Степенное уравнение регрессии, контрольная
План (содержание) работы Степенное уравнение регрессии:
Степенное уравнение регрессии в общем случае имеет следующий вид: y =a*xb, однако при проведении эконометрического анализа и моделирования применяются и другие формы степенного уравнения регрессии, например, y =xb. Первым этапом построения степенного уравнения регрессии является линеаризация для приведения её виду lgy = lga+b*lgx (или линеаризация с использованием натурального логарифма ln). Однако при построении степенного уравнения регрессии встречаются ситуации, в которых некоторые значения факторного признака равняются нулю. В таких случаях ко всем значениям прибавляют определенное одинаковое небольшое число, как правило - единицу. Аналогично поступают, если значения факторного признака являются отрицательными. Для приведения значений, полученных для линеаризованных переменных в естественную форму на заключительном этапе построения степенного уравнения регрессии выполняют потенцирование. Ниже представлены решенные задачи по эконометрике, в которых требуется построить степенное уравнение регрессии и выполнить другие расчеты.
Задача 1.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Задание:
1. Постройте поле корреляции
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, гиперболической, степенной, показательной парной регрессии. Запишите уравнения в явном виде
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации (для каждого уравнения).
4. Оцените значимость коэффициентов регрессий с помощью t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. По значениям характеристики, рассчитанных в пп. 4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии.
7. По лучшему уравнению рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 30% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a =0,05.
Смотрите так же: Решение задач по эконометрике
Задача 2.
По территориям Центрального и Волго-Вятского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Задание:
1. Постройте поле корреляции
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, гиперболической, степенной, показательной парной регрессии. Запишите уравнения в явном виде
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации (для каждого уравнения).
4. Оцените значимость коэффициентов регрессий с помощью t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
6. По значениям характеристики, рассчитанных в пп. 4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии.
7. По лучшему уравнению рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 21% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0,05.
Цена работы Степенное уравнение регрессии - договорная.
Чтобы оформить заказ на покупку готовой работы или заказ на выполнение работы по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: