Контрольная работа по эконометрике №0043

Контрольная работа по эконометрике №0043

 

Контрольная работа по эконометрике №0043

План (содержание) работы Контрольная работа по эконометрике №0043:

Задача №1

Администрация банка изучает динамику депозитов физических лиц за ряд лет (млн.долл. в сопоставимых ценах). Исходные данные представлены ниже:

Таблица 1. Средняя цена товара

Сумма
Время, лет123456728
Депозиты физических лиц, х267310121353
 

Известно также следующее: ∑х2 = 511

Размещено на www.rnz.ru

Задание:
1. Постройте уравнение линейного тренда и дайте интерпретацию его параметров.
2. Определите коэффициент детерминации для линейного тренда.
3. Администрация банка предполагает, что среднегодовой абсолютный прирост депозитов физических лиц составляет не менее 2.5 млн.долл. Подтверждается ли это предположение результатами, которые Вы получили?

Эта задача уже решена! Вы можете получить файл за 150 руб.

Оплатить и скачать решение

 

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

 

Задача №2

По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (y) от размера торговой площади (х1) и товарных запасов (х2). Были получены следующие варианты уравнений регрессии:

1. y = 25+15x1 r2 = 0.90;

2. y = 42 + 27x2 r2 = 0.84;

3. y = 30+10x1+8x2 R2 = 0.92

          (2,5) (4,0)

4. y = 21+14x1+20x2+0.6x22 R2 = 0.95

          (5,0) (12,0) (0,2)

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.

Задание:

1. Проанализируйте тесноту связи результата с каждым их факторов.

2. Выберете наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение.

Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.

Оплатить и скачать решение

 

Задача №3

Анализируется зависимость объема производства продукции предприятия отрасли черной металлургии от затрат труда и расхода чугуна. Для этого по 20 предприятиям собраны следующие данные: y - объем продукции предприятия в среднем за год (млн.руб.), х1 - среднегодовая списочная численность рабочих предприятия (чел.), х2 - средние затраты чугуна за год (млн.т.).

Ниже представлены результаты корреляционного анализа этого массива данных.

Матрицы парных коэффициентов корреляции:

Для исходных переменных

yx1x2
y1.00
x10.781.00
x20.860.961.00
 

 

Для натуральных логарифмов исходных переменных:

ln yln x1ln x2
ln y1.00
ln x10.861.00
ln x20.900.691.00
 

Задание:

1. Поясните смысл приведенных выше коэффициентов.

2. Используя эту информацию, опишите ваши предположения относительно:

а) знаков коэффициентов регрессии в уравнениях парной линейной регрессии у по х1 (у = a + b*x1) и у по х2 (у = a + b*x2);

б) статистической значимости коэффициентов регрессии при переменных х1 и х2 в линейном уравнении множественной регрессии и в уравнении множественной регрессии в форме функции Кобба-Дугласа.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №4

Известно, что ∑10i=1xi = 92; ∑10i=1yi = 96; ∑10i=1(xi)2 = 1084.22; ∑10i=1(yi)2 = 1225.68; ∑10i=1xiyi= 1142.51

1) Найти линейное уравнение Y по X и дайте интерпретацию полученного результата.

2) Оценить при уровне значимости 0.05 значимость линейного уравнения регрессии Y по X с использованием F критерия и пояснить его смысл.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №5

Изучается зависимость между заработной платой y (ден.ед.) и стажем работника x (лет).

Номер предприятияxy
1180
2270
32120
43140
54130
65160
76180
87250
98200
109350
 

Требуется:

1. Построить уравнение парной регрессии по экспоненциальной функции. Сделать вывод.

2. Рассчитать индекс корреляции, коэффициент детерминации. Сделать выводы.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента

4. Дать интервальный прогноз заработной платы (Y) при прогнозном значении X, составляющем 103% от среднего уровня.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №6

N = 30

y^ = a+3.5x1+0.9x2+5.1x3, R2 = 0.954

m (1) (0.3) (1.4) (1.6)

средние значения: y = 130, x1 = 200, x2 = 54, x3 = 2.1

1. Определите параметр а0

2. Оцените значимость параметров и уравнения в целом

3. Рассчитайте нормированный коэффициент детерминации

4. Целесообразно ли включение х2? (ответ обоснуйте)

5. Какова доля необъясненной вариации по данной модели?

6. Определить частный F-критерий для фактора х1, а также частную корреляцию для фактора х1

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №7

Имеется модель спроса и предложения зерна:

Qd = a0+a1P+a2R+e1

Qs = b0+b1P+ b2W +e2

Qd = Qs

Где Qd -спрашиваемое количество благ,

Qs - предлагаемое количество благ,

P - цена блага,

R - доход на душу населения,

W- климатические условия.

Задание:

1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

2. Определите метод оценки параметров модели.

3. Запишите приведенную форму модели.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №8

Имеются следующие данные о деятельности крупнейших компаний в 2018 г.

№ п/пЧистый доход, млн.долл. (y)Оборот капитала, млн.долл.Использованный капитал, млн.долл.Численность служащих, тыс.чел.Рыночная капитализация компании, млн.долл.
10,931,318,94340,9
21,713,413,764,740,5
30,74,518,52438,9
41,7104,850,238,5
52,62021,810637,3
61,3155,896,626,5
74,1137,19934737
81,617,920,185,636,8
96,9165,460,674536,3
100,421,44,135,3
111,36,8826,835,3
121,927,118,942,735
131,913,413,261,826,2
141,49,812,621233,1
150,419,512,210532,7
160,86,83,233,532,1
171,8271314230,5
180,912,46,99629,8
191,117,71514025,4
201,912,711,959,329,3
210,921,41,613129,2
221,313,58,670,729,2
23213,411,565,429,1
240,64,21,923,127,9
250,715,55,880,827,2
 

Задание:

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.

3. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия.

4. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.

5. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе и с помощью t-критерия для коэффициентов регрессии отберите информативные факторы в модель.

6. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

8. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5% и 10%.

9. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке (минимум 1 стр.А4)

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №9

Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс.руб.) издержек обращения от объема Х (тыс.руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 1.

Задание

Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:

- найти коэффициент корреляции между X и Y и сделать вывод в зависимости от его величины;

- построить регрессионную функцию линейной зависимости Y = a+b*X фактора Y от фактора Х и исследовать её на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;

- найти коэффициент эластичности Y по Х при среднем значении Х, сделать соответствующий вывод;

- используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при Х = 130 тыс.руб. и его доверительный интервал для уровня значимости 0,1

Таблица 1

ХY
тыс.руб.тыс.руб.
16012,5
1209,3
1109,2
806,4
907,5
13011,6
15013,1
705,2
1007,9
604,4
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №10

На семи предприятиях питания известны значения двух признаков:

- y - расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %;

- х - среднедневная заработная плата одного работающего, руб.;

- в - значение № варианта.

№ предприятияYХ
184,8467
277,2606
375,9588
472,7634
571604
670,3488
765,3568
 

Задание:

1. Для характеристики зависимости y от х рассчитать параметры следующих функций:

- Линейной;

- Степенной.

Оценить каждую модель через коэффициент детерминации R2, среднюю ошибку аппроксимации A и F-критерий Фишера.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

 

Цена консультации по работе Контрольная работа по эконометрике №0043 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: