Решенные задачи по эконометрике №0066

Решенные задачи по эконометрике №0066

 

Решенные задачи по эконометрике №0066

План (содержание) работы Решенные задачи по эконометрике №0066:

Задача №1

Дана зависимость между сменной добычей угля на одного рабочего Y (в тоннах) и мощностью пласта Х (в метрах) по следующим условным данным, характеризующим процесс добычи угля в n = 10 шахтах.

i12345678910
Xi8111298899812
Yi510107566568
 

Найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл.

Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

 

Задача №2

Среднедушевой денежный доход, тыс. руб. (x)Затраты на продовольственные продукты, тыс. руб. (y)
13,57,5
22,74,5
37,810,8
410,530,1
54,38,7
65,69,8
74,88,4
83,47,5
94,57,8
106,710,3
117,55,6
127,84,3
136,87,8
145,112,3
1512,740,1
1613,434,6
176,715,6
186,213,8
199,823
207,910,3
217,614,3
224,58,7
236,89,8
246,79,5
254,58,7
 

1. Оцените коэффициенты (параметры) парной линейной регрессии методом наименьших квадратов, где затраты на продовольственные товары зависят от денежного дохода

2. Запишите уравнение и сделайте вывод о том, что показывает коэффициент перед объясняющей переменной (х)

3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом (F-статистика) и коэффициентов уравнения (t-статистика)

4. Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации данной регрессии

5. Рассчитайте остатки регрессии и проверьте постоянство их дисперсий (гомоскедастичность) с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №3

Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья. В таблице для обозначения типа дома используются следующие обозначения: 0 – «хрущевка», 1 – панельный дом, 2 – кирпичный дом. По данным табл. построить множественную регрессию, оценивая регрессионную зависимость цены квартиры от ее полезной площади и от фиктивных переменных D1 и D2.

Таблица 2.12

YXD1D2
122,52901
2263501
318,52801
413,22900
525,85010
6173800
7183010
8213210
914,52701
10234000
1119,53001
1214,22910
1313,33010
1416,130,810
1513,52800
16163100
1716,53000
18162810
19213001
20183200
 

Задача решена в Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №4

Зависимость между объемом реализованной продукции X и балансовой прибылью Y предприятий одной из отраслей промышленности характеризуется данными, представленными в таблице.

1. В рамках линейной модели найдите регрессионную зависимость Y от X.

2. Вычислите коэффициент корреляции между X и Y.

3. Определите значимость регрессии для ? = 0,05.

4. Вычислите коэффициент детерминации R2.

X 1,7 2,2 8,6 1,3 3,4 3,9 4,7 5,8 3,6 6,4 7,2

Y 20 75 41 82 106 129 145 180 210 250 262

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №5

По 10-ти рыбоконсервным комбинатам рыбной отрасли имеется следующая информация, характеризующая зависимость объема выпуска консервов y (млн. руб.) от количества отработанных за год человеко-часов х1 (тыс. чел- ч.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования х2 (млн. руб.):

Уравнение регрессииy = 35 +0,06x1 + 2,5x2
Множественный коэффициент корреляции0,9
Сумма квадратов отклонений расчетных значений результата от фактических3000
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №6

Численность работников (х)Балансовая прибыль (тыс. руб.) (у)
2080
50105
80100
3594
115112
40108
40100
5088
3092
3590
7092
120101
10098
7095
6590
8095
150109
5090
6097
5090
 

С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями: у, х

1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции.

2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции.

3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи.

4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.

5. Проверить статистическую значимость параметра a1 по критерию Стьюдента.

6. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №7

Имеется информация по одному из банков:

Годы показатели20192020202120222023
Сумма привлеченных средств, млн. ден. ед.7581617985
Рентабельность активов, %1516131417
 

Задание:

1) оценить с помощью метода наименьших квадратов линейные зависимости: а) уt = a +bt и б) уx = a + bx

Определить параметры и построить модели;

2) оценить качество построенных моделей с помощью:

а) коэффициента детерминации; б) средней ошибки аппроксимации;

3) спрогнозировать рентабельность активов на 2024 г. определив, какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений;

4) проанализировать полученные результаты.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

 

Цена консультации по работе Решенные задачи по эконометрике №0066 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: