Лабораторная работа по эконометрике
План (содержание) работы Лабораторная работа по эконометрике:
Лабораторная работа по эконометрике №7
По данным, представленным в табл, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
x1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.
x2 -расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП
x3 -расходы домашних хозяйств, % к ВВП
x4 -валовое накопление, % к ВВП
x5 -суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения
x6 -ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет.
Страна | у | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Австрия | 0,904 | 115 | 75,5 | 56,1 | 25,2 | 3343 | 77 |
Австралия | 0,922 | 123 | 78,5 | 61,8 | 21,8 | 3001 | 78,2 |
Белоруссия | 0,763 | 74 | 78,4 | 59,1 | 25,7 | 3101 | 68 |
Бельгия | 0,923 | 111 | 77,7 | 63,3 | 17,8 | 3543 | 77,2 |
Великобритания | 0,918 | 113 | 84,4 | 64,1 | 15,9 | 3237 | 77,2 |
Германия | 0,906 | 110 | 75,9 | 57 | 22,4 | 3330 | 77,2 |
Дания | 0,905 | 119 | 76 | 50,7 | 20,6 | 3808 | 75,7 |
Индия | 0,545 | 146 | 67,5 | 57,1 | 25,2 | 2415 | 62,2 |
Испания | 0,894 | 113 | 78,2 | 62 | 20,7 | 3295 | 78 |
Италия | 0,9 | 108 | 78,1 | 61,8 | 17,5 | 3504 | 78,2 |
Канада | 0,932 | 113 | 78,6 | 58,6 | 19,7 | 3056 | 79 |
Казахстан | 0,74 | 71 | 84 | 71,7 | 18,5 | 3007 | 67,6 |
Китай | 0,701 | 210 | 59,2 | 48 | 42,4 | 2844 | 69,8 |
Латвия | 0,744 | 94 | 90,2 | 63,9 | 23 | 2861 | 68,4 |
Нидерланды | 0,921 | 118 | 72,8 | 59,1 | 20,2 | 3259 | 77,9 |
Норвегия | 0,927 | 130 | 67,7 | 47,5 | 25,2 | 3350 | 78,1 |
Польша | 0,802 | 127 | 82,6 | 65,3 | 22,4 | 3344 | 72,5 |
Россия | 0,747 | 61 | 74,4 | 53,2 | 22,7 | 2704 | 66,6 |
США | 0,927 | 117 | 83,3 | 67,9 | 18,1 | 3642 | 76,7 |
Украина | 0,721 | 46 | 83,7 | 61,7 | 20,1 | 2753 | 68,8 |
Финляндия | 0,913 | 107 | 73,8 | 52,9 | 17,3 | 2916 | 76,8 |
Франция | 0,918 | 110 | 79,2 | 59,9 | 16,8 | 3551 | 78,1 |
Чехия | 0,833 | 99,2 | 71,5 | 51,5 | 29,9 | 3177 | 73,9 |
Швейцария | 0,914 | 101 | 75,3 | 61,2 | 20,3 | 3280 | 78,6 |
Швеция | 0,923 | 105 | 79 | 53,1 | 14,1 | 3160 | 78,5 |
1. Определить какие переменные являются фиктивными.
2. Постройте линейное уравнение множественной регрессии со всеми факторами, оцените его значимость.
3. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы (среди всех) коллинеарны, исключите зависимые факторы.
4. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами
5. Оцените статистическую значимость полученного уравнения множественной регрессии.
6. Вычислите остатки и постройте графики остатков. Сделайте выводы.
7. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда - Квандта.
Эта лабораторная работа уже выполнена! Вы можете получить её за 300 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Лабораторная работа по эконометрике №8
Имеются поквартальные данные по розничному товарообороту России в 1995-1999 гг.
Номер квартала | Товарооборот, % к предыдущему периоду |
---|---|
1 | 100 |
2 | 93,9 |
3 | 96,5 |
4 | 101,8 |
5 | 107,8 |
6 | 96,3 |
7 | 95,7 |
8 | 104 |
9 | 99 |
10 | 98,8 |
11 | 101,9 |
12 | 113,8 |
13 | 113 |
14 | 98,4 |
15 | 97,3 |
16 | 83,7 |
17 | 97,6 |
18 | 83,7 |
19 | 84,3 |
20 | 88,4 |
1. Построить графики ряда динамики и трендов.
2. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
3. Вычислите коэффициенты автокорреляции до 10 порядка. Построить коррелограмму. Сделать вывод о наличии во временном ряде тенденции
4. Вычислить остатки (по наилучшему тренду), определить наличие автокорреляции в остатках с помощью критерия Дарбина-Уотсона.
5. Построить аддитивную или мультипликативную модель временного ряда
Эта лабораторная работа уже выполнена! Вы можете получить её за 300 руб.
Лабораторная работа по эконометрике №9
Подобрать статистические данные, указать источник (данные должны содержать как минимум 30 наблюдений и 4 признака-фактора влияющих на результативный признак).
Для начальных данных:
1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции (межфакторную). Сделать общий вывод (Мультиколлинеарность, явно коллинеарные факторы, какие факторы следует исключить и почему…).
2. Построить таблицу регрессионного анализа по всем факторам. Построить линейное уравнение регрессии, сделать общий вывод (оценить значимость уравнения и параметров множественной регрессии).
3. Удалить фактор (если потребуется) из множественной регрессии, объяснить это удаление и перейти к множественной регрессии, использующей для объяснения результативного фактора на один фактор меньше
4. Построить таблицу регрессионного анализа по всем оставшимся факторам, и сделать общий вывод.
5. Повторить процедуры 3 и 4, пока оставшиеся факторы не станут значимыми, либо пока не останется 2 фактора, влияющих на результативный фактор.
6. Отразить изменения (в виде таблицы) при переходе от одной модели множественной регрессии к другой.
1 | 2 | … | n | |
---|---|---|---|---|
Коэффициент множественной корреляции | ||||
Коэффициент детерминации | ||||
F- критерий |
7. Для последнего (полученного на этапе 5) набора факторов:
7.1. Написать получившееся уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
7.2. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме.
7.3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сделать вывод.
7.4. Рассчитать коэффициенты частной корреляции, сделать вывод.
7.5. Рассчитать частные F-критерии, сделать вывод.
7.6. Оценить остатки, используя метод Гольдфельда - Квандта
Эта лабораторная работа уже выполнена! Вы можете получить её за 300 руб.
Цена консультации по работе Лабораторная работа по эконометрике - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: