизированном виде

2. Вычислить средние коэффициенты эластичности

3. Вычислить частные коэффициенты эластичности в заданных точках х⁰₁ и х⁰₂

Исходные данные:

n = 10, m = 2

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 8

В некоторой фирме имеются статистические данные (x_i,y_i).

x_i - независимая переменная - расходы на рекламу продукции фирмы;

y_i - зависимая переменная - объем продаж, соответствующий расходам на рекламу x_i.

Построить в ПЭТ Excel линейную регрессионную модель, объясняющую, как повышение бюджета на рекламу влияет на объем продаж. Получить R². Исходные данные соответствующего варианта контрольной работы даны на странице 14.

Исходные данные для решения задачи:

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 9

1) найти оценку парного линейного коэффициента корреляции и проверить его значимость при уровне значимости a = 0.05.

2) найти оценки a, b и остаточной дисперсии s2 в предположении, что генеральное уравнение регрессии имеет вид y^ = a+bx; проверить значимость коэффициентов регрессии и значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости a = 0.05.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

Задача 10

На основании данных требуется:

1) рассчитать параметры уравнения гиперболической, степенной, показательной и полиноминальной 2-й степени парной регрессии;

2) оценить каждую модель через среднюю относительную ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера;

3) выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование (линейную модель тоже учитывать).

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 250 руб.

Цена консультации по работе Контрольная работа по эконометрике №0035 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: