Решенные задачи по эконометрике №0073
План (содержание) работы Решенные задачи по эконометрике №0073:
Задача 1
Предполагая, что между переменными Y, X1 и X2 (таблица 4) существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии Y по X1 и X2).
Найти стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты эластичности и стандартизованные уравнения множественной регрессии.
Определите доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Найти значение зависимой переменной y0 для значений объясняющих переменных x0,1, x0,2. В качестве значений x0,1, x0,2 взять
x0,1 = xn,1 + (xn,1 - xn-1,1), x0,2 = xn,2 + (xn,2 - xn-1,2).
Построить доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной. Определить множественный коэффициент детерминации и проверить адекватность построенной модели.
α = 0,95, x0 = 6,1
Таблица 1.
номер филиала | торговая площадь, тыс. кв. м. | годовой товарооборот одного филиала, млн. руб. |
---|---|---|
1 | 2,93 | 7,29 |
2 | 3,17 | 7,05 |
3 | 3,25 | 7,65 |
4 | 3,41 | 7,05 |
5 | 3,65 | 7,9 |
6 | 3,73 | 7,06 |
7 | 3,89 | 7,18 |
8 | 4,13 | 7,73 |
9 | 4,21 | 8,24 |
10 | 4,37 | 9,07 |
11 | 4,61 | 7,94 |
12 | 4,69 | 8,96 |
13 | 4,85 | 9,43 |
14 | 5,09 | 9,63 |
15 | 5,17 | 9,35 |
16 | 5,33 | 9,43 |
17 | 5,57 | 9,07 |
18 | 5,65 | 9,45 |
19 | 5,81 | 10,15 |
Таблица 2.
X | Y |
---|---|
0,3 | 14,36 |
0,35 | 12,39 |
0,4 | 12,13 |
0,45 | 10,34 |
0,5 | 10,51 |
0,55 | 8,77 |
0,6 | 8,27 |
0,65 | 8,29 |
0,7 | 8,55 |
0,75 | 9,15 |
0,8 | 7,94 |
0,85 | 8,08 |
0,9 | 8,27 |
0,95 | 8 |
1 | 7,36 |
1,05 | 7,09 |
1,1 | 7,92 |
1,15 | 6,38 |
1,2 | 6,96 |
Таблица 3.
X | Y |
---|---|
0,7 | 2,46 |
0,9 | 1,65 |
1,1 | 1,74 |
1,3 | 1 |
1,5 | 1,11 |
1,7 | 0,55 |
1,9 | 0,45 |
2,1 | 0,47 |
2,3 | 0,55 |
2,5 | 0,7 |
2,7 | 0,33 |
2,9 | 0,64 |
3,1 | 0,82 |
3,3 | 0,93 |
3,5 | 0,93 |
3,7 | 1,05 |
3,9 | 0,81 |
4,1 | 1,18 |
4,3 | 1,88 |
Таблица 4.
X1 | X2 | Y |
---|---|---|
1,5 | 3,1 | 8,83 |
2,1 | 3,4 | 15,81 |
2,4 | 3,1 | 15,12 |
2,7 | 4 | 14,75 |
2,1 | 4,3 | 13,49 |
3,3 | 4,6 | 18,66 |
3,6 | 3,7 | 18,19 |
3,9 | 5,2 | 19,86 |
2,7 | 5,5 | 15,45 |
4,5 | 5,8 | 20,25 |
4,8 | 4,3 | 20,7 |
5,1 | 6,4 | 21,21 |
3,3 | 6,7 | 18,2 |
5,7 | 7 | 23,78 |
6 | 4,9 | 26,46 |
6,3 | 7,6 | 29,71 |
3,9 | 7,9 | 27,69 |
6,9 | 8,2 | 30,19 |
7,2 | 5,5 | 29,68 |
7,5 | 8,8 | 33,56 |
Таблица 5.
K | L | Y |
---|---|---|
0,1 | 0,16 | 0,01 |
0,2 | 0,22 | 0,06 |
0,25 | 0,16 | 0,05 |
0,3 | 0,34 | 0,16 |
0,2 | 0,4 | 0,1 |
0,4 | 0,46 | 0,43 |
0,45 | 0,28 | 0,28 |
0,5 | 0,58 | 0,78 |
0,3 | 0,64 | 0,33 |
0,6 | 0,7 | 1,18 |
0,65 | 0,4 | 0,75 |
0,7 | 0,82 | 1,7 |
0,4 | 0,88 | 0,77 |
0,8 | 0,94 | 2,61 |
0,85 | 0,52 | 1,93 |
0,9 | 1,06 | 4,84 |
0,5 | 1,12 | 2,39 |
1 | 1,18 | 5,86 |
1,05 | 0,64 | 3,53 |
1,1 | 1,3 | 8,47 |
Таблица 6.
X1 | X2 | X3 | Y |
---|---|---|---|
1,8 | 2,8 | 5,7 | 12,82 |
2,1 | 3,4 | 5,4 | 19,11 |
1,8 | 3,7 | 6,3 | 19,08 |
2,7 | 3,1 | 6,6 | 19,48 |
3 | 4,3 | 5,7 | 14,73 |
2,1 | 4,6 | 7,2 | 19,58 |
3,6 | 3,4 | 7,5 | 26,04 |
3,9 | 5,2 | 6 | 17,63 |
2,4 | 5,5 | 8,1 | 16,01 |
4,5 | 3,7 | 8,4 | 25,49 |
4,8 | 6,1 | 6,3 | 19,05 |
2,7 | 6,4 | 9 | 16,69 |
5,4 | 4 | 9,3 | 27,62 |
5,7 | 7 | 6,6 | 15,97 |
3 | 7,3 | 9,9 | 26,06 |
6,3 | 4,3 | 10,2 | 37,14 |
6,6 | 7,9 | 6,9 | 25,64 |
3,3 | 8,2 | 10,8 | 22,97 |
7,2 | 4,6 | 11,1 | 42,59 |
7,5 | 8,8 | 7,2 | 22,68 |
Эта задача уже решена! Получите файл за 200 руб.
Задача 2
Предполагая, что между переменными Y, X1, X2 и X3 (таблица 6) существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии Y по X1, X2 и X3).
Найти стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты эластичности и стандартизованные уравнения множественной регрессии.
Определите доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Найти значение зависимой переменной y0 для значений объясняющих переменных x0,1, x0,2, x0,3. В качестве значений x0,1, x0,2, x0,3 взять
x0,1 = xn,1 + (xn,1 - xn-1,1), x0,2 = xn,2 + (xn,2 - xn-1,2), x0,3 = xn,3 + (xn,3 - xn-1,3).
Построить доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной. Определить множественный коэффициент детерминации и проверить адекватность построенной модели.
Эта задача уже решена! Получите файл за 200 руб.
Смотрите так же: Помощь по эконометрике
Задача 3
Известна следующая информация об уровне спроса на товары за 12 лет:
Год, t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Спрос, yt | 194 | 215 | 204 | 225 | 244 | 265 | 260 | 282 | 300 | 290 | 315 | 338 |
Выполните:
1. сглаживание временного ряда, используя простую скользящую среднюю (по интервалу 5), сделайте аргументированные выводы о наличии тренда и его характере (например: убывающий, параболический, так как …);
2. расчет параметров уравнения регрессии по экспериментальным (исходным) данным, применяя метод наименьших квадратов. Дайте характеристику полученным результатам.
Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.
Задача 4
Анализируется изменение производительности труда y в зависимости от квалификации работника x1 и стоимости нормо-часа x2.
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
y | 20 | 21,4 | 20,7 | 21,5 | 22,1 | 23,2 | 24,1 | 23,9 | 24,8 | 25,1 |
x1 | 30 | 40 | 42 | 43 | 45 | 47 | 49 | 45 | 51 | 52 |
x2 | 85 | 88 | 85 | 87 | 89 | 91 | 93 | 89 | 95 | 99 |
i | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
y | 26,1 | 27,1 | 28,3 | 28,5 | 27,9 | 28,8 | 29 | 28,9 | 29,1 | 29,7 |
x1 | 55 | 53 | 56 | 57 | 58 | 55 | 59 | 61 | 62 | 63 |
x2 | 101 | 102 | 99 | 103 | 105 | 104 | 109 | 110 | 108 | 111 |
Требуется выяснить наличие гетероскедастичности по объясняющим переменным, используя тест Голдфельда – Квандта. При выполнении задания:
1. рассматривайте влияние каждой из объясняющих переменных обособленно (однофакторная модель);
2. делите упорядоченную совокупность на 2 равные группы;
3. объясните выбор табличного F-критерия Фишера;
4. в решении отразите логику рассуждений, этапы выполнения, промежуточные расчеты и итоговые выводы.
Эта задача уже решена! Получите файл за 250 руб.
Задача 5
1. Относительная максимальная ошибка
2. Средняя по модулю относительная ошибка
3. Средняя по модулю ошибка
4. Максимальная по абсолютной величине ошибка
Для каждого показателя дайте определение.
![]() |
---|
![]() |
![]() |
![]() |
Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.
Задача 6
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
yt | yt | ||
---|---|---|---|
1 | 5,8 | 9 | 7,9 |
2 | 4,5 | 10 | 5,5 |
3 | 5,1 | 11 | 6,3 |
4 | 9,1 | 12 | 10,8 |
5 | 7 | 13 | 9 |
6 | 5 | 14 | 6,5 |
7 | 6 | 15 | 7 |
8 | 10,1 | 16 | 11,1 |
Построить различные модели трендов и выбрать наиболее адекватную. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.
Задача 7
В табл. 1.3 представлены статистические данные о расходах на питание и душевом доходе для девяти групп семей. Рассчитайте параметры уравнения логарифмической, парной регрессии.
№ группы | Расходы на питание (у.д.е.) | Душевой доход (у.д.е.) |
---|---|---|
1 | 433 | 628 |
2 | 616 | 1577 |
3 | 900 | 2659 |
4 | 1113 | 3701 |
5 | 1305 | 4796 |
6 | 1488 | 5926 |
7 | 1645 | 7281 |
8 | 1914 | 9350 |
9 | 2411 | 18807 |
Эта задача уже решена! Получите файл за 150 руб.
Цена консультации по работе Решенные задачи по эконометрике №0073 - договорная.
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку: