Решенные задачи по эконометрике №0064
План (содержание) работы Решенные задачи по эконометрике №0064:
Задача 1
Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей (линейной, степенной, экспоненциальной). Исходные данные в табл.3
Таблица 3. Регрессионный анализ.
| Значения вел X \ № варианта | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7,38 | 18,15 | 44,64 | 109,79 | 270,06 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Задача 2
Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.
Таблица 4. Корреляционный анализ.
| Значения вел X \ № варианта | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7,38 | 18,15 | 44,64 | 109,79 | 270,06 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 3
При изучении зависимости y = f(x, z, v) матрица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей:
| Y | X | z | v | |
|---|---|---|---|---|
| Y | 1 | |||
| X | 0,95 | 1 | ||
| Z | 0,71 | 0,2 | 1 | |
| V | 0,66 | 0,8 | 0,15 | 1 |
Определить, есть ли дублирующие факторы. Ответ пояснить.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 4
По исходным данным:
| Число рабочих, чел., X | Объем выпуска готов. продукции, шт., Y |
|---|---|
| 1 | 23580220.54 |
| 2 | 21864403.78 |
| 3 | 21292464.86 |
| 4 | 21006495.4 |
| 5 | 20834913.72 |
| 6 | 20720525.94 |
| 7 | 20638820.38 |
| 8 | 20577541.21 |
| 9 | 20529879.63 |
| 10 | 20491750.37 |
| 11 | 20460553.7 |
| 12 | 20434556.48 |
| 13 | 20412558.83 |
| 14 | 20393703.7 |
| 15 | 20377362.59 |
Определить формулу зависимости Y от X
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 5
На рисунке представлен график временного ряда стоимости некоторой ценной бумаги за 16 дней. Известны коэффициенты автокорреляции до пятого порядка включительно: r1 = 0.926; r2 = 0.517; r3 = 0.495; r4 = 0.471; r5 = 0.422.
В состав временного ряда входят (укажите один вариант ответа):
1) трендовая компонента;
2) сезонная компонента, случайная компонента;
3) трендовая компонента, случайная компонента;
4) случайная компонента.
Задача решена в MS Excel.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 6
Анализируется зависимость между инфляцией (INF) и безработицей (U).
Используются статистические данные за 25 лет.
| INF | U |
|---|---|
| 3,07 | 3,69 |
| 0,7 | 9,1 |
| 4,08 | 3,92 |
| 2,2 | 6,5 |
| 2,38 | 4,63 |
| 0,9 | 8,5 |
| 1,1 | 9,55 |
| 5,12 | 3,71 |
| 0,93 | 5,8 |
| 2,54 | 3,6 |
| 1,55 | 6,53 |
| 3,45 | 4,32 |
| 1,09 | 9,2 |
| 2,15 | 5,75 |
| 5,14 | 3,65 |
| 1,72 | 7,3 |
| 0,74 | 9,65 |
| 4,16 | 3,65 |
| 0,93 | 9,8 |
| 1,79 | 6,28 |
| 1,24 | 7,8 |
| 1,12 | 8,75 |
| 1,28 | 7,22 |
| 7,36 | 3,6 |
| 5,3 | 3,65 |
В качестве модели рекомендуется воспользоваться следующим уравнением:
Ln INFi = β0 + β1*ln Ui + εi
Требуется:
а) по МНК оценить коэффициенты уравнения;
б) оценить качество уравнения;
в) дать экономическую интерпретацию.
Задача решена в MS Excel.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 7
Анализ спроса на легковые автомобили марки ZZZ в зависимости от их цены дал следующие результаты:
| Модель | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Цена, тыс. руб. | 35 | 38 | 42 | 53 | 55 | 46 | 39 | 60 | 63 |
| Кол-во проданных автомобилей в среднем за месяц, шт. | 15 | 12 | 14 | 10 | 13 | 16 | 18 | 10 | 11 |
1. По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
2. Построить поле корреляции и сформулировать предположения о характере связи между переменными.
3. Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
4. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
5. Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
6. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
7. Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
По данному заданию имеются также другие решенные варианты:
Вариант 14
Имеются данные о потреблении электроэнергии городскими семьями:
| N п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Число членов семьи, чел. | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 |
| Годовое потребление эл.энергии, тыс. кВт.-ч. | 0,2 | 0,3 | 0,9 | 1,1 | 1,8 | 1,9 | 2,2 | 2,6 | 2,9 | 3,1 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Вариант 18
Имеются данные о совокупном доходе и расходах на продукты питания:
| N п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Совокупный доход, т. р. | 2,3 | 3,4 | 4 | 5,2 | 6 | 7,1 | 8,2 | 9,6 | 10,6 | 11,3 | 12 |
| Расходы на продукты питания, т. р. | 1,8 | 2,3 | 2,8 | 3,5 | 3,3 | 3,9 | 4,3 | 4,4 | 4,7 | 4,9 | 5 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 8
По первым 15 наблюдениям таблицы, постройте парную регрессионную модель со свободным членом, зависимость стоимости квартиры (Р) от ее жилой площади (S). Дайте экономическую интерпретацию параметров модели. Приведите график исходных данных и результатов моделирования.
Оцените значимость коэффициентов и модели в целом. Оцените точность модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
Спрогнозируйте цену квартиры жилой площадью 40 м.кв. с вероятностью 80%. Нанесите на график результаты прогнозирования.
Таблица.
| № | Р | S | № | Р | S |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5000 | 30,2 | 9 | 5740 | 33 |
| 2 | 5200 | 32 | 10 | 5570 | 31 |
| 3 | 5350 | 32 | 11 | 5530 | 30 |
| 4 | 5880 | 37 | 12 | 6020 | 34 |
| 5 | 5430 | 30 | 13 | 7010 | 38 |
| 6 | 5530 | 35 | 14 | 6420 | 31 |
| 7 | 5430 | 30 | 15 | 7150 | 39 |
| 8 | 5350 | 29 | 16 | 7190 | 39,5 |
Задача решена в MS Excel.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 9
Для 7 летних площадок предприятия общественного питания известны средние за день значения объема выручки (Y, руб.) и количества посетителей (Х, человек).
| Y | 133000 | 150000 | 156000 | 195000 | 345000 | 365000 | 433000 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X | 95 | 145 | 165 | 233 | 333 | 350 | 456 |
Требуется:
1) Построить линейную модель парной регрессии, отобразить ее вместе с исходными данными на графике
2) Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации
3) Построить нелинейные модели парной регрессии: степенную, показательную и гиперболическую). Пояснить, как выполнялась линеаризация данных. Привести графики моделей.
4) С вероятностью 0,9 (α = 0,1) дать прогноз относительно выручки новой площадки, если число посетителей составит 80% от максимального значения. Результаты моделирования прогнозирования отобразить на графике.
Задача решена в MS Excel.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача 10
1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Выполните тест на мультиколлинеарность. Обоснуйте отбор факторов в модель регрессии.
3. Постройте модель регрессии с выбранными факторами и дайте экономическую интерпретацию ее коэффициентов.
4. Оцените качество модели, используя коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Проверьте значимость коэффициентов регрессии.
5. Дайте для выбранной модели оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, бета и дельта коэффициентов.
| Обозначение | Наименование показателя | Единица измерения (возможные значения) |
|---|---|---|
| Y | цена квартиры | тыс. долл. |
| X1 | город области | 1 - Подольск |
| 0 - Люберцы | ||
| X2 | число комнат в квартире | |
| X3 | общая площадь квартиры | м2 |
| X4 | площадь кухни | м2 |
| № | Y | X1 | X2 | X3 | X4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 115 | 0 | 4 | 70,4 | 7 |
| 2 | 85 | 1 | 3 | 82,8 | 10 |
| 3 | 69 | 1 | 2 | 64,5 | 10 |
| 4 | 57 | 1 | 2 | 55,1 | 9 |
| 5 | 184,6 | 0 | 3 | 83,9 | 9 |
| 6 | 56 | 1 | 1 | 32,2 | 7 |
| 7 | 85 | 0 | 3 | 65 | 8,3 |
| 8 | 265 | 0 | 4 | 169,5 | 16,5 |
| 9 | 60,65 | 1 | 2 | 74 | 12,1 |
| 10 | 130 | 0 | 4 | 87 | 6 |
| 11 | 46 | 1 | 1 | 44 | 10 |
| 12 | 115 | 0 | 3 | 60 | 7 |
| 13 | 70,96 | 0 | 2 | 65,7 | 12,5 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Цена консультации по работе Решенные задачи по эконометрике №0064 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: