Контрольная работа по статистике №0107
План (содержание) работы Контрольная работа по статистике №0107:
Задача №1. Дискриптивные статистики
Расчеты проводить с точностью до двух знаков после запятой.
По данным таблицы 1 о распределении сотрудников фирмы по размеру заработной платы требуется определить:
- средний размер зарплаты
- моду (Mo)
- медиану (Me)
- среднее квадратическое отклонение(S)
- коэффициент вариации (V)
Приведите интерпретацию полученных результатов.
Таблица 1. Распределение сотрудников фирмы по размеру заработной платы
| Месячная заработная плата, (руб.) | Число сотрудников (fi) |
|---|---|
| 18400 и менее | 9 |
| 18400 – 21400 | 21 |
| 21400 – 24400 | 30 |
| 24400 - 27400 | 25 |
| 27400 - 30400 | 10 |
| свыше 30400 | 5 |
| Итого | 100 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Смотрите так же: Решение задач по статистике
Задача №2. Регрессионный анализ
Расчеты проводить с точностью до трех знаков после запятой.
По данным табл.2 построить парное линейное уравнение регрессии, характеризующие зависимость государственных расходов на образование (Y) от валового внутреннего продукта (X), дать интерпретацию коэффициента регрессии при факторном признаке.
Варианты индивидуальных заданий для пункта №2 содержатся в табл.3.
| № п/п | Страна | Y | X |
|---|---|---|---|
| 7 | Новая Зеландия | 1,27 | 23,83 |
| 8 | Португалия | 1,07 | 24,67 |
| 9 | Гонконг | 0,67 | 27,56 |
| 10 | Чили | 1,25 | 27,57 |
| 11 | Греция | 0,75 | 40,15 |
| 12 | Финляндия | 2,8 | 51,62 |
| 13 | Норвегия | 4,9 | 57,71 |
| 14 | Югославия | 3,5 | 63,03 |
| 15 | Дания | 4,45 | 66,32 |
| 16 | Турция | 1,6 | 66,97 |
| 17 | Австрия | 4,26 | 76,88 |
| 18 | Швейцария | 5,31 | 101,65 |
| 19 | Саудовская Аравия | 6,4 | 115,97 |
| 20 | Бельгия | 7,15 | 119,49 |
| 21 | Швеция | 11,22 | 124,15 |
Y - государственные расходы на образование (млрд. $)
Х - валовой внутренний продукт (млрд. $)
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача №3. Основные показатели динамики
Расчеты проводить с точностью до одного знака после запятой.
По данным о прибыли компании за 5 лет (табл.4) требуется рассчитать цепные, базисные и средние:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста;
в) темпы прироста.
В качестве базисного уровня возьмите начальный уровень ряда.
Дайте экономическую интерпретацию средних показателей.
Рассчитайте прогноз с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста на год вперед. Сделайте вывод о корректности использования данных подходов для прогнозирования динамики рассматриваемого показателя. (Обоснуйте свой вывод).
Таблица 4. Динамика прибыли компании.
| № года | Прибыль компании |
|---|---|
| t | Yt(тыс.руб.) |
| 1 | 179 |
| 2 | 185 |
| 3 | 189 |
| 4 | 194 |
| 5 | 198 |
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Задача №4. Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании
Расчеты проводить с точностью до трех знаков после запятой.
1. Имеются квартальные данные о прибыли компании (тыс.долл.).
Таблица 1. Исходные данные
| t! | yt (тыс.долл.) |
|---|---|
| 1 | 84.4 |
| 2 | 92.3 |
| 3 | 96 |
| 4 | 102.5 |
| 5 | 113.9 |
| 6 | 119.2 |
| 7 | 122.4 |
| 8 | 131.1 |
| 9 | 135.3 |
| 10 | 140.9 |
| 11 | 151.4 |
| 12 | 159.2 |
| 13 | 173.8 |
| 14 | 180.7 |
| 15 | 196.4 |
С помощью графического анализа в MS Excel исследуйте компонентный состав временного ряда (наличие трендовой компоненты и случайной).
Обоснуйте возможность применения моделей кривых роста полиномиального типа (I и II порядков) и показательной модели для описания динамики этого ряда.
2. Предположив, что тенденция ряда может быть описана
I) линейной моделью
II) параболической моделью
Определите коэффициенты этих моделей с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Для упрощения расчетов выполните перенос начала координат в середину ряда динамики.
3. Сравните выбранные модели с помощью графического анализа в MS Excel.
Для этого на одном графике изобразите эмпирические данные и теоретические значения, полученные по I и II моделям.
4. Сравните построенные модели по характеристикам точности: средней абсолютной ошибке по модулю и средней относительной ошибке по модулю. Проверьте адекватность моделей исходным данным по критерию Дарбина-Уотсона. Сделайте вывод о качестве полученных моделей, определите наиболее удачную модель (имеет наименьшие ошибки и адекватна исходным данным по критерию Дарбина-Уотсона).
5. Рассчитайте с помощью лучшей модели точечный прогноз для периода упреждения L=1.
Эта задача уже решена! Вы можете получить её за 150 руб.
Цена консультации по работе Контрольная работа по статистике №0107 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: