Решенные задачи по эконометрике №0051

Решенные задачи по эконометрике №0051

 

Решенные задачи по эконометрике №0051

План (содержание) работы Решенные задачи по эконометрике №0051:

Задача №1

Даны координаты экспериментальных точек и выбран вид регрессионной зависимости Y = A + B*X:

XY
0,53
11
1,50,78
20,75
2,50,76
30,78
40,8
 

Построить эти точки в системе координат XOY и методом наименьших квадратов найти неизвестные коэффициенты А и В.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №2

Дана зависимость между сменной добычей угля на одного работника Y (в тоннах) и мощностью пласта Х (в метрах) по следующим условным данным, характеризующим процесс добычи угля в n = 10 шахтах.

XiYi
185
21110
31210
497
585
686
796
895
986
10128
 

Найти 95%-е доверительные интервалы для среднего значения сменной добычи угля на 1 рабочего для шахт с мощностью пласта 8м.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №3

Описание модели:

Модель зависимости продаж автомобилей в регионе от факторов, тыс. единиц (Y):

Y^ = 262,059 - 5,909x6 + 0,004x15

где: X6 - коэффициент рождаемости, ‰;

X15 - среднедушевые денежные доходы населения (руб./чел).

Сделать выводы:

ПоказательЗначениеИнтерпретация
R0,604
R2
X6
X15
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №4

Проанализировать зависимость средней выработки одного рабочего Y и товарооборота Х в 10 магазинах за квартал.

Задачи:

1. Определить вид зависимости y от х;

2. По МНК оценить уравнение регрессии y на х;

3. Оценить силу линейной зависимости между х и у;

4. Оценить значимость параметров регрессии b и a;

5. Проверить значимость коэффициента корреляции;

6. Найти интервальные оценки для коэффициента линейного уравнения регрессии;

7. Найти интервальные прогнозы по линейному уравнению регрессии.

Кол-во магазинов, NТоварооборот за квартал, ХСредняя выработка на одного рабочего за квартал, Y
1113,9
2134,7
3206
4256,3
5316,5
6406,8
7447,2
8528,1
9619,7
106210,5
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №5

По данным таблицы рассчитайте коэффициенты а и b в уравнении регрессии y=a*x+b, коэффициент детерминации R2, показатели RSS, ESS и TSS. Объясните полученные значения

ДатаНефтьРубль
24.01.202068,156,5
25.01.202067,957,2
26.01.202067,256,8
29.01.202066,457,6
30.01.202069,456,3
31.01.202069,756,2
01.02.202070,455,9
02.02.202069,856,3
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №6

По одиннадцати кварталам получено уравнение линии тренда объема продаж: y = 1,9+1,1t. Сезонная компонента в первом квартале составила 2,0 тыс.руб., во втором квартале 0,2, в третьем - -1,3, в четвертом - -0,9. Требуется дать прогноз объема продаж в 12-м квартале.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №7

По имеющимся данным о экспорте

1. Построить модель временного ряда;

2. Получить прогноз на май 2000 г.

Месячные данные с 1994:01 по 2000:04.

1994199519961997199819992000
Январь4,095,645,8764,66,8
Февраль4,466,156,86,75,957,9
Март4,766,767,87,46,85,98,7
Апрель4,746,7576,86,26,58,2
Май5,836,867,56,76,15,1
Июнь6,347,026,96,96,65,3
Июль5,776,317,37,56,36,3
Август6,116,34775,86,1
Сентябрь6,556,737,17,166,3
Октябрь6,017,18,67,96,16,8
Ноябрь6,317,738,18,35,97,4
Декабрь6,597,88,78,97,39,4
 

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №8

По 12 территориям имеются значения следующих показателей:

Y – валовой региональный продукт, млрд.руб.;

Х – численность занятых в экономике, млн.чел.

YX
134,5677
218,6588
325,6724
412,8491
517,3493
614,3336
725,4606
831,9572
917,9416
1022,8537
1121,7472
1217,9532
 

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о тесноте связи;

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной парной регрессии.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дайте с помощью общего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.

6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

7. Оцените с помощью t-критерия Стьюдента статистическую надежность коэффициентов регрессии.

8. По линейной функции постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии.

9. По линейной функции рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5 процентов от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a = 0,05.

10. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Смотрите так же: Помощь по эконометрике

 

Задача №9

Даны две регрессионные зависимости, рассчитанные по результатам 25 наблюдений:

а) yt = -30+0,18xt (yt - расходы на оплату жилья, xt - доходы населения);

б) yt = 50 + 4,5t (yt - расходы на оплату жилья, t - время).

Дайте экономическую интерпретацию построенных регрессий. Согласуются ли они друг с другом?

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Задача №10

1. Выберите фактор из Ваших данных, характеризующийся хотя бы незначительной цикличностью (если такого нет, берите любой результативный). Постройте график динамики исследуемого показателя в зависимости от года.

2. Вычислите коэффициенты автокорреляции уровней ряда до 8-го порядка включительно. Постройте график автокорреляционной функции (коррелограмму). С учетом коррелограммы и динамики ряда выявите структуру временного ряда. Если сезонность была не выявлена (отсутствует), примите УСЛОВНО период, равный 3. (В случае нечетного числа членов скользящей средней центрированную среднюю находить не нужно).

3. Постройте, используя известную схему, и опишите аддитивную модель временного ряда. Укажите коэффициент детерминации модели.

4. Постройте, используя известную схему, и опишите мультипликативную модель временного ряда. Укажите коэффициент детерминации модели.

5. Представьте динамику уровней исходного ряда и двух построенных рядов (по аддитивной и мультипликативной моделям) на одном графике.

6. Постройте прогнозное значение показателя на 2019 и 2020 год по двум моделям.

Задача решена в MS Excel

Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.

 

Цена консультации по работе Решенные задачи по эконометрике №0051 - договорная.

Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: